Python学习日记-字典

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Part One：基本概念
Part Two：常用方法

在Java里，存在一种K(key)-V(value)对应关系(键值对)的数据结构，称之为Map。
而Python中也有类似的结构，那就是dict（字典）。之所以叫字典，是因为我们可以把key想象成字典中的单词，而value就是该单词的释义了。所以呢，一个单词可以对应一个或者多个释义，但是这些释义只能通过单词来查询。
需要注意的是，字典中key都是唯一的。每个key只会对应1个value。所谓的一个单词对应多个释义，是因为这个释义是List类型的，而不是说有多个value。
字典具有极快的查找速度。

基本概念

空字典

# Python使用{}或者dict()来创建空字典
dict1 = {}
# type可以查看对象的类型
print(type(dict1))
dict2 = dict()
print(type(dict2))

结果为：

初始化字典

# 可以用key-value的形式初始化字典
dict_nba = {"LeBron James": "Cleveland Cavaliers", "James Harden": "Houston Rockets",
             "Stephen Curry": "Golden State Warriors"}
# 打印字典
print(dict_nba)
# 打印该键对应的值
print(dict_nba["James Harden"])

结果为

{'LeBron James': 'Cleveland Cavaliers', 'James Harden': 'Houston Rockets', 'Stephen Curry': 'Golden State Warriors'}
Houston Rockets

插入键值对

# dict()创建字典的方式之一
# 此处用dict方式而不是{}方式，是因为{}方式会报This dictionary creation could be rewritten as a dictionary literal.警告
dict_nba = dict([("LeBron James", "Cleveland Cavaliers"), ("James Harden", "Houston Rockets"),
                 ("Stephen Curry", "Golden State Warriors")])
# 直接给 dict[key] 赋值即可完成插入操作
dict_nba["Kevin Durant"] = "Golden State Warriors"
print(dict_nba)

结果为：

{'LeBron James': 'Cleveland Cavaliers', 'James Harden': 'Houston Rockets', 'Stephen Curry': 'Golden State Warriors', 'Kevin Durant': 'Golden State Warriors'}

更新键值

dict_nba = dict([("LeBron James", "Cleveland Cavaliers"), ("James Harden", "Houston Rockets"),
                 ("Stephen Curry", "Golden State Warriors")])
# 给同样的key，指定另外一个值。结果为key相同，值覆盖
dict_nba["Kevin Durant"] = "Oklahoma City Thunder"
print(dict_nba)

结果为：

{'LeBron James': 'Cleveland Cavaliers', 'James Harden': 'Houston Rockets', 'Stephen Curry': 'Golden State Warriors', 'Kevin Durant': 'Oklahoma City Thunder'}

字典没有顺序
当我们print一个字典时，Python并不一定按照插入键值的先后顺序进行显示,因为字典中的键本身不一定是有序的。如果想让字典有序，需要制定相应的规则对key排序。

dict_nba = dict([("LeBron James", "Cleveland Cavaliers"), ("James Harden", "Houston Rockets"),
                 ("Stephen Curry", "Golden State Warriors")])
# 字典不支持使用数字index来查看字典中的值，因为数字也是可以作为索引的，容易造成混淆
print(dict_nba[0])

结果为：

KeyError: 0

键必须是不可变的
Python中要求字典中的键值对的键必须是不可变的，而值可以是任意的Python对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。
不过，键的类型可以是不同类型的。

dict_nba = dict([("LeBron James", "Cleveland Cavaliers"), ("James Harden", "Houston Rockets"),
                 ("Stephen Curry", "Golden State Warriors")])
dict_nba[1] = "Oklahoma City Thunder"
dict_nba["Dwight Howard"] = ["Orlando Magic", "Los Angeles Lakers", "Houston Rockets",
                             "Atlanta Hawks", "Charlotte Hornets"]
print(dict_nba)

结果为：

{'LeBron James': 'Cleveland Cavaliers', 'James Harden': 'Houston Rockets', 'Stephen Curry': 'Golden State Warriors', 1: 'Oklahoma City Thunder', 'Dwight Howard': ['Orlando Magic', 'Los Angeles Lakers', 'Houston Rockets', 'Atlanta Hawks', 'Charlotte Hornets']}

