- AI大模型与区块链技术的结合
小赖同学啊
人工智能人工智能区块链深度学习
AI大模型与区块链技术的结合，为解决大模型多重组合带来的伦理安全问题提供了创新的解决方案。区块链技术的去中心化、透明性和不可篡改性，可以有效应对AI大模型在数据隐私、模型可信度、责任追溯等方面的挑战。以下是具体的结合方式和应用场景：一、AI大模型与区块链结合的核心价值数据隐私保护：区块链可以确保数据的安全存储和传输，防止数据泄露和滥用。模型可信度：区块链记录模型的训练和使用过程，确保模型的透明性和
- 只有IP地址怎么实现H T T P S访问？——附详细申请方法
ssl证书httpsip
IP地址SSL证书是一种专为公网IP地址颁发的数字证书，由受信任的证书颁发机构签发。它基于公钥基础设施（PKI）技术，提供了身份验证和数据加密两大核心功能。这种证书直接绑定到服务器的公网IP地址上，而不是传统的域名，用于确保通过该IP地址进行的通信是加密且可信的。当IP地址与SSL技术相结合时，可以保护只有公网IP地址的网站的数据传输安全，防止信息泄露或被篡改。IP地址证书：打开JoySSL官网注
- 大模型驱动智能合规 | 构建企业个保审计新范式
安全
《个人信息保护合规审计管理办法》即将于2025年5月1日正式施行，在该办法的答记者问中提及：“个人信息处理者开展个人信息保护合规审计分两种情形：一是自行开展合规审计，即个人信息处理者应当定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。处理超过1000万人个人信息的个人信息处理者，应当每两年至少开展一次个人信息保护合规审计。其他个人信息处理者根据自身情况合理确定定期开展个人信息保护合规审计
- 蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态
开源开源项目介绍
2月25日，蚂蚁技术研究院正式开源强化学习框架AReaL（AntReasoningRL）。AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。AReaL是蚂蚁技术研究院为开发一个完全开放和包容的AGI世界迈出的一步。1.完全开放与可复现我们承诺持续发布与训练LRM相关的所有代码、数据集和训练流程。所有核心组件全部开源，无需担心专有限制或隐藏细节，开发者可无阻
- Chrome 插件下载网站+6个实用插件推荐(记录)
IT 药师
IT技术chromechrom插件
Chrome插件下载网站+6个实用插件推荐一、Chrome插件下载网站1.https://crxdl.com/可以下载Chrome扩展插件CRX离线安装包直接在搜索框输入想要下载的插件名或关键词即可搜索到相关插件，然后点击下载即可，该网站无广告，搜索速度快，下载速度快，全程操作丝滑。2.https://www.cxyhub.com/page/2/号称东半球最好用的CRX插件网站3.其他网站不推荐了
- 20个被低估的Python性能优化技巧（附实测数据）
猿享天开
python从入门到精通python性能优化开发语言
20个被低估的Python性能优化技巧（附实测数据）前言通过对比优化前后代码的性能差异（使用timeit模块测量，循环100万次），揭示那些容易被忽视但有效的优化手段。所有测试设备为M1MacBookPro，Python3.11.4。1.利用局部变量加速访问原理：局部变量访问（LOAD_FAST）比全局变量（LOAD_GLOBAL）快3-4倍优化方案：#优化前（耗时0.78秒）defcalcula
- 2025最新Nginx高频面试题
莫非技术栈
linuxnginxnginx运维
2025最新Nginx高频面试题摘要：本文整理了2025年企业高频Nginx面试题，覆盖核心原理、配置优化、安全防护及云原生场景实战，助你轻松应对技术面试！核心原理篇1.Nginx的Master-Worker架构优势是什么？答案：高并发处理：Worker进程独立处理请求，避免单线程阻塞。热升级：通过信号控制实现服务不中断升级（如kill-USR2）。资源隔离：Worker进程崩溃不影响整体服务。2
- Android组件化、模块化、插件化
写完就会了
