Java实现的词频统计——单元测试

  前言:本次测试过程中发现了几个未知字符,这里将其转化为十六进制码对其加以区分。

    1)保存统计结果的Result文件中显示如图:

      

    2)将其复制到eclipse环境下的切分方法StringTokenizer中却没有显示;

      复制前:

      

      复制后:

      

      前后看似没有任何变化;

    3)改动后的统计结果:

      

    因此为了检测这个字符做了一个将其转化为十六进制码的小程序:

 1         String t = "\0";
 2         String s = "\0";
 3         byte[] bbb = t.getBytes();
 4         int[] n = new int[bbb.length];
 5         for (int i = 0; i < n.length; i++) {
 6             n[i] = bbb[i] & 0xff;    //将每个字符的十六进制码保存到数组中
 7         }
 8         for (int j = 0; j < n.length; j++) {
 9             System.out.println(Integer.toString(n[j], 0x10));
10         }
11         System.out.println("-----------------");
12         byte[] b = s.getBytes();
13         int[] in = new int[b.length];
14         for (int i = 0; i < in.length; i++) {
15             in[i] = b[i] & 0xff;
16         }
17         for (int j = 0; j < in.length; j++) {
18             System.out.println(Integer.toString(in[j], 0x10));
19         }

    运行结果如下:

    

    从结果可以看出,这个未知字符是由三个字符组成,而类似的难以识别的字符还有很多。

 

    此外,在做单元测试之前还做了一项额外的测试——read()方法读取文件时单次读取的字符数量对效率的影响:

    选取了从1-128、129-256、257-384、385-512四个范围,分别进行了测试。

    总测试次数2560次,耗时10min左右,统计结果:

    当取值在200左右时运行速率最快,平均值在210ms左右.

 

单元测试

  对Java工程进行的单元测试,使用的工具为Eclipse集成的Juint4。

  1.对FileProccessing类进行测试,测试其输出到控制台与输出到文件的结果与预期是否相同。Juint代码如下:

    输出到控制台:这里用到了重定向输出,将要输出到控制台的字符串输出到缓冲区,并与预期结果进行比对。

 1     @Test
 2     public void testFP() throws Exception {
 3 
 4         final ByteArrayOutputStream outContent = new ByteArrayOutputStream();
 5         System.setOut(new PrintStream(outContent));    //重定向输出,方便后面进行比对
 6         new FileProccessing("content.txt", 200);
 7         assertEquals(
 8                 "~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\ncontent\r\ntotals of the words:6\r\nquantity of vocabulary:5\r\nvery——2\r\nenglish——1\r\nis——1\r\nmy——1\r\npoor——1\r\n~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n",
 9                 outContent.toString());
10 
11     }

    输出到文件:生成实例后分别建立两个文件流,一个读取实际结果文件,一个读取预期结果文件,通过循环逐行比对。

 1     public void testFPtoFile() throws Exception{
 2         new FileProccessing("E:\\Test3\\Test1.txt");    //测试文件
 3         FileReader expect = new FileReader("E:\\Test3\\Expect.txt");    //用来保存期待的结果
 4         BufferedReader ep= new BufferedReader(expect);
 5         FileReader actual = new FileReader("Result.txt");    //实际的结果文件
 6         BufferedReader at = new BufferedReader(actual);
 7         String temp;
 8         while((temp = at.readLine()) != null){
 9             assertEquals(ep.readLine(),temp);    //对文件中内容逐行比较
10         }
11         at.close();
12         actual.close();
13         ep.close();
14         expect.close();
15     }

 

    用例截图:

  

  Java实现的词频统计——单元测试_第1张图片

    单元测试结果:

  Java实现的词频统计——单元测试_第2张图片

 

    代码覆盖率:覆盖率为72%未覆盖到的部分为主函数中为用户提供输入的代码段。

  Java实现的词频统计——单元测试_第3张图片

 

   2.对于上面的测试用例进行改进,对main()函数不同情况的的输入输出进行测试。Juint代码如下,大致分为四种情况:

    1>由命令行传入参数:

