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音视频chrome前端
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- onnx 推理报错:onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load mo
fengsongdehappy
python
onnx模型不匹配有可能是你转换的是gpu但是推理是cpu,也可能版本不兼容导致,因此卸载cpu版本,重新安装gpu版本或者升级gpu版本pipuninstallonnxruntime-gpupipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleonnxruntime-gpu
- 建造者模式详解
new个新对象吧
设计模式建造者模式设计模式
目录简介概要意图主要解决何时使用如何解决关键代码应用实例优点缺点使用场景注意事项结构实现编辑步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6步骤7步骤8简介建造者模式是一种创建型设计模式,它允许你创建复杂对象的步骤与表示方式相分离。建造者模式是一种创建型设计模式,它的主要目的是将一个复杂对象的构建过程与其表示相分离,从而可以创建具有不同表示形式的对象。概要意图将一个复杂的构建过程与其表示相分离,使得同样的构建
- Deepseek与doubao|tongyi|wenxin三个大模型对比编写数据处理脚本
AI技术老狗(QA)
Deepseek大模型AI编写脚本
DeepSeek在编写脚本方面的能力非常强大,尤其在编程、推理和数学计算方面展现出了超越普通AI的能力。DeepSeek的核心优势在于其编程能力的显著提高,能够轻松应对前端脚本和后端逻辑的编写,大大降低了程序员编写代码的难度。今天我们就对比下deepseek、豆包、通义千问、文心一言这四个进行一下对比,对比的题目为:《帮我写一个处理excel数据的python脚本,要求:100万条数据,去除重
- 玫瑰花瓣粒子效果实现原理解析
软件工程师文艺
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本文将详细介绍如何利用Three.js实现一个基于玫瑰花瓣形状的粒子动画效果,并对代码中的关键部分做详细解析。文章内容条理清晰、语言平实,适合各位前端开发爱好者学习参考。如果你觉得内容对你有帮助,记得关注、点赞,并在知识星球中下载完整源码。特效视频效果展示:1.项目概述本项目利用Three.js构建了一个动态粒子效果,其中每个粒子模拟一片玫瑰花瓣。花瓣粒子从画面上方缓缓飘落,同时具有随机的摆动与旋
- 聊聊网络变压器的主要电性参数中英文对照及其应用意义
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网络变压器工作原理网络变压器引脚定义工业级网络变压器高速率集成网口座型号RJ45集成网口座集成网口座多色灯集成网口座网络隔离变压器高速率网络变压器网络滤波器
Hqst盈盛(华强盛)电子导读:今天聊的是的是网通设备有关工程师产品设计时要了解的网络变压器的主要电性参数中英文对照及其应用意义..下面我们就一起来先来看看网络变压器的主要电性参数中英文对照:这是一款小24PIN千兆网络变压器的主要参数表,想想我们对这些电性参数都了解吗?-OpenCircuitInductance,OCL(开路电感):是指变压器在开路状态下的电感值。-TurnRatio(变压比
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万事可爱^
微信数据库DeepSeek大模型代理模式
在人工智能飞速发展的当下,DeepSeek凭借其强大的语言处理能力和智能交互表现,成为众多开发者眼中的得力助手。要是能把DeepSeek接入微信,让它在微信这个日常使用频繁的社交平台上,化身私人客服,随时为用户答疑解惑,那可真是太实用了!今天,就来详细讲讲如何实现这一超酷的操作。前期准备:搭建沟通桥梁的基石注册微信公众号微信公众号有服务号和订阅号两种类型。如果希望获得更多的API权限,能够更全面地
- Java面试第一山!《集合》!
TFHoney
面试职场和发展
一、引言在Java编程的世界里,数据的存储和处理是非常重要的环节。Java集合框架就像是一个功能强大的工具箱,为我们提供了各种各样的数据结构来高效地存储和操作数据。今天,跟随小编一起来深入了解Java集合框架,这不仅有助于你在日常开发中更加得心应手,还能在面试中脱颖而出。二、Java集合框架概述Java集合框架主要分为两大体系:Collection和Map。Collection接口是存储单个元素的
- AI:276-在OpenCV开发中有效利用Notebook与IDE环境选择与最佳实践
一键难忘
精通AI实战千例专栏合集opencvide人工智能
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~在OpenCV开发中有效利用Notebook与IDE环境选择
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1.了解Vue项目结构当你创建一个空的Vue项目时,默认会有以下目录和文件:-src/-components/-views/-App.vue-main.jscomponents/:放置可复用的小组件。views/:放置页面级别的组件,比如登录页面、首页等。App.vue:根组件。main.js:Vue应用入口文件。2.将xxx.vue放到views文件夹打开你的项目目录。找到src/views文件
- 不安装python怎么运行py_如何不用安装python就可以运行.py文件?
