- Redis教程(二十一):Redis怎么保证缓存一致性
ThatMonth
缓存redis数据库
传送门:Redis教程汇总篇,让你从入门到精通Redis的缓存一致性Redis的缓存一致性是指在使用Redis作为缓存层时,保证缓存中的数据与数据库中的数据保持一致的状态。在分布式系统中,数据一致性是一个重要的问题,因为可能存在多个客户端同时读写同一数据,或者数据在不同节点间需要同步更新。在涉及缓存的场景中,保持缓存一致性面临以下挑战:数据更新:当数据库中的数据被修改后,相关联的缓存数据需要被相应
- redisCluster集群相关查询结果详解
ghostp
redisredis
redisCluster集群相关查询结果详解进入redis进群查看集群信息CLUSTERINFO命令CLUSTERNODES命令info命令infoCommandstats命令查询服务器相关key的大小单个key查询某些前缀key批量查询进入redis进群在安装redis的机器上,找到安装目录的bin文件夹,使用以下命令来进入集群:[root@localhostbin]#./redis-cli-c
- redis架构系列——Cluster集群模式详解
庄隐
#组件redis架构
设计的主要特点和基本原理Redis集群目标高性能和线性可扩展性,最多可达1000个节点。没有代理,使用异步复制,并且不对值执行合并操作。可接受的写入安全程度:系统尝试(尽最大努力)保留来自与大多数主节点连接的客户端的所有写入。通常,有一些小窗口可能会丢失确认的写入。当客户端位于少数分区中时,丢失确认写入的窗口会更大。可用性:Redis集群能够在大多数主节点可访问的分区中继续存在,并且每个主节点至少
- Redis Cluster集群详解
高冷小伙
redis数据库缓存
数据分片(Sharding)哈希槽(HashSlot)机制:集群将数据划分为16384个哈希槽,每个键通过CRC16(key)%16384计算归属的槽。槽分配给多个主节点,每个节点负责一部分槽(例如:3节点集群中,每个节点可能管理约5461个槽)。动态槽分配:节点增减时,槽可动态迁移,支持在线扩容/缩容(如CLUSTERADDSLOTS命令)。跨槽操作限制:事务、Lua脚本需确保所有键在同一槽(可
- redis集群迅速搭建(个人学习和测试用)
yinhezhanshen
redis学习java
笔者使用ubuntu操作系统下载redis地址:Indexof/releases/,选择最新的版本下载。解压后进入目录,直接make就可以编译。编译成功后在src目录下会生成redis-server和redis-cli可执行文件。进入redis目录下的utils/create-cluster目录,执行./create-clusterstart,快速启动6个实例zy@zy-VirtualBox:~/
- 一个基于 React + SpringBoot 的在线多功能问卷系统(附源码)
程序员-李旭亮
Java项目源码react.jsspringboot前端
简介:一个基于React+SpringBoot的在线多功能问卷系统前端技术栈:React、React-Router、Webpack、Antd、Zustand、Echarts、DnDKit后端技术栈:SpringBoot、MySQL、MyBatisPlus、Redis项目源码下载链接:https://pan.quark.cn/s/2e32786e0c61部分页面静态预览:主要前端业务需求与技术突破:
- 【Python】7天-python实现缓存-day01
qq_40375355
Python-7天小项目pythonpython缓存开发语言
使用Python实现类似redis的缓存,原文是使用go实现的,本文使用python实现,用来比较两者的区别,方便从python转go的开发者比较二者的不同。PS:原文链接是:https://geektutu.com/post/geecache-day1.htmlPS:预计在完成前还会对本文多次修改仅作参考PS:测试代码也会在后续补充一、LRU和LRU-K原文使用的是LRU算法,这里改成LRU-K
- 【redis】redis key 分析
武昌库里写JAVA
面试题汇总与解析毕业设计课程设计springbootvue.js源码
redis_key_sizes.shhttps://gist.github.com/epicserve/5699837redis-cli,theRediscommandlineinterfacehttps://redis.io/topics/rediscliRedisScripting:EVALscriptnumkeyskey[key...]arg[arg...]https://www.w3res
- python判断redis中key是否存在_Redis中关于Key的模糊查找
weixin_39846364
最近使用Redis优化项目功能,其中有一部分为模糊查询,找了很多帖子,也没有找到很好的解决方案和思路,最终皇天不负有心人啊,终于让我找到了!!!可以通过Redis中keys命令进行获取key值,具体命令格式:keyspattern文中提到redis中允许模糊查询的有3个通配符,分别是:*,?,[]其中:*:通配任意多个字符?:通配单个字符[]:通配括号内的某一个字符================
- redis中的bigkey及读取优化
w_t_y_y
#java操作redisredis数据库缓存
一、bigKey介绍1、简介在Redis中,BigKey(大键)指的是占用大量内存的单个键。通常,Redis是一个高性能的内存数据库,但是当某些键变得非常大时,会带来性能上的影响。例如,大量的内存消耗、长时间的操作延迟,甚至可能导致Redis停止响应或崩溃。通俗的来说,指的是value值大,而不是key值大。2、case大字符串(String):单个字符串值过大,例如存储非常大的JSON或XML数
- Redis Lua沙盒绕过RCE(CVE-2022-0543)
不想秃头的烟花
Redis漏洞redislua网络安全web安全数据库
原理RedisLua沙盒绕过RCE的原理主要涉及到Redis在Lua沙箱中遗留了一个对象package。在Debian以及Ubuntu发行版的源在打包Redis时,不慎在Lua沙箱中遗留了这个对象package。攻击者可以利用这个对象提供的方法加载动态链接库liblua里的函数,进而逃逸沙箱执行任意命令。具体来说,Redis一直有一个攻击面,就是在用户连接Redis后,可以通过eval命令执行Lu