适合做键的类型
通常，我们习惯使用字符串或者整数来作为键。
List是可变的，不能作为键，会报unhashable type异常，就是无法哈希化。
浮点数虽然也是不可变的，但是最好不要使用浮点数作为键，因为浮点数在进行数学运算后会损失精度，比如1.1 + 2.2和3.3其实是两个不同的键。
元组不可变，且是有序的，可以作为键，但是使用时必须保证元祖内不包含list。
总之，作为key必须可以被哈希化，所以键或者键中的内容都是可不变的。

flights = dict([
    (("Beijing", "Shanghai"), "21:15 PM"),
    (("Shanghai", "Beijing"), "6:15 PM")])
flights["New"] = "Unknown"
flights[1] = "Hello"
print(flights)

结果为：

{('Beijing', 'Shanghai'): '21:15 PM', ('Shanghai', 'Beijing'): '6:15 PM', 'New': 'Unknown', 1: 'Hello'}

列表和字典的区别

	列表	字典
顺序	能保证存放顺序	无序
访问方法	索引	key
查找和插入速度	随着元素的增加而增加	不会随着key的增加而变慢，速度恒定
占用空间	占用内存小	内存开销稍大

常用方法

in方法查询字典中是否有该键

dict_nba = dict([("LeBron James", "Cleveland Cavaliers"), ("James Harden", "Houston Rockets"),
                 ("Stephen Curry", "Golden State Warriors")])
name = "LeBron James"
# in方法检索key，返回值为True或者False
if name in dict_nba:
    print(name, "is an American professional basketball player for the", dict_nba[name] + ".")
else:
    print("Not a NBA player.")

结果为：

LeBron James is an American professional basketball player for the Cleveland Cavaliers.

get方法查询字典中是否有该键

dict_nba = dict([("LeBron James", "Cleveland Cavaliers"), ("James Harden", "Houston Rockets"),
                 ("Stephen Curry", "Golden State Warriors")])
name = "LeBron James"
# get方法检索key，若存在直接返回该key对应的value
print(dict_nba.get(name))
# get方法检索key，若不存在直接返回None
if dict_nba.get("Kevin Love"):
    print(name, "is an American professional basketball player for the", dict_nba[name] + ".")
else:
    print("Not a NBA player.")
# 或者可通过修改get(key, default = None)中的default值来指定默认返回值
print(dict_nba.get("Kevin Love", "Unknown."))

结果为：

Cleveland Cavaliers
Not a NBA player.
Unknown.

pop，del方法删除键值对

dict_nba = dict([("LeBron James", "Cleveland Cavaliers"), ("James Harden", "Houston Rockets"),
                 ("Stephen Curry", "Golden State Warriors")])
# pop方法和get方法类似，也是pop(key, default = None)形式的
# 同样的，若key存在，则从字典中删除该key和value，并返回该key对应的value；若key不存在，返回default的值
print(dict_nba.pop("LeBron James"))
print(dict_nba)
# 已从表中删除，所以返回Unknown
print(dict_nba.pop("LeBron James", "Unknown."))
# del也可以从字典中删除键值对，并且无返回值
del dict_nba["James Harden"]
print(dict_nba)

结果为：

Cleveland Cavaliers
{'James Harden': 'Houston Rockets', 'Stephen Curry': 'Golden State Warriors'}
Unknown.
{'Stephen Curry': 'Golden State Warriors'}

update方法更新字典

dict_nba = dict([("LeBron James", "Cleveland Cavaliers"), ("James Harden", "Houston Rockets"),
                 ("Stephen Curry", "Golden State Warriors")])
# update方法，参数为字典，无返回值
# 也可用于修改value
temp = {"Dwight Howard": ["Orlando Magic", "Los Angeles Lakers", "Houston Rockets", "Atlanta Hawks", "Charlotte Hornets"],
        "Kobe Bryant": "Retired",
        "LeBron James": ["Miami Heat", "Cleveland Cavaliers"]}
dict_nba.update(temp)
print(dict_nba)

结果为：

{'LeBron James': ['Miami Heat', 'Cleveland Cavaliers'], 'James Harden': 'Houston Rockets', 'Stephen Curry': 'Golden State Warriors', 'Dwight Howard': ['Orlando Magic', 'Los Angeles Lakers', 'Houston Rockets', 'Atlanta Hawks', 'Charlotte Hornets'], 'Kobe Bryant': 'Retired'}

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