MINST

LeetCode LCR147.最小栈

LeetCodeLCR147.最小栈思路：建立两个栈，一个栈正常入栈出栈，一个栈只用于出入最小数，当push值小于minst栈顶才入栈，当pop值等于minst栈顶才出栈。

A.A呐·2024-09-10 17:08

对于CNN的文献阅读和识别手写数字的复现

GS算法的对比二、CNN识别手写数字1、两个性质2、图像卷积总结摘要在论文方面阅读了基于CNN网络对于大气湍流相位的提取，对CNN的结构网络和运行原理进行了学习，对CNN识别手写数字方面展开了编码，采用MINST

白小李·2024-02-04 17:46

深度学习(12)--Mnist分类任务

设置数据路径frompathlibimportPath#设置数据路径#PATH=Path("data/minst")DATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist

GodFishhh·2024-02-03 09:43

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

剑指 Offer 30. 包含min函数的栈

classMinStack{private:stackst,minst;public:/**initializeyourdatastructurehere.

NTZ5bzZKdUw·2024-01-23 01:43

Pytorch 基于Minst手写字的自编码去噪

正确理解图像信息在医学等领域是至关重要的。去噪可以集中在清理旧的扫描图像上，或者有助于癌症生物学中的特征选择。噪音的存在可能会混淆疾病的识别和分析，从而导致不必要的死亡。因此，医学图像去噪是一项必不可少的预处理技术。所谓的自编码器技术已被证明是非常有用的图像去噪。自编码器由编码器模型和解码器模型两个相互连接的人工神经网络组成。自动编码器的目标是找到一种将输入图像编码为压缩格式(也称为潜在空间)的方

奶奶滴,为什么不学java·2024-01-11 21:26

leetcode-155. 最小栈

一个栈st正常存取数据，另一个栈minst用以存当前最小元素（两个栈元素个数始终一样）。

BORN_FREE·2024-01-11 00:04

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）

根据下图给出的网络结构搭建本案例用到的全连接神经网络1.2手写字数据集MINST如图所示，MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测

啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:43

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一：前言与Minst数据集

https://blog.csdn.net/tostq/article/details/51786265前言卷积神经网络是深度学习的基础，但是学习CNN却不是那么简单，虽然网络上关于CNN的相关代码很多，比较经典的是tiny_cnn（C++）、DeepLearnToolbox（Matlab）等等，但通过C语言来编写CNN的却比较少，本人因为想在多核DSP下运行CNN，所以便尝试通过C语言来编写，主

非鱼知乐·2024-01-01 10:55

Keras 实例教程（二）- mnist数据集

这次执行的任务和《基于Softmax实现手写数字识别》中所描述的基本一致，也就是设法对MINST数据集中的手写数字图片进行识别。

chengjian666·2023-12-22 21:51

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用RNN和CNN处理序列使用RNN和注意力机制进行自然语言处理使用自动编码器和GAN的表征学习和生成学习强化学习大规模训练和部署TensorFlow模型文章目录机器学习实战前言一、MNIST二、训练二

问题很多de流星·2023-11-21 12:51

AIGC：使用生成对抗网络GAN实现MINST手写数字图像生成

1生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GAN）是一种非常经典的生成式模型，它受到双人零和博弈的启发，让两个神经网络在相互博弈中进行学习，开创了生成式模型的新范式。从2017年以后，GAN相关的论文呈现井喷式增长。GAN的应用十分广泛，它的应用包括图像合成、图像编辑、风格迁移、图像超分辨率以及图像转换，数据增强等。1.1背景具有开创性工作的生成对抗网

智慧医疗探索者·2023-11-10 18:33

paddle实现手写数字识别（1）

数据处理#设置数据读取器，API自动读取MNIST数据训练集train_dataset=paddle.vision.datasets.MNIST(mode='train')读取minst的train训练集数据

Bonyin·2023-10-30 18:51

P6510 奶牛排队（单调栈）

我们用两个单调栈，minst维护位于a[i]左边且小于a[i]的元素下标,maxst维护位于a[i]左边且大于等于a[i]的元素下标枚举B所在的位置i，然后利用maxst栈得到当前B所在位置往左第一个大于等于

_kikyou-·2023-10-22 21:41

基于Pytorch的CNN手写数字识别

一.下载数据集并加载在这里使用MINST开源数字识别数据集。

nice-wyh·2023-10-21 17:29

Python 对MINST数据集进行分类处理

首先是单层神经网络的训练和测试importnumpyimporttorchvisionimporttorchfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvisionimporttransformsfromtorchimportnn,optimfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimpor

绿豆棉花糖·2023-09-22 06:34

【深度学习】卷积神经网络（LeNet）【文章重新修改中】

卷积神经网络LeNet前言LeNet模型代码实现MINST代码分块解析1构建LeNet网络结构2加载数据集3初始化模型和优化器4训练模型5训练完成完整代码Fashion-MINST代码分块解析1构建LeNet