JAVA基础Androidandroid
Android组件化、模块化、插件化区别详解-掘金组件化：组件化就是基于可重用为目的的，将一个大的软件系统按照分离关注点的形式，拆分多个独立的组件，减少耦合。就是“基础库”或者“基础组件"，意思是把代码重复的部分提炼出一个个组件供给功能使用使用：Dialog，各种自定义的UI控件、能在项目或者不同项目重复应用的代码等等目的：复用，解耦依赖：组件之间低依赖，比较独立架构定位：纵向分层（位于架构底层，
- 医院信息科医疗语言大模型开发的风险洞察与避坑策略
Allen_LVyingbo
医疗高效编程研发健康医疗人工智能互联网医院python开源
一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下，医疗AI技术已成为推动医疗行业变革的核心力量。其中，医疗语言大模型作为自然语言处理技术在医疗领域的深度应用，正逐渐改变着医疗服务的模式与效率。从辅助医生进行疾病诊断、提供临床决策支持，到助力医学文献分析、药物研发等，医疗语言大模型展现出了巨大的应用潜力。例如，在疾病诊断环节，大语言模型可以通过对患者症状、病史等文本信息的分析，快速给出可能的疾
- Milvus「非结构化数据」 的超级搜索引擎
后端机器学习深度学习
Milvus可以简单理解为一个专门处理「非结构化数据」的超级搜索引擎。它的核心价值是：帮你快速从海量数据（比如图片、音频、视频、文本）中找到最相似的内容。举个例子秒懂：假设你有100万张图片，你想找其中和「某张猫咪图片」最相似的10张。如果用传统方法（比如人工比对或普通数据库），可能需要几小时甚至更久。而Milvus可以在毫秒级完成搜索，就像用百度搜文字一样快。核心作用：向量相似度搜索非结构化数据
- 北大版，86页DeepSeek黑科技手册！比清华版更炸裂（免费下载）
2501_90850230
素材资源人工智能DeepSeek科技人工智能
北大最新的《DeepSeek提示词工程和落地场景》！这份文档刚在学术圈炸锅，作为国内首个系统性拆解推理大模型（DeepSeek-R1）落地方案的公开资料，其价值不仅在于揭示了一款国产模型的工程实践，更折射出大模型技术从实验室走向产业化的关键路径。手册下载：https://pan.quark.cn/s/881640172703DeepSeek全家桶北大版和清华版到底啥区别？技术定位：一个像社交达人，
- 深入探索STM32的I2C通信：从原理到实战
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stm32单片机
在嵌入式系统开发中，通信接口是实现设备间数据交互的关键桥梁。今天，我想和大家分享自己在学习STM32的I2C通信过程中的心得与体会，希望能帮助正在学习这部分内容的朋友。一、I2C通信原理基础I2C（Inter-IntegratedCircuit），即集成电路总线，是一种由飞利浦公司开发的简单、双向二线制同步串行总线。它仅用两条线（SCL时钟线和SDA数据线）就可以在连接到总线上的多个设备之间进行通
- python打印购物小票
美食与你不可或缺
学习python的成神必经之路python
简单的输入和输出danhao='单号：DH20109'time='时间：2020'qian='名称数量单价金额'diyi='金士顿U盘14040'dier='胜创15050'disan='读卡器188'disi='网线155'diwu='''总数：4总额：103折后总额：103实收&#
- 基于Wi-Fi+蜂窝的双通道切片加速系统设计与应用
罗思付之技术屋
综合技术探讨及方案专栏php开发语言
摘要随着互联网业务的快速发展，人们对加速业务的需求越来越强烈，特别是视频直播、游戏和支付等业务，这些对网络带宽、时延、稳定性提出了更高的要求。为了满足这些需求，把以mpquic双通道加速技术和以移网QoS、宽带加速、城域网/骨干网QoS为主要内容的运营商网络加速技术相结合，实现了一种新型的双通道加速系统。该系统已在视频直播和游戏加速业务中得到应用，并取得了良好的效果。引言近年来，随着互联网业务的快
- python代替按键精灵 游戏内失灵_python游戏脚本之调用按键精灵插件模拟输入（二）...
