【数据篇】数据运营 |产品笔记

数据运营的工作流程：

制订产品目标
定义产品数据指标
构建数据指标体系
提出产品数据需求
上报数据
采集数据
数据存储
数据运算
获取数据
观测和分析数据
产品评估运营优化

常用数据指标：

产品规模：DAU、PCU、ACU、WAU、MAU、QAU
产品运营：新用户留存、7天留存、30天留存；整体用户周留存、月留存、活跃天
商业效果：付费流水、付费转化率、ARPU值、付费留存
推广效果：接单率、扫码率、注册转化率

常用分析模型：

聚类：将物理或对象的集合组成类似对象的多个类的过程，例如对消费群体进行分类，刻画不同类型的特征
相关：寻找统一事件中出现的不同项目的相关性，例如超市里面帮助设计购物动线和商品摆放，开A业务的人更可能开B业务
回归：从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系，例如商品保质期剩余时间如何影响购买折扣率

常用工具：

EXCEL
SPSS

数据怎么看：

纵向比较：（看自己）不看短期看长期，不看绝对看比例
时间：小时、昨天、上月同期、去年同期、特殊时间点
流程：体验流程每一步的成功率

横向比较：（看竞品）不看单一看平台
静态：人群、产品、渠道、区域
动态：开通回流、索要赠送、购买时长

时间段和时间点结合比较：让数据清晰容易理解
拉长看长期的变化趋势