- Redis hot key管理
Zhi@Li
Redis运维redis数据库缓存数据库架构dba
文章目录Redishotkey管理1.查询hotkey1.通过redis-cli工具2.通过monitor命令2.优化hotkeyRedishotkey管理在某个Key接收到的访问次数、显著高于其它Key时,可以将其称之为热Key,即hotkey。同bigkey一样,hotkey也会带来一系列问题,如拖慢Redis性能、造成Redis集群节点间负载不均衡、大量请求造成Redis缓存击穿等。1.查询
- Redis安全漏洞
清扬叶
redis后端
Redis安全漏洞Redis默认情况下,会绑定在0.0.0.0:6379,如果没有进行采用相关的策略,比如添加防火墙规则避免其他非信任来源ip访问等,这样将会将Redis服务暴露到公网上,如果在没有设置密码认证(一般为空)的情况下,会导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问Redis以及读取Redis的数据。攻击者在未授权访问Redis的情况下,利用Redis自身的提供的config命令
- Redis分布式存储案例面试题
哎呀哎呀诶
Redisredis分布式数据库
问:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例?答:单机单台肯定是不可能的,肯定是分布式存储。问:用redis如何落地?答:1、哈希取余分区(小厂回答)2、一致性哈希算法分区(中厂回答)3、哈希槽分区(大厂回答,推荐回答)1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v),我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key)%N个机器台数,计
- Redis分布式缓存面试题
hxj..
面试分布式缓存redis分布式分布式缓存
为什么使用分布式缓存?1.提升性能降低延迟:将数据缓存在离应用更近的地方,减少数据访问时间。减轻数据库压力:缓存频繁访问的数据,减少对后端数据库的请求,提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展:通过增加节点,分布式缓存可以轻松扩展,处理更大规模的数据和请求。负载均衡:数据分布在不同节点上,避免单点瓶颈,提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力:即使某个节点故障,其他节点仍能继续提供服务,确保系统稳定运
- 用Docker搭建Redis主从复制的集群
2401_84046635
程序员dockerrediseureka
同样再到redis-slave1容器的命令窗口里,通过dockerexec-itredis-slave1/bin/bash命令进入容器的命令行窗口,也通过redis-cli命令进入客户端命令行,也再通过inforeplication命令查看该Redis服务器的主从模式的状态,部分结果如下所示。1c:\work>dockerexec-itredis-slave1/bin/bash2root@2e32
- Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
辄也
缓存redis数据库
一、缓存预热1.什么是缓存预热?当系统上线时,缓存内还没有数据,如果直接提供给用户使用,每个请求都会穿过缓存去访问底层数据库,如果并发大的话,很有可能在上线当天就会宕机,因此我们需要在上线前先将数据库内的热点数据缓存至Redis内再提供出去使用,这种操作就成为"缓存预热"。2.问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大,数据同步操作频度较高3.解决方案1.日常例行统计数据访问记录,统计访问频度较高
- Java本地缓存技术选型(Guava Cache、Caffeine、EhCache)
子龙技术
java
前言对一个java开发者而言,提到缓存,第一反应就是Redis。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了,我们也要知道,这种属于remotecache(分布式缓存),应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上,不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦,支持大数据量的存储,缺点是数据要经过网络传输,性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存,缓存的进程和
- redission的原理
深圳卢先生
java
分布式锁的实现Redisson最出名的功能之一是分布式锁(RLock)。它的锁机制基于Redis的原子性操作:使用SETNX(SETifNoteXists)命令尝试获取锁,并设置一个过期时间(防止死锁)。通过Lua脚本确保锁的释放是原子性的,只有持有锁的客户端才能释放锁。支持锁续期(Watchdog机制):如果任务未完成,Redisson会自动为锁延长过期时间。实现细节1.锁的基本存储Rediss
- Redis面试题----为什么要做Redis分区?
指尖下的技术
Java面试题redisjava数据库
Redis分区,也称为分片(Sharding),是将数据分散存储到多个Redis实例上的一种策略。做Redis分区主要有以下几个方面的原因:扩展性突破单机内存限制:随着业务的发展,数据量会不断增大,而单个Redis实例的内存是有限的。通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中,理论上可以不受单机内存的限制,从而存储更多的数据。例如,一个电商平台的商品缓存数据量巨大,单台Redis服务器无法容纳,
- Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据,Redis 中只存 20w 的数据,如何保证 Redis 中的数据都是热点数据?
