作者：高鹏
文章末尾有他著作的《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》，深入透彻理解 MySQL 主从，GTID 相关技术知识。
继上一篇文章：
MySQL：查询字段数量多少对查询效率的影响
我们继续来讨论一下 count(*) count(字段)实现上的区别。注意我们这里都使用 Innodb 做为存储引擎，不讨论其他引擎。因为了有了前面的讨论，更容易看出它们的区别，这里我们有如下注意点：
- 我们需要做到执行计划一样，这里一全表扫描为例。实际上 count 很可能使用到覆盖索引（Using index），本文主要讨论它们实现的异同。
- count(*) 和 count(字段) 在结果上可能并不一致。比如 count(字段)，但是某些行本字段为 NULL 的话那么将不会统计行数，下面将会说明这种 NULL 判断的位置。
本文还是使用简单的全表扫描来进行对比实现上的区别。首先我们要明确的是 count 使用的是一个 COUNT 计数器。
一、使用示例
在示例中我们也可以看到两个语句的结果实际上并不一致
mysql> show create table baguai_f \G
*************************** 1. row ***************************
Table: baguai_f
Create Table: CREATE TABLE `baguai_f` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`a` varchar(20) DEFAULT NULL,
`b` varchar(20) DEFAULT NULL,
`c` varchar(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from baguai_f ;
+------+------+------+------+
| id | a | b | c |
+------+------+------+------+
| 1 | g | g | NULL |
| 1 | g1 | g1 | g1 |
| 3 | g2 | g2 | g2 |
| 4 | g | g | NULL |
| 5 | g | g | NULL |
| 6 | g3 | g3 | g3 |
+------+------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc select count(*) from baguai_f where b='g';
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | baguai_f | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 6 | 16.67 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> desc select count(c) from baguai_f where b='g';
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | baguai_f | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 6 | 16.67 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select count(*) from baguai_f where b='g';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(c) from baguai_f where b='g';
+----------+
| count(c) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)这种不一致来自于 b='g' 的 c 列中都是 NULL 值，因此 count(c) 返回为 0。
二、示例中 count(*) 获取数据流程简析
注意在《MySQL：查询字段数量多少对查询效率的影响》一文中我们已经详细的描述了部分流程，这里不再熬述，如果需要更加详细的了解，自行参考。
1、MySQL 层 构建 read_set
这里构建的 read_set 实际上只会包含列b，即一个字段。
2、Innodb 层 构建模板
同理根据 read_set 构建的字段模板中只会包含列b。
LOOP：这里开始循环返回每一条数据
3、Innodb 层 根据模板返回数据
这里我们可以看看模板的数量和模板对应的具体列名
- 模板的数量
断点：row_sel_store_mysql_rec
查看模板数量：
(gdb) p prebuilt->n_template
$1 = 1- 查看模板对应的字段
断点：row_sel_field_store_in_mysql_format_func
查看模板对应的字段：
(gdb) p field->name
$3 = {m_name = 0x7ffe7c99cf85 "b"}显然这里只是将 b 列的值返回给了 MySQL层，这里也很好理解，因为 b 列在 MySQL 层需要继续做过滤操作。
4、MySQL 层 过滤条件 b='g'
好了，当前返回给 MySQL 层的数据中只有 b 列的数据，然后施加 b='g' 这个条件进行过滤。
5、MySQL 层 过滤后做一个 COUNT 计数操作
对于普通的 select 语句过滤后的数据就可以返回了，但是对于 count 这种操作，这里做的是一个计数操作，其中行会对 count 字段的 NULL 值进行判断，当然这里是 count（*） 也就不存在 NULL 值判断了，下面是这段代码：
bool Item_sum_count::add()
{
if (aggr->arg_is_null(false))
return 0;
count++;
return 0;
}END LOOP
最终我们只需要返回这个计数就可以了。下面是发送的数据，断点可以设置在 Query_result_send::send_data 中。
$22 = Item::SUM_FUNC_ITEM
(gdb) p ((Item*)(items)->first->info)->field_type()
$23 = MYSQL_TYPE_LONGLONG
(gdb) p ((Item*)(items)->first->info)->val_int()
$24 = 3
(gdb) p (items)->first->info
$26 = (void *) 0x7ffe7c006580
(gdb) p ((Item_sum_count*)$26)->count
$28 = 3我们可以发送的数据实际就是这个计数器，最终值为 3。
三、示例中 count(c) 获取数据流程的不同
实际上整个流程基本一致，但是区别在于：
- 构建的 read_set 不同，模板个数自然不同，因为需要 2 个字段，即 b、c 两个字段，其中 b 列用于 where 条件过滤，而 b 列用于统计是否有 NULL 值，因此模板数量为 2，如下：
(gdb) p prebuilt->n_template
$29 = 2- 做 COUNT 计数器的时候会根据 c 列的 NULL 值做实际的过滤，操作只要是 NULL 则 count 计数不会增加 1，这个还是参考这段代码：
bool Item_sum_count::add()
{
if (aggr->arg_is_null(false)) //过滤NULL值
return 0;
count++;
return 0;
}最终会调入函数 Field::is_null 进行 NULL 值判断，断点可以设置在这里。
四、不同点总结
示例中的语句 count(c) 返回为 0。现在我们很清楚了，这些数据什么时候过滤掉的，总结如下：
- Innodb 层返回了全部的行数据。
- MySQL 层通过 where 条件过滤，剩下了 b='g' 的行。
- MySQL 层通过 NULL 判断，将剩下的 count(c) 中为 NULL 的行也排除在计数之外。
- 而 count(*) 则没有第 3 步，这是一个不同。
然后的不同点就是在返回的字段上：
- count(c) 很明显除了 where 条件以外，还需要返回 c 列给 MySQL 层
- count(*) 则不需要返回额外的字段给 MySQL 层，只需要 MySQL 层过滤需要的b列即可。
通过上面的分析，实际上效率没有太大的差别，我觉得同样执行计划，同样返回数据结果的前提下，可能 count(*) 的效率要略微高一点。
五、备用栈帧
NULL值计数过滤栈帧
#0 Field::is_null (this=0x7ffe789949d8, row_offset=0) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/field.h:1129
#1 0x0000000000fbc678 in Item_field::is_null (this=0x7ffe78006a78) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item.h:2929
#2 0x000000000146ebf5 in Aggregator_simple::arg_is_null (this=0x7ffe78b451d0, use_null_value=false)
at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item_sum.cc:1633
#3 0x000000000146ef18 in Item_sum_count::add (this=0x7ffe780066c0) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item_sum.cc:1683
#4 0x0000000001478475 in Aggregator_simple::add (this=0x7ffe78b451d0) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item_sum.h:682
#5 0x0000000001478301 in Item_sum::aggregator_add (this=0x7ffe780066c0) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item_sum.h:526
#6 0x000000000157fd0b in update_sum_func (func_ptr=0x7ffe78007740) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:535
#7 0x0000000001585d3e in end_send_group (join=0x7ffe78007370, qep_tab=0x7ffe78007bd0, end_of_records=false)
at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:3117
#8 0x0000000001582059 in evaluate_join_record (join=0x7ffe78007370, qep_tab=0x7ffe78007a58)
at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:1645
#9 0x000000000158145a in sub_select (join=0x7ffe78007370, qep_tab=0x7ffe78007a58, end_of_records=false)
at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:1297
#10 0x0000000001580cce in do_select (join=0x7ffe78007370) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:950