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安全算法
在数字化浪潮中,数据安全审计是企业守护核心资产的“瞭望塔”。通过日志分析、行为监测、智能告警三大技术,数据安全审计平台构建起“全流程监控-异常识别-快速响应”的闭环,为数据安全筑牢防线。以下从技术原理、实践价值与行业应用展开解析。日志分析:数据安全的“DNA图谱”1.多源日志融合技术实现:通过Agent采集操作系统、数据库、网络设备等200+日志源,利用正则表达式、NLP技术解析非结构化日志(如“
- 基于大模型的急性出血坏死性胰腺炎预测技术方案
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目录一、算法实现伪代码1.数据预处理与特征工程2.大模型训练(以Transformer为例)3.实时预测与动态调整二、模块流程图1.术前预测流程2.术中动态决策流程3.术后护理流程三、系统集成方案1.系统架构图2.核心模块交互流程四、系统部署拓扑图1.物理部署拓扑2.部署说明五、技术验证方案1.交叉验证流程2.实验验证设计六、健康教育模块示例一、算法实现伪代码1.数据预处理与特征工程#数据清洗与归
- AGI面临突破需要清除这两朵乌云:解码智能鸿沟的终极密码
1.物理学史的镜鉴:科学革命的预兆1900年英国物理学家开尔文勋爵宣称"物理学大厦已告完成",却未料及那两朵"光速悖论"与"紫外灾难"的乌云,最终催生了相对论与量子力学。这段历史在AI领域重现:当算力呈指数级增长,模型参数突破万亿级,我们依然无法教会AI"水杯会掉落"的常识。这种历史重演揭示着深刻规律——任何科学体系的突破往往始于对既有范式的质疑。正如爱因斯坦推翻绝对时空观,当前AI研究需要重新审
- C++游戏开发的一些高级常识(持续更新)
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迈向游戏引擎工程师C++
C++游戏开发高级常识(纲领整理)前言序章C++开发细节基础1.C++类型转换2.C++静态相关3.C++函数指针4.C++函数指针返回值5.C++常量6.C++开发常用设计模式7.常用STL8.C++面向对象理解9.C++构造与析构10.虚拟内存与物理内存11.C++多态实现原理12.操作系统运行程序流程13.智能指针及其实现14.malloc和alloc的关联与详细过程15.C++内存模型16
- 使用大模型预测胃穿孔的全流程系统技术方案大纲
目录一、项目概述二、项目背景三、建设目标四、建设内容(一)建设架构(二)核心功能(三)核心技术(四)预期成效(五)方案总结五、系统架构方案流程图六、实验验证证据七、健康教育与指导一、项目概述本项目旨在构建一套基于大模型的胃穿孔预测及全流程管理系统,通过整合术前、术中、术后各环节数据,利用先进的人工智能技术,实现对胃穿孔疾病的精准预测、手术方案优化、并发症风险预警以及术后护理指导等功能,为医疗决策提
- 淘宝卖什么比较好?
资源客
淘宝卖什么比较好新手开店
在淘宝平台经营时,选择具有市场潜力且符合平台生态的商品品类是成功的关键。结合当前消费趋势、平台数据及用户需求,以下品类具有较高的商业价值和发展潜力:一、高潜力消费品类美妆与个人护理核心优势:消费者对美妆产品的需求持续增长,尤其注重成分安全性和品牌口碑。护肤、彩妆、美发工具等细分领域存在机会。策略建议:优先选择具有差异化或创新性的产品(如天然成分、便携设计),结合直播带货和内容营销提
- Android编译环境配置(Ubuntu 14.04)
饭小粒
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常识:编译Android源代码需要在Linux系统环境下进行...在Linux中,开发Android环境包括以下需求:Git、repo、JDK(现在一般使用OpenJDK)等;其中,Git用于下载源代码;repo是Android项目组编写的用于统一管理Android各个项目的Python脚本程序,目的是使Git的使用更加简单方便。打开Terminal,执行下述指令:sudoapt-getinsta
- 基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、系统架构设计(一)数据采集与预处理模块(二)大模型核心算法模块(三)应用层功能模块三、全流程系统流程图四、术前阶段详细方案(一)患者信息采集与整合(二)胆囊结石风险预测(三)手术方案制定辅助(四)麻醉方案规划五、术中阶段详细方案(一)实时数据监测与传输(二)手术进程智能辅助六、术后阶段详细方案(一)术后恢复情况预测(二)并发症风险预测(三)护理方案调整(四)康复指导七、并发症风险预
- Maven的概念与核心配置
代码如疯.