脚踏实地的大梦想家·2023-09-18 16:32

Keras搭建经典CNN LeNet5网络进行手写体识别

LeNet-5的网络结构如下：在minst手写体数据集基础上构建LeNet-5网络，其结构如下：

技术人Howzit·2023-09-11 11:29

leetcode探索之旅（栈）

publicvoidpush(Tt){data.add(t);}publicvoidpop(){if(data.size()stack=newStackstack=newStack返回-3.minStack.pop();minSt

威宸·2023-08-22 10:47

深度学习：使用卷积神经网络CNN实现MNIST手写数字识别

引言本项目基于pytorch构建了一个深度学习神经网络，网络包含卷积层、池化层、全连接层，通过此网络实现对MINST数据集手写数字的识别，通过本项目代码，从原理上理解手写数字识别的全过程，包括反向传播，

智慧医疗探索者·2023-08-10 15:37

带卷积核的神经网络的迭代次数与收敛标准的关系

这次测试用的是3*3的卷积核，用的测试集是minst的0,1,2的前200张

黑榆·2023-08-04 08:01

深度学习：使用全连接神经网络FCN实现MNIST手写数字识别

1引言本项目构建了一个全连接神经网络(FCN)，实现对MINST数据集手写数字的识别，通过本项目代码，从原理上理解手写数字识别的全过程，包括反向传播，梯度下降等。

智慧医疗探索者·2023-08-02 17:55

基于卷积神经网络的手写数字识别

学号：17020110019姓名：高少魁【嵌牛导读】在深度学习领域，手写数字识别是一个较为基础的案例，笔者通过深度学习框架pytorch，使用卷积神经网络设计了一个基本的网络结构，使用MINST数据集作为实验数据集

Clearlovekui9·2023-07-31 17:53

LeetCode-E155-栈-最小栈

示例：MinStackminStack=newMinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minSt

就是会把话说反·2023-07-24 23:34

手写数字识别Minst(CNN)

文章目录手写数字识别网络结构加载数据集数据集可视化CNN网络结构训练模型保存模型和加载模型测试模型手写数字识别网络结构网上给出的基本网络结构：然而在本数据集中，输入图不是1*32*32，是1*28*28。所以正确的网络结构应该是levelinputstrideoutput11*28*286*5*516*24*24MaxPool6*24*24MaxPool26*12*1226*12*1216*5*5

Keep--Silent·2023-07-24 01:11

使用keras和tensorflow进行minst数据集图像分类

1/18/2020从word文档整理过来的时候图片复制不进来。（当时不会用markdown，现在会了，但是图片重新插入略麻烦，建议下载这个笔记.doc进行本地观看，以确保格式正确。文章一半内容来自于对tf官网tutorial的翻译，另一半就是当时跟着教程做的时候自己被卡住的地方，所以如果你也是第一次学习，那这个文档可能会对你帮助不小。刚刚开始学习tensorflow，一些自己的理解有错请见谅。cs

koala_cola·2023-07-20 13:37

神经网络初识-以MINST数据集和CIFAR10数据集为例

文章目录1什么是神经网络1.1神经元模型1.2感知机1.3多层神经网络1.4为什么要使用神经网络2全连接神经网络2.1简介2.2梯度下降2.2反向传播2.3代码实现3卷积神经网络3.1简介3.2代码实现总结1什么是神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神

日常脱发的小迈·2023-07-17 02:25

pytorch实现图像分类任务-手写数字识别（一）

Pytorch手写数字识别Minst数据集介绍Size:28×28灰度手写数字图像Num:训练集60000和测试集10000，一共70000张图片Classes:0，1，2，3，4，5，6，7，8，9一共包含四个文件夹

程序小旭·2023-06-08 02:26

基于tensorflow的minst手写体数字识别

引言TensorFlow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。它是一个不严格的“神经网络”库，可以利用它提供的模块搭建大多数类型的神经网络。它可以基于ＣＰＵ或ＧＰＵ运行，可以自动使用ＧＰＵ，无需编写分配程序，主要支持Python编写。MNIST是一个巨大的手写数字数据集，被广泛应用于机器学习识别领域。MNIST有60000张训练集数据和10000张测试集数据，每一个训练元素都是28*28像

Hjw_52·2023-04-21 16:11

机器学习：使用matlab实现逻辑回归解决数字识别（多元分类）问题

数据载入来自MINST的手写数字数据库，矩阵X中是5000张图片的灰度构成的数据集，因为图片像素是20×20，所以矩阵每行有400个元素，为图片的灰度。y向量表明图片中的数字是什么，因为matla

ShadyPi·2023-04-21 15:26

【机器学习 P19】【实战 P1】 MINST 手写数字识别

MINST手写数字识别引入数据模型训练模型创建程序模型编译程序模型训练程序模型预测程序完整代码引入数据MINST数据集是一个经典的手写数字识别数据集，由YannLeCun等人创建。