 1     @Test
 2     public void testMain1() throws Exception {
 3         String[] test = { "E:\\Test3\\Test1.txt" };
 4         WordFrequencyCount.main(test);    //生成实例
 5         
 6         FileReader expect = new FileReader("E:\\Test\\Expect.txt");
 7         BufferedReader ep = new BufferedReader(expect);
 8         FileReader actual = new FileReader("Result.txt");
 9         BufferedReader at = new BufferedReader(actual);
10         
11         String temp;
12         while ((temp = at.readLine()) != null) {
13             assertEquals(ep.readLine(), temp);
14         }
15         
16         at.close();
17         actual.close();
18         ep.close();
19         expect.close();
20     }

    2>传入参数为文件夹时:

 1     @Test
 2     public void testMain2() throws Exception {
 3         String[] test = { "E:\\Test3" };    //文件夹中内容为Test1.txt
 4         WordFrequencyCount.main(test);
 5         
 6         FileReader expect = new FileReader("E:\\Test\\Expect.txt");
 7         BufferedReader ep = new BufferedReader(expect);
 8         FileReader actual = new FileReader("Result.txt");
 9         BufferedReader at = new BufferedReader(actual);
10         
11         String temp;
12         while ((temp = at.readLine()) != null) {
13             assertEquals(ep.readLine(), temp);
14         }
15         
16         at.close();
17         actual.close();
18         ep.close();
19         expect.close();
20 
21     }

    3>由控制台重定向输入:这里运用了重定向输入,并且将String转化为输入流。

 1     @Test
 2     public void testMain3() throws Exception {
 3         String[] test = {};
 4         String str = "< E:\\Test3\\Test1.txt\n";
 5         ByteArrayInputStream instr = new ByteArrayInputStream(str.getBytes());    //将String转化为输入流
 6         
 7         System.setIn(instr);    //重定向输入
 8         WordFrequencyCount.main(test);
 9         
10         FileReader expect = new FileReader("E:\\Test\\Expect.txt");
11         BufferedReader ep = new BufferedReader(expect);
12         FileReader actual = new FileReader("Result.txt");
13         BufferedReader at = new BufferedReader(actual);
14         
15         String temp;
16         while ((temp = at.readLine()) != null) {
17             assertEquals(ep.readLine(), temp);
18         }
19         
20         at.close();
21         actual.close();
22         ep.close();
23         expect.close();
24     }

    4>由控制台输入文件名及内容:这一部分使用了重定向输入和输出;由于main()函数中为了方便用户使用,会有输出作为引导,因此在比对时要把这部分输出也纳入考虑。

 1     @Test
 2     public void testMain4() throws Exception {
 3         String[] test = {};
 4         String str = "content\nMy English is very very poor.\n";
 5         ByteArrayInputStream instr = new ByteArrayInputStream(str.getBytes());
 6         
 7         System.setIn(instr);
 8         
 9         final ByteArrayOutputStream outContent = new ByteArrayOutputStream();
10         System.setOut(new PrintStream(outContent));
11         WordFrequencyCount.main(test);
12         assertEquals(
13                 "请输入文件名:\r\n请输入内容,结尾以回车后ctrl+z结束:\r\n~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\ncontent\r\ntotals of the words:6\r\nquantity of vocabulary:5\r\nvery——2\r\nenglish——1\r\nis——1\r\nmy——1\r\npoor——1\r\n~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\ntime:1ms\r\n",
14                 outContent.toString());
15     }        //要考虑到main()函数中面向用户的输出

    (为了方便测试,这一部分用例与之前相同,这里不再展示)

    单元测试结果:

  Java实现的词频统计——单元测试_第4张图片

    代码覆盖率:覆盖率为94%加入了对于面向用户的输入输出的测试。仍有未覆盖到的代码,主要是抛出异常、异常处理、异常检测部分的代码。

  Java实现的词频统计——单元测试_第5张图片

 

  通过此次单元测试了解到:System.out.println()与System.out.print()方法差别不仅仅在于行末多了换行符\n,而是\r\n。同时通过这次单元测试发现了原程序中的bug:用read()方法读取文件时用来保存结果的char[]不会自动清空,而是以覆盖的方式读取字符,因此会导致统计结果有误。

 

 

代码地址:

  HTTPS   https://coding.net/u/regretless/p/WordFrequencyCount/git

  SSH      [email protected]:regretless/WordFrequencyCount.git

  GIT       git://git.coding.net/regretless/WordFrequencyCount.git

 

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