mavenjava
安装步骤:1、安装jdk2、从官网中下载对应的版本3、解压安装,然后配置环境变量,将bin目录添加到path路径下4、在命令行中输入mvn-v,看到版本信息表示安装成功3、maven的基本常识3.1maven如何获取jar包maven通过坐标的方式来获取jar包,坐标组成为:公司/组织(groupId)+项目名(artifactId)+版本(version)--GAV组成,可以从互联网,本地等多种
- 自学Python笔记开篇
奔跑吧茄子
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自学Python笔记开篇突然喜欢上了Python,大体研究了一下,写了一个excel数据比对的小工具,边学边写,收获很多。这期间学习了xlrd、openpyxl、pandas处理excel文件的基本常识,有时间整理一下,对菜鸟入门或许有帮助。
- 基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、术前阶段(一)疾病预测与诊断辅助(二)手术风险评估(三)手术方案制定辅助三、术中阶段(一)实时监测与风险预警(二)手术决策支持四、术后阶段(一)并发症风险预测(二)术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化(一)术前麻醉风险评估(二)术中麻醉管理六、统计分析与模型优化(一)数据收集与整理(二)模型性能评估(三)模型优化与更新七、实验验证与证据支持(一)回顾性队列研究(二)前瞻性随机对照
- RK3128增加usb调试模式,开放adb和root权限
站在巨人肩膀上的码农
RK3128安卓驱动开发c语言hostmodedevicemodeadb
前言USBOTG的模式一般在调试usb的时候,都有一个小常识,就是切换到host模式时,U盘就能正常使用,而切换到device模式时,U盘则不能使用了,而是板子和电脑可以连接adb进行调试,像常用的adbpush和adbpull操作。需求修改目前的需求是需要增加usb调试功能,开发adb和root权限,以方便调试连接,而这需要涉及到frameworks层和kernel层的修改。修改如下:1、fra
- STM32学习笔记
实现按键控制LED灯前置知识:基本的GPIO输入模式:读取外部信号(如按键、传感器状态)。——主要用到上拉输入输出模式:向外部输出信号(如控制LED、继电器)。——主要用到推挽输出其他模式:模拟输入、复用功能(如USART、I2C)等。按键的知识与常识按键未按下:GPIO引脚通过上拉电阻连接到VCC,读取为高电平(1)。按键按下:按键将GPIO引脚直接接地,读取为低电平(0)。有关LED的代码部分
- 基于大模型的心力衰竭预测与干预全流程系统技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲深度学习机器学习人工智能
目录一、引言二、系统概述三、术前阶段(一)患者信息采集与预处理(二)大模型预测心力衰竭风险(三)手术方案制定辅助(四)麻醉方案规划四、术中阶段(一)实时数据监测与传输(二)大模型术中决策支持五、术后阶段(一)术后病情监测与评估(二)并发症风险预测与防控(三)术后护理计划生成六、健康教育与指导(一)个性化教育内容生成(二)康复随访与远程指导七、统计分析与技术验证(一)系统性能评估指标(二)数据分割与
- VR+消防应急演练制作
广州华锐视点
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通过3D数字模拟技术还原事故现场,利用VR技术让体验者参与进虚拟场景中,辅以震动特效,烟雾特效,声音特效等,使体验者产生身临其境的现场感受,同时将消防安全常识融入到这个环境中。这套系统采用引导式教育体验方式,通过演示模式、课程模式、自由模式等学习相关知识,让体验者在参与体验中学习知识与技能。体验者通过手持真实的灭火器材,例如2KG灭火器、消防水枪等,对显示屏幕进行模拟灭火体验,通过对不同场景的识别
- 2024老年护理新前沿:养老实训室的创新应用
康实训
养老实训室智慧养老
随着人口老龄化的加速,如何为老年人提供优质的养老服务已成为社会关注的重点。在这一背景下,养老实训室应运而生,成为培养专业养老人才、改善老年人生活质量的新兴平台。与传统的课堂教学相比,养老实训室能够为学员提供更为生动、贴近实际的培训体验,为老年护理事业注入创新动力。一、养老实训室的功能优势模拟真实环境,提升操作技能养老实训室通过还原老年人的居住环境,如卧室、浴室等,让学员能实际操作各种日常护理技能,
