python中子类调用父类的初始化方法

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一直不太理解python的初始化方法，今天找了下资料，先放这改天整理下

一、第一种解释：

python和其他面向对象语言类似，每个类可以拥有一个或者多个父类，它们从父类那里继承了属性和方法。如果一个方法在子类的实例中被调用，或者一个属性在子类的实例中被访问，但是该方法或属性在子类中并不存在，那么就会自动的去其父类中进行查找。

继承父类后，就能调用父类方法和访问父类属性，而要完成整个集成过程，子类是需要调用的构造函数的。

子类不显式调用父类的构造方法，而父类构造函数初始化了一些属性，就会出现问题

如果子类和父类都有构造函数，子类其实是重写了父类的构造函数，如果不显式调用父类构造函数，父类的构造函数就不会被执行，导致子类实例访问父类初始化方法中初始的变量就会出现问题。

 

 

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class A:     def __init__(self):         self.namea="aaa"       def funca(self):         print "function a : %s"%self.namea   class B(A):     def __init__(self):         self.nameb="bbb"       def funcb(self):         print "function b : %s"%self.nameb   b=B() print b.nameb b.funcb()   b.funca()

结果：

 

 

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bbb function b : bbb Traceback (most recent call last):   File "D:\workbench\python\MyPythonProject\test\study\overwrite_method.py", line 19, in <module>     print b.funca()   File "D:\workbench\python\MyPythonProject\test\study\overwrite_method.py", line 6, in funca     print "function a : %s"%self.namea AttributeError: B instance has no attribute 'namea'

在子类中，构造函数被重写，但新的构造方法没有任何关于初始化父类的namea属性的代码，为了达到预期的效果，子类的构造方法必须调用其父类的构造方法来进行基本的初始化。有两种方法能达到这个目的：调用超类构造方法的未绑定版本，或者使用super函数。

方法一：调用未绑定的超类构造方法

修改代码，多增一行：

 

 

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class A:     def __init__(self):         self.namea="aaa"       def funca(self):         print "function a : %s"%self.namea   class B(A):     def __init__(self):         #这一行解决了问题         A.__init__(self)         self.nameb="bbb"       def funcb(self):         print "function b : %s"%self.nameb   b=B() print b.nameb b.funcb()   b.funca()

如上有注释的一行解决了该问题，直接使用父类名称调用其构造函数即可。

这种方法叫做调用父类的未绑定的构造方法。在调用一个实例的方法时，该方法的self参数会被自动绑定到实例上（称为绑定方法）。但如果直接调用类 的方法（比如A.__init），那么就没有实例会被绑定。这样就可以自由的提供需要的self参数，这种方法称为未绑定unbound方法。

通过将当前的实例作为self参数提供给未绑定方法，B类就能使用其父类构造方法的所有实现，从而namea变量被设置。

方法二：使用super函数

修改代码，这次需要增加在原来代码上增加2行：

 

 

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#父类需要继承object对象 class A(object):     def __init__(self):         self.namea="aaa"       def funca(self):         print "function a : %s"%self.namea   class B(A):     def __init__(self):         #这一行解决问题         super(B,self).__init__()         self.nameb="bbb"       def funcb(self):         print "function b : %s"%self.nameb   b=B() print b.nameb b.funcb()   b.funca()

如上有注释的为新增的代码，其中第一句让类A继承自object类，这样才能使用super函数，因为这是python的“新式类”支持的特性。当前的雷和对象可以作为super函数的参数使用，调用函数返回的对象的任何方法都是调用超类的方法，而不是当前类的方法。

super函数会返回一个super对象，这个对象负责进行方法解析，解析过程其会自动查找所有的父类以及父类的父类。

 方法一更直观，方法二可以一次初始化所有超类

super函数比在超累中直接调用未绑定方法更直观，但是其最大的有点是如果子类继承了多个父类，它只需要使用一次super函数就可以。然而如果没有这个需求，直接使用A.__init__(self)更直观一些。

二、第二种解释

    在Python中子类继承父类的过程中，如果子类不覆盖父类的__init__()方法，则子类默认将执行与父类一样的初始化方法。但是假如子类自己重写 了(也成为覆盖)父类的__init__()方法，那么就需要显式的调用父类的初始化方法了。有两种方法可以做到:

     1:ParentClass.__init__()，父类名加上init函数

     2:super(type,cls).__init__() 

      重点介绍下这个，这个也是Python在借鉴了C++和JAVA的经验后，做出的改进语言熟悉程度的一种努力。

     super(type,cls)实质上是super类的3个静态方法之一。

     参考下super类的定义:

    

Python代码  

class super(object)
super(type) -> unbound super object
super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)
Typical use to call a cooperative superclass method:
class C(B):
    def meth(self, arg):
        super(C, self).meth(arg)

    从图上可以看出，我们实质上在调用的是第二个方法，其中第一个参数是开始寻找父类的起始点(起始但不包括),第二个参数是需要一个对应第一个type的实 例，即满足isinstance(obj,type)，这个方法将返回第一个满足继承关系的类，寻找顺序遵从type.__mro__属性顺序(不妨将它 认为是倒树的广度优先遍历顺序)。

 

   这个方法的好处在于将类之间的构造方法调用的耦合关系彻底解耦了。如果改变了当前Class，只需要适当的改变下super的第一个参数即可。