1.概述
在《Kafka 消息监控 - Kafka Eagle》一文中,简单的介绍了 Kafka Eagle这款监控工具的作用,截图预览,以及使用详情。今天笔者通过其源码来解读实现细节。目前该项目已托管于 Github 之上,作者编写了使用手册,告知使用者如何安装,部署,启动该系统。但对于实现的细节并未在参考手册中详细指出。这里,笔者通过本篇博文,来详细解读其实现细节。相关资料文献地址如下所示:
- Kafka Eagle 源码地址
- Kafka Eagle 参考手册
- Kafka Eagle 安装包
2.内容
截止到版本 Kafka Eagle v1.1.1 支持监控0.8.2.x(存放消费信息于Zookeeper)以及 0.10.x(存放消费信息于Kafka的topic中)。对于前者,从Zookeeper中获取消息信息,难度不大,编写Zookeeper客户端实现代码即可,该版本在Zookeeper下的存储结构树如下图所示:
对于实现细节,可使用ZkUtils工具类来获取相关数据,以获取消费信息为例,代码如下所示:
/** Obtaining kafka consumer information from zookeeper. */ public Map> getConsumers(String clusterAlias) { ZkClient zkc = zkPool.getZkClient(clusterAlias); Map > consumers = new HashMap >(); try { Seq subConsumerPaths = ZkUtils.getChildren(zkc, CONSUMERS_PATH); List groups = JavaConversions.seqAsJavaList(subConsumerPaths); for (String group : groups) { String path = CONSUMERS_PATH + "/" + group + "/owners"; if (ZkUtils.pathExists(zkc, path)) { Seq owners = ZkUtils.getChildren(zkc, path); List ownersSerialize = JavaConversions.seqAsJavaList(owners); consumers.put(group, ownersSerialize); } else { LOG.error("Consumer Path[" + path + "] is not exist."); } } } catch (Exception ex) { LOG.error(ex.getMessage()); } finally { if (zkc != null) { zkPool.release(clusterAlias, zkc); zkc = null; } } return consumers; }
其他监控信息可以按照Zookeeper中结构树路径获取。如下图所示:
然而,对于新版本,官方默认将消费信息迁移到Kafka的topic中,这样原来的接口只能获取topic,broker等信息,对于消费的信息,我们需要从kafka中一个叫__consumer_offsets的topic中获取。为了兼容0.8.2.x版本的Kafka,这里在Kafka Eagle中另外启动一个RpcServer来贡献__consumer_offsets中的消费信息。消费__consumer_offsets这个topic时,需要指定该内部topic不暴露给consumer,将 exclude.internal.topics 设置为 false 即可。这样我们通过一个 kafka.eagle.offset.storage 开关来控制系统获取监控元数据的走向。获取流程如下图所示:
3.消费 Owner
当消费的信息存放于Zookeeper中,我们可以直接从consumer模块下直接获取对应的Owner,但是在Kafka的Topic中,我们需要编码来间接的获取。这里,我们需要知道 Kafka 的Owner的组成规则,其规则由 Group+ConusmerHostAddress+Timespan+UUID+PartitionId组成,实现细节可参考源码,界面展示如下图所示:
4.Kafka SQL
关于Kafka SQL,旨在使用SQL来快速可视化Topic的相关信息,目前 Kafka SQL 实现的功能包含有展示某一个Topic的Partition,Offset,以及其对应的消息记录,若不加limit条件限制,默认展示该Topic下最新的5000条记录,详细实现细节,可参看源码,预览截图如下所示:
查询结果,如下图所示:
5.多集群
Kafka Eagle 目前是支持多集群监控,所谓多集群,是指多个Zookeeper集群下的Kafka集群,通过切换Session来管理不同的Zookeeper集群下的Kafka集群,细节参看源码。管理界面如下图所示:
6.总结
Kafka Eagle总体实现思路基本如上所述。针对,Kafka 0.10.x版本,Kafka Eagle监控部分模块不展示的问题,这里在启动 Kafka Eagle之前,默认启动一个系统consumer来消费kafka.eagle该group下的__system.topic__,保证__consumer_offsets是有数据可供获取的。
7.结束语
这篇博客就和大家分享到这里,该项目会一直维护,喜欢的同学可以在 Github 上 Star 一下,如果大家在研究学习的过程当中有什么问题,可以加群进行讨论或发送邮件给我,我会尽我所能为您解答,与君共勉!