- 老年基础护理实训室建设方案:构建标准化护理实训体系
凯禾瑞华_实训室建设
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一、实训室特色(一)高度仿真场景老年基础护理实训室建设方案强调构建高度仿真的老年护理场景,模拟家庭、养老院、医院病房等真实环境,配备仿真老年人体模型、适老化家具及设备,让学生身临其境开展实训。点击获取实训室建设方案(二)智能化设备应用引入智能护理监测设备、模拟急救仪器等,结合DeepSeek+知识库大模型,实现实训过程数据记录与分析,为教学提供精准反馈,此为老年基础护理实训室建设方案的重要创新点。
- 老年综合实训室功能:重塑老年健康服务教育实践体系
凯禾瑞华_实训室建设
实训室建设大数据人工智能vrar虚拟现实unity
一、老年综合实训室的教育价值随着老年人口数量的增加和对健康服务需求的多元化,社会需要具备综合能力的老年健康服务人才。老年综合实训室具备多功能集成的特点,能够涵盖老年生活照料、健康护理、心理慰藉、康复训练等多个领域的实践教学。在老年综合实训室中,学生可以接触到不同类型的老年健康服务场景,锻炼多方面的能力,从而成为适应社会需求的复合型人才,这对于提升老年健康服务教育的质量和效果具有重要意义。点击获取实
- 养老专业实训室虚拟仿真建设方案
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实训室建设大数据人工智能vrar智慧养老智慧康养智慧健康养老服务与管理
一、实训室功能1、模拟真实养老场景打造居家养老室、半失能老人照护室、失能老人照护室等,从室内布局到设施配备,均高度还原现实中老年人的生活与照护环境。例如,居家养老室设置会客区、起居区、卫浴区、厨房等,配备齐全的生活设施与智能监测设备,让学生如同置身于真实的老年人家中,学习居家养老护理技能。点击获取实训室建设方案2、健康评估与干预健康评估室具备生命体征评估、运动功能评估、认知功能评估等多个区域,配备
- 基于大模型预测原发性醛固酮增多症的综合技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲方案大纲人工智能深度学习机器学习
目录一、引言二、技术方案概述三、术前阶段(一)数据采集与预处理(二)疾病诊断与分型预测(三)并发症风险预测四、术中阶段(一)实时数据监测与整合(二)手术决策支持(三)麻醉方案动态优化五、术后阶段(一)康复进度监测与预测(二)并发症监测与干预(三)术后护理指导六、统计分析与技术验证(一)模型性能评估指标体系(二)对比研究与临床实效分析七、实验验证证据(一)回顾性病例研究(二)前瞻性临床试验八、健康教
- 优格杂志优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录
QQ296078736
人工智能
优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录城市养生社区养老模式下老年人心理护理需求乌云高娃1-3走进超声医学的奇妙世界:揭秘超声技术的多样性胡丽丽4-6做有温度的产科护理,筑牢母婴安全防线鲁娜李襄君7精准翻身干预:降低压疮发生率的新方法陈思8月经紊乱与潜在疾病的关联马占兰9师者说让体育课成为生命成长的摇篮杜俊义10读说写教学模式在英语课堂如何人文化实施李刚强11巧借小学数学教学,培育学生数学思
- 优化给AI的“提问技巧”(提示工程),让大型语言模型(比如GPT)更好地扮演“心理治疗助手”的角色
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython人工智能语言模型gpttransformer深度学习prompt自然语言处理
优化给AI的“提问技巧”(提示工程),让大型语言模型(比如GPT)更好地扮演“心理治疗助手”的角色尤其是在“问题解决疗法”(PST)中帮助caregivers(家庭护理者)缓解焦虑、疲劳等心理症状。以下是核心内容的通俗解读:一、研究背景:AI当心理医生靠谱吗?现状:全球有20%的人需要心理帮助,但心理医生严重短缺。AI聊天模型(如GPT)能生成连贯对话,可能填补这个缺口,但它的“治疗能力”还不清楚
- Spring AI 系列之使用 Spring AI 开发模型上下文协议(MCP)
@@@八爪鱼
spring人工智能java
