python包管理工具pip的安装和使用

pip是python的一个非常好用的包管理工具,可以用来很方便地安装和管理各种三方库,本文对其基本用法进行介绍。

安装pip

Windows系统上安装

python 2.7.9及以上版本的windows版的安装包已经集成了pip,所以到python.org网站下载python-2.7.9.amd64.msi安装包并安装。

安装时选择"安装pip"。

安装好后添加python.exe和pip.exe文件所在路径到系统环境变量中。这两个路径分别为(假设我的python安装在了D:\Programs\Python27目录下):

D:\Programs\Python27

D:\Programs\Python27\Scripts

测试:打开cmd,输入:pip install web.py

进入python命令行,输入:import web,若导入成功则说明pip安装成功。

Linux系统上安装

到pypi.python.org上搜索pip,下载最新版本的源码压缩包。

在本地解压源码压缩包,进入源码路径,执行:python setup.py install即可安装。

测试:打开cmd,输入:pip install web.py

进入python命令行,输入:import web,若导入成功则说明pip安装成功。

注:ubuntu系统可以直接使用该命令安装:sudo apt-get install python-pip

pip常用命令

安装软件包:pip install 包名

注:这里的包名,也可以是已经下载好的whl文件或tar.gz压缩包文件路径,或者包所在的URL地址。

升级pip自身:pip install --upgrade pip

查看已经通过pip安装的包:pip list

显示当前已经通过pip安装的包及版本号:pip freeze,显示结果示例:

certifi==2017.7.27.1

chardet==3.0.4

idna==2.5

requests==2.18.2

urllib3==1.22

virtualenv==15.1.0

web.py==0.38

将pip freeze命令的结果重定向到requirements.txt文件中:pip freeze > requirements.txt

使用已有的requirements.txt文件在另一个环境上安装各种包(比如在一台新电脑上):pip install -r requirements.txt

注:这个命令的好处就是,如果换了一个新的环境需要安装一个相同的python环境,那么只需要有requirements.txt文件即可快速安装,就不需要再思考要安装哪些包了。

查看某个已经安装的包的详情:pip show 包名

查看过期的包:pip list --outdated

安装包到用户目录:pip install 包名 --user

安装本地的安装包:pip install 目录|文件名

卸载包:pip uninstall 包名

升级包:pip install 包名 --upgrade

显示包所在目录:pip show -f 包名

搜索包:pip search 关键字

查询可升级的包:pip list -o

下载包但不安装:pip install 包名 -d 目录

打包:pip wheel 包名

pip镜像源的设置与使用

国内pip镜像

豆瓣:http://pypi.douban.com/simple

中科大:http://pypi.mirros.ustc.edu.cn/simple

注:使用国内的镜像源,安装各种包速度会快一些。

指定单次安装源

pip install 包名 -i 镜像url

指定全局安装源

pip配置文件:

Unix、Mac OS的pip配置文件位于:$HOME/.pip/pip.conf

Windows的pip配置文件位于:%HOME%\pip\pip.ini

注:Windows下%HOME%路径一般为:C:\Users\\

往pip配置文件写入如下内容(如果没有配置文件则在相应路径新建一个),这里以豆瓣的镜像为例:

[global]

trusted-host=pypi.douban.com

timeout=6000

index-url=http://pypi.douban.com/simple

一个经验:如果在指定国内的镜像源后,安装某些库速度还是比较慢,那么可以直接在浏览器打开镜像源网站地址(比如:http://pypi.douban.com/simple),在浏览器中直接搜索并下载所需的库,然后使用命令pip install <文件名>进行安装。如果搜索不到需要的库,还可以去这里碰碰运气:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,这是加利福尼亚大学尔湾分校一个生物医学研究中心的网站,上面有非常非常丰富的已经打包好的各种Python库的whl文件,堪称"Python轮子博物馆"

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