指尖下的技术
Java面试题redismysql数据库
要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据,可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑,以下是详细的实现思路和方法:数据筛选1.基于业务规则分析业务场景:不同的业务场景有不同的热点数据特征。例如,在电商系统中,热门商品、促销商品往往是热点数据;在新闻资讯系统中,最新发布、阅读量高的新闻是热点数据。根据业务的特点,确定热点数据的规则。定期同步:编写脚本或程序,根据业务规则从MySQL中筛选出符合
- docker下载redis,zookeeper,kafka超时time out
林小夕success
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最新地址将registry-mirrors相关复制进去即可,这些地址下载不会超时。{“builder”:{“gc”:{“defaultKeepStorage”:“20GB”,“enabled”:true}},“experimental”:false,“features”:{“buildkit”:true},“registry-mirrors”:[“https://do.nark.eu.org”,“
- redis基础篇——Lua脚本
石灰聪
redisredis
Lua脚本Lua是一种轻量级脚本语言,它是用C语言编写的,跟数据的存储过程有点类似。使用Lua脚本来执行Redis命令的好处:1、一次发送多个命令,减少网络开销。2,Redis会将整个脚本作为一个整体执行,不会被其他请求打断,保持原子性。3、对于复杂的组合命令,我们可以放在文件中,可以实现命令复用。语法格式redis>evallua-scriptkey-num[key1key2key3...][v
- Redisson 简介
茶本无香
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1.Redisson简介Redisson是一个基于Redis的Java客户端库,专注于分布式和并发编程。它提供了丰富的分布式对象和服务(如分布式锁、集合、队列、限流器等),简化了Redis在分布式系统中的使用。2.核心功能2.1分布式锁可重入锁:支持线程重入和自动续期(看门狗机制)。公平锁:按请求顺序获取锁。联锁(MultiLock):同时锁定多个资源。红锁(RedLock):多节点容错锁。代码示
- Redis 使用场景大揭秘(Redis Usage Scenarios Revealed)
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用心耕耘开启数据库之门数据库redis缓存云计算服务器运维开发
Redis使用场景大揭密在现代应用开发中,数据的存储与管理变得愈发重要。随着用户量的增加和数据的膨胀,传统的数据库往往难以满足高并发、高性能的需求。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统,因其卓越的性能和丰富的数据结构而广泛应用于各类场景。本文将介绍Redis的一些常见使用场景,描述每个场景的需求,并分析使用Redis的优势。1.缓存需求描述:在高并发的应用中,数据库查询往往成为性能瓶颈。频繁
- 2024腾讯最新面经总结:面试题库+实战笔记(附答案解析)
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程序员面试笔记职场和发展
20、你们用过缓存吗没有,但是用redis做了分布式锁21、你说说下分布式锁怎么做的?分布式锁也是一个锁,需要满足几个特性,1可重入2可以识别加锁的身份防止ABA问题3考虑是否需要续约key是所需要加上的锁的业务资源唯一编码,value是当前线程的uuid,uuid存在threadLocal内加锁的时候用的jedis,先设一个过期时间,然后用ex,若不存在key则添加新key,若已经存在则直接失败
- Redis大Key问题探索
事业运财运爆棚
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一、什么是Redis大KeyRedis的大Key是指在Redis数据库中,占用存储空间过大的Key。Redis的大Key没有一个明确的定义,但通常我们可以根据以下几个因素来判断:1.Key或Value的长度:如果一个Key的长度或Value的长度超过一定阈值(比如10KB),则认为其为一个大Key。2.数据结构的元素数量:对于List、Set、ZSet、Hash这样的数据结构,如果它们包含的元素数
- 最全redis缓存核心知点(原理+图解)
敲代码的胖虎
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redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF文件重写6.5Redis数据的恢复6.7RDB和AOF的优缺点6.8RDB-AOF混合持久化方式(新版本的默认备份方式)七、Pipeline及主从同步7.1Pipeline的简介7.2red
- Kafka 基础教程 — 可靠的数据传递
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kafka专题kafka消息队列
作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析》,《深入dubbo源码解析》,《深入springboot源码解析》,《深入spring源码解析》,《深入redis源码解析》等联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对
- 如何优化你的 Node.js API
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原文来源于:freeCodeCamp,作者:PapayaHUANG如有侵权,联系删除在这篇文章中,我将讲解如何优化使用Node.js编写的API。前提条件想要充分了解本文内容,你必须了解以下概念:Node.js的设置与安装如何使用Node创建API如何使用PostmanJavaScript的async/await工作原理Redis的基础操作API优化到底指的是什么优化包含了改善API的响应时间。响
- Algorithm
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
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二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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1、打印100以内的所有奇数。
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for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
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自定义
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1.创建student和score表
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
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