河星星
python代替按键精灵游戏内失灵
我们准备在python中调用按键精灵的大漠插件来完成模拟驱动的鼠标键盘操作。大漠综合插件(dm.dll)采用vc6.0编写，识别速度超级快！采用COM接口编写，适用于所有语言调用。网上相关教程极少，我们只能一步步自己摸索。首先下载大漠核心组件dm.dll，在win10的新版总是出现闪退bug，为了稳定性，选择比较老的3.2xxx版本了。下载地址下载解压后，将dm.dll复制到C:\Windows\
- 蓄电池在线监测、蓄电池在线核容系统
西安金泽
其他
一、产品技术背景在电网变电站中，对于直流蓄电池组状态的判断主要依赖于人工周期性的放电测试，通过年度的核对性放电，确定电池组容量是否在标称容量的80%以上，核查容量不足的电池；通过季度的带载放电，核查电池的开路现象。变电站的电池组普遍配置了以电压监测为主的蓄电池在线监测，但对于运行中电池状态的判断毫无作用。目前的核对性放电，时间长，基本上采用电阻性负载，电池组的放电转化为热能散发，放电时必须有人在现
- 按键精灵后台鼠标操作和前台操作的优劣分析
学自动化的小白
笔记
后台鼠标操作优势多任务处理：后台鼠标操作允许用户在执行其他任务的同时，按键精灵继续在后台运行，执行预设的鼠标动作。这对于需要同时监控多个程序或窗口的用户来说非常有用。减少干扰：前台操作需要用户将焦点切换到目标窗口，这可能会打断用户的当前工作。而后台操作则可以在不干扰用户的情况下完成任务。自动化程度高：后台鼠标操作可以实现更加复杂的自动化任务，如定时执行特定操作、监控特定事件等。劣势实现难度大：由于
- 零基础到精通Java合集
羽轩GM
Java教程
Java从零基础到精通合集课程大纲，共分为6个阶段、50+个课程模块，每个课程控制在15分钟以内，结合实战案例与高频面试题，适合碎片化学习：第一阶段：Java基础与开发环境搭建（8课时）目标：掌握基础语法与环境配置，完成首个Java程序开发Java开发环境搭建JDK安装与跨平台原理IntelliJIDEA快速入门与HelloWorld编写环境变量配置（PATH与CLASSPATH）数据类型与运算符
- 微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B轻松上手
AI超元域
sqlllama数据库ai人工智能AI编程
本篇笔记所对应的视频：微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill_哔哩哔哩_bilibili简介：DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型，经过深度蒸馏（distillation）处理，旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术，
- Google搜索API?
itkbase
googlejavascriptsoapsearch语言service
原文：GoogleSearchAPI?有几个人给我讲了关于Google从基于SOAP访问机制的搜索转向基于AJAX的搜索。O'Reilly的文章开始对此进行了详细讲解，但是我认为这里还有更多的内容。我专门花了几分钟时间，在Google的站点上，将大家所指的地方看了一遍，结果，吓了一大跳。我期望找到一些详细讲解的JSON格式，这样我就可以选择运行时库/平台/语言来阐述搜索的相关内容。不幸的是，我只找
- AI大模型市场分析，大模型未来可期
程序员辣条
人工智能大模型入门大模型产品经理大模型学习大模型教程学习
随着人工智能技术的快速发展，AI模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道以及经济发展的新引擎。下面，AI部落小编分析了当前AI模型市场。AI模型市场的现状AI模型市场近年来经历了快速的增长，特别是在语言大模型的引领下，模型的创新、算力的跃升以及应用的爆发式增长共同推动了市场的繁荣。AI模型市场的主要驱动力政策支持：近年来，我国高度重视人工智能发展机遇和顶层设计，发布多项人工智能支持政策。技
- 程序员未来黄金赛道：AI与大模型引领职业新机遇
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人工智能大模型自然语言处理LLM程序员AI大模型转行
2025年，人工智能（AI）与大型机器学习模型（LLM）的爆发式发展正重塑技术行业格局。面对AI编程工具日益强大的代码生成能力，程序员的职业角色面临深刻转型。如何在这场变革中抢占先机？本文结合行业趋势与专家洞察，解析程序员未来的核心出路。一、拥抱AI与新兴技术：从“编码者”到“解决方案架构师”AI大模型工程师：随着GPT、通义灵码等代码生成工具普及，程序员的角色正从基础编码转向模型调优与场景化应用
- 大模型开发和微调工具Llama-Factory--＞WebUI
m0_74823705
llama