脚踏实地的大梦想家·2023-04-21 15:22

【Leetcode】最小栈、栈的压入、弹出序列、逆波兰表达式求值

classMinStack{public:MinStack(){}//对自定义类型，调用它的构造函数voidpush(intval){_st.push(val);if(_minst.empty()||val_st

hdjdkghh·2023-04-18 22:30

【C++刷题笔记】stack经典OJ（最小栈、栈的压入弹出序列、逆波兰表达式求值）

LeetCode）classMinStack{public:MinStack(){}voidpush(intval){//只要是压栈，先将元素保存到_st中_st.push(val);//如果x小于_minst

Captain-Lin·2023-04-10 18:35

【机器学习】感知机模型实现

文章目录数据准备原始形式对偶形式总结参考数据准备这里采用minst手写数字数据集作为对象数据，源数据取自DightRecognizer|Kaggle；该数据集包含了42k张从0～9的手写数字，每一行数据代表了

phdsky·2023-04-08 10:22

手写数字识别实例

一、MNIST数据集和DBRHD数据集简介MNIST数据集MNIST数据集下载链接：http://yann.lecun.com/exdb/minst/该数据集包含0-9的手写体图片数据集，并且图片已经归一化为以手写数字为中心的

chpryw·2023-04-02 04:07

用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052目录一、MINST数据集介绍与分析二、卷积神经网络三、基于卷积神经网络的手写数字识别一

Mr.长安·2023-03-21 11:24

tkinter+socket＆MySQL+keras识别minst手写数字

tkinter+socket+keras+MySQL识别Minst手写数字环境配置代码服务端客户端主函数main.py类Window.py实验报告部分一、总体功能说明1.功能概述2.功能总图3.各子功能流程图

Steven山椒鱼·2023-02-02 13:03

Tensorflow学习之minist

初始准备：下载tensorflow官方社区要求的minst数据集，很简单，只有四个，解压之后放入文件夹。

Tsaryu·2023-02-01 01:02

制作minist格式的图像数据集

知乎DLwithpython(7)——TensorFlow实现自制mnist数据集DLwithpython(7)——TensorFlow实现自制mnist数据集_额滴五彩琉璃瓦的博客-CSDN博客_自制minst

Vertira·2023-02-01 01:02

训练二元分类器及三种评估方法

下面是获取MNIST数据集的代码fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlminst=fetch_openml('mnist_784',version=1)minst.k

qq_42052864·2023-01-23 07:41

多类分类器

#多类分类器fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlminst=fetch_openml('mnist_784',version=1)X,y=minst["data"

qq_42052864·2023-01-23 07:41

scikit_learn分类器详解

1.1MINIST数字图片集分类MINST就是一个70000张规格较小的手写数字图片，如何将他们分类为对应的数字？

bclshuai·2023-01-23 07:39

神经网络训练时间计算实例：二分类minst0，7

用神经网络分类minst的0和7，通过拟合迭代次数曲线n（δ）和准确率曲线p-max（δ），估算得到准确率可以达到0.999网络的训练时间。

黑榆·2023-01-19 12:08

神经网络收敛标准与准确率之间的数学关系

制作一个带一个3*3卷积核的神经网络，测试集是minst的0和2图片集，将28*28的图片缩小成9*9，隐藏层30个节点所以网络的结构是S（minst0）-（con3*3）49-30-2-（1,0）画成图表示成这个网络分成两个部分左边的是让

黑榆·2023-01-19 05:29

深度学习入门实验part（上）

读取MINST中的数据不知道是不是sys.path.append(os.pardir)

Nismilesucc·2023-01-18 11:38

CosFace、SphereFace以及ArcFace的Loss函数训练MINST数据集

包含用CosFace、SphereFace以及ArcFace的Loss函数训练MINST数据集的代码，顺便对TensorFlow练练手环境是TensorFlow2.8.0#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras

qaz2883383·2023-01-11 23:36

Pytorch深度学习（九）：卷积神经网络跑Minst数据集

卷积神经网络（Minst数据集）一、代码实现(CPU版)二、代码实现（GPU版）用一下例子来表示：一、代码实现(CPU版)importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimpo

w²大大·2023-01-07 18:56

PyTorch搭建GoogLeNet模型（在CIFAR10数据集上准确率达到了85%）

PyTorch搭建GoogLeNet模型之所以命名为GoogLeNet而不是GoogleNet，是为了致敬为MINST数据集设计的LeNet-5模型，LeNet-5模型在MNIST数据上达到了99%的准确率

DeeGLMath·2023-01-06 12:45

Python深度学习项目—MINST书写数字识别（含全部源代码）

Python深度学习项目—MINST书写数字识别目录Python深度学习项目—MINST书写数字识别一、项目简介二、项目结构及环境三、网络结构介绍四、程序文件介绍五、使用介绍六、源代码获取一、项目简介1

贪婪的小白·2023-01-05 13:01

一文读懂tensorflow: 基本概念和API

层模型超参数损失函数交叉熵函数激活函数梯度和自动微分优化器tensorflow2.x和tensorflow1.xtensorflow开发流程tensorflowAPI张量的定义和运算示例张量的初始化方式梯度计算模型的搭建示例：MINST

北极象·2023-01-01 09:28

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