1.概述现代网页应用越来越多地集成大型语言模型(LLMs)来构建解决方案,这些解决方案不仅限于基于常识的问答。为了增强AI模型的响应能力,使其更具上下文感知,我们可以将其连接到外部资源,比如搜索引擎、数据库和文件系统。然而,整合和管理多种格式和协议不同的数据源是一个挑战。由Anthropic提出的模型上下文协议(ModelContextProtocol,简称MCP)解决了这一整合难题,提供了一种标
- 13、开源技术在社区护理中的应用与实践
易个小小钡原子
开源技术社区护理健康监测系统
开源技术在社区护理中的应用与实践1引言健康不仅仅意味着没有疾病或虚弱。为了维持健康,社会和卫生系统之间的协调与合作变得至关重要,而这只能通过现有和新的综合信息系统的协调来实现。在这项研究中,我们将讨论通常对健康和社会护理应用程序所期望的主要要求。为此,将介绍一些商业应用程序的特性。最后,我们将这些要求和特性与通过适当集成的现有开源项目可获得的那些进行对比。2社区护理的发展背景提供医疗和社会服务的环
- 大模型微调(Fine-tuning)概览
MzKyle
深度学习人工智能
大模型微调(Fine-Tuning)是将预训练大模型(如GPT、LLaMA)适配到特定任务或领域的核心技术,其效率与效果直接影响大模型的落地价值。一、微调的本质与核心目标1.技术定义微调是通过在预训练模型基础上,使用特定任务或领域的小规模数据进行二次训练,使模型参数适应新场景的过程。其核心逻辑是:预训练阶段学习通用知识(如语言规律、世界常识);微调阶段将通用能力转化为领域专属能力(如医疗问答、法律
- 大模型推理优化
slient_love
AI人工智能
什么是大模型推理**大模型推理其实就是大模型如何输出,怎么输出,输出什么的过程。**在人工智能的基础模型下,各种推理任务涵盖了多个领域,包括常识推理、数学推理、逻辑推理、因果推理、视觉推理、听觉推理、多模态推理和代理推理等等。比如chatgpt最常被用到的常识推理,就是要求模型掌握人类认为显而易见的直观知识,基于对世界的日常了解进行推断,像地球引力、人需要遵守交通法规,让模型能够解释、预测并按照人
- 音视频学习笔记002:视频封装格式
我是摆乌龙
音视频学习
前面网上查资料,大概了解了一些H.264的一些皮毛。接下来就需要参考如何学习,一脸懵逼o((⊙﹏⊙))o,查看各种博客,虽然大概了解了一下,还没开始怎么敲代码,也不知道如何开始敲相关的代码,接下来期望能从雷神的笔记中领悟节奏吧,然后再参考其他的博客啥的理解…,既然敲不会敲,那也好办,就先不管了,把能做的先做吧,其实现阶段能做的也就是各种专有名词的理解与概念的理解与一些常识理解…视频封装格式视频封装
- 使用大模型预测短暂性脑缺血发作(TIA)的全流程系统技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲人工智能深度学习机器学习方案大纲
目录一、系统概述1.1方案背景1.2方案目标1.3方案范围二、术前预测方案2.1数据收集与整合2.2模型构建与训练2.3手术方案生成三、术中决策方案3.1实时数据监测3.2大模型实时风险预警3.3麻醉方案动态调整四、术后风险预测与护理方案4.1术后并发症预测4.2个性化护理方案4.3出院风险评估与随访计划五、并发症风险预测方案5.1风险因素分析5.2预测模型构建5.3预测结果应用六、技术验证方法6
- 基于大模型预测单纯性孔源性视网膜脱离的技术方案
目录一、算法实现伪代码1.数据预处理模块2.大模型训练模块3.预测与决策模块二、模块流程图(Mermaid格式)数据采集与预处理系统模型训练与部署系统术中决策支持系统三、系统集成方案及流程图系统集成流程图系统部署拓扑图四、关键模块详细说明1.数据采集系统2.术中决策支持系统3.术后护理系统一、算法实现伪代码1.数据预处理模块defpreprocess_data(image,patient_info
- 基于大模型的结节性甲状腺肿预测与综合管理技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲人工智能深度学习机器学习算法
目录一、技术方案大纲(一)研究背景与目的(二)数据采集与预处理(三)大模型构建与训练(四)术前预测与评估(五)术中辅助决策(六)术后管理与预测(七)并发症风险预测与预防策略(八)根据预测制定手术方案(九)麻醉方案制定(十)术后护理方案制定(十一)统计分析与模型评估(十二)技术验证方法(十三)实验验证证据(十四)健康教育与指导(十五)结论与展望二、流程图一、技术方案大纲(一)研究背景与目的阐述结节性
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的