WebUILLaMA-Factory支持通过WebUI零代码微调大模型。通过如下指令进入WebUIllamafactory-cliwebui#如果是国内，#USE_MODELSCOPE_HUB设为1，表示模型从ModelScope魔搭社区下载。#避免从HuggingFace下载模型导致网速不畅USE_MODELSCOPE_HUB=1llamafactory-cliwebui1.训练在模型开始训练之
- 大模型开源项目：Ollama让你的电脑也可以轻松运行大模型
大语言模型
人工智能LLMAI大模型程序员ollama大模型本地化部署
从OPENAI推出大模型已经过去一年多了，想必大家已经感受到了AI对我们的影响。大型模型极具用途，其提升的准确性和处理更复杂任务的能力都令人赞叹。然而，本地运行这些模型却一直是一项艰巨的任务。运行这些模型需要大量的计算资源，而且数据存储需求往往超过了一般个人设备所能提供的。此外，设置、配置和维护这些模型的过程可能复杂且耗时。同样，解决兼容性问题，排错和调试也会让用户在利用这些模型进行他们的研究或项
- LLaMA（Meta开源的AI模型）与Ollama（本地运行和管理大模型的工具）简介（注意这俩虽然名字相似但没有直接联系）
Dontla
人工智能大模型LLMllama开源人工智能
文章目录LLaMA**Llama系列模型发展**1.**Llama1(2023年2月)**2.**Llama2(2023年7月)**3.**Llama3(2024年4月)****关键特性**-**开放性**:非商业许可下发布模型权重，促进研究社区发展[⁴](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/LLaMA)。-**性能优势**:在NLP基准测试中表现优异，例如代码生成任
- Spring Boot2 系列教程(二十六)Spring Boot 整合 Redis
吕123
springbootredisbootstrap后端java
在Redis出现之前，我们的缓存框架各种各样，有了Redis，缓存方案基本上都统一了，关于Redis，松哥之前有一个系列教程，尚不了解Redis的小伙伴可以参考这个教程：Redis教程合集使用Java操作Redis的方案很多，Jedis是目前较为流行的一种方案，除了Jedis，还有很多其他解决方案，如下：除了这些方案之外，还有一个使用也相当多的方案，就是SpringDataRedis。在传统的SS
- 7 天精通 DeepSeek 实操手册
无极工作室(网络安全)
deepseek人工智能deepseek
挑战目标从零基础开始，用7天时间，精通DeepSeek实操。对零基础的同学来说，要全部完成这个挑战并不容易。因此，我们提供了每天的学习目标和实操任务，并提供三大锦囊助你一臂之力：针对常见问题的解决方案针对不同人群的场景示例进阶变现全流程指南希望你能循序渐进地学习AI，让AI成为你的协作伙伴，甚至在AI时代开启自己的传奇岁月！第1天：与AI建立革命友谊学习目标认识AI，了解其优势和局限性。AI能做什
- MoneyPrinterTurbo：开源的 AI 短视频生成工具，一键生成高清视频，包括视频文案、素材、字幕和背景音乐
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能开源视频生成音视频
❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读MoneyPrinterTurbo是一款支持AI自动生成视频文案、字幕和背景音乐的工具。支持多种视频尺寸和语言，提供Web界面和API接口，方便集成和使用。项目基于MVC架构，代码结构清晰，易于
- 3.8 Docker最新入门教程-Docker入门-使用 Docker Compose
eyes-star
dockerdocker容器运维
3.8使用DockerComposeDockerCompose是一种旨在帮助定义和共享多容器应用程序的工具。使用Compose，我们可以创建一个YAML文件来定义服务，并使用一个命令，可以启动所有内容或将其全部拆除。使用Compose的一大优势是您可以在文件中定义您的应用程序堆栈，将其保存在项目存储库的根目录中（它现在是版本控制的），并且可以轻松地让其他人为您的项目做出贡献。有人只需要克隆您的存储
- [2020蓝桥杯省B，C++]平面切分——[思维、平面几何]
「已注销」
#题
/****我们知道新加的直线在原图中经过n个面，就会新增n个面。新增的直线与原图中的线共交于m个点，那么该新增直线经过m+1个平面。****/#includeusingnamespacestd;//用于去重操作set>dr;longn,a,b;doubleA[1000],B[1000];intmain(){cin>>n;//①输入与去重for(inti=
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