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不安装python怎么运行py
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- 量化噪声介绍
正是读书时
知识点概率论线性代数
量化噪声是在将模拟信号转换为数字信号的量化过程中产生的噪声。以下为你详细介绍:1.量化的基本概念在模拟信号数字化过程中,采样是对模拟信号在时间上进行离散化,而量化则是对采样值在幅度上进行离散化。由于模拟信号的取值是连续的,而数字信号的取值是离散的有限个值,所以在量化时,需要将模拟信号的采样值映射到最接近的离散量化电平上,这种映射过程不可避免地会产生误差,这种误差就表现为量化噪声。2.量化噪声的定义
- 闪存驱动器_仅使用闪存驱动器即可测试Linux
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闪存驱动器也许您听说过Linux,并对它感兴趣。如此有趣,您想尝试一下。但是您可能不知道从哪里开始。您可能已经在网上做了一些研究,并且遇到了双重引导和虚拟化等术语。这些术语对您可能毫无意义,而且您肯定还不准备牺牲当前正在尝试Linux的操作系统。所以,你可以做什么?如果周围有USB闪存驱动器,则可以通过创建实时USB来测试Linux驱动器。这是一个USB闪存驱动器,其中包含可以从该闪存驱动器启动的
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无人机组合导航系统在现代航空、农业、监测等领域的应用越来越广泛。为了提高导航精度,通常采用多传感器融合技术,将来自不同传感器的数据(如GPS、惯性测量单元(IMU)、磁力计等)进行整合。然而,传感器的量测偏差、环境干扰以及非线性特性使得多传感器融合面临诸多挑战。因此,开发一种自适应的多传感器融合方法,能够有效应对这些问题,对无人机导航系统的性能提升至关重要。文章目录研究目标创新点研究方法实现示例M
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通过命令行运行Python文件和通过IDE运行Python文件时,模块的引用方式会受到一些影响,主要体现在工作目录和模块导入路径(sys.path)的设置上。下面详细介绍这两种方式的区别和它们如何影响模块引用。1.通过命令行运行Python文件当你通过命令行运行Python文件时,Python会根据你在命令行中指定的路径来查找模块。通常情况下,当前工作目录(即你运行Python命令的目录)会被添加
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一、VUE1.创建Vue3+JavaScript项目npmcreatevite@latest项目名称----templatevue创建Vue3+TypeScript项目npmcreatevite@latest项目名称----templatevue-ts2.然后cd项目名称npminstallnpminstallaxios#发送API请求npminstallpinia#Vue3推荐的状态管理库npm
- 深入理解Elasticsearch集群与分片:原理及配置方案
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一、Elasticsearch集群是什么想象一下,你有海量的数据,比如一个超大型图书馆的所有书籍信息,要是把这些数据都放在一台电脑里,不仅存不下,而且查询起来会超级慢。Elasticsearch集群就像是一个分布式的数据图书馆系统,它把数据分散存储在多台服务器(我们叫它们节点)上,这些节点协同工作,就像图书馆里不同区域的工作人员,一起完成数据的存储、管理和查询任务。二、分片是什么主分片:还是以图书
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python中,有两个模块用来表示时间,一个是time模块,一个是datetime模块。之前我们讲述过time模块怎么使用时间,这篇我们看下datetime模块怎么表达时间。datetime类型是一个比较综合的类型,它下面有子包datetime.date专门用来表示日期,datetime.time专门用来表示时间,而datetime.datetime就表示日期时间,其中还有datetime.dat
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相信很多做短视频的新手小伙伴们会经常遇到视频无法通过平台审核,出现重复度过高、有高度类似作品已发布的情况发生。短视频无法发布成功,就没有播放量,没有播放量就没有收益,更不可能涨粉,长此以往账号的权重会降低不说,还会打击自己的自信心。应该怎样做才能避免类似的情况再次发生,提高作品的原创度和播放量呢?今天大周就来分享几个实用的小技巧,也是我自己常用的方法。一、镜像翻转把原视频内容做镜像翻转,等于是把视
- Golang Model 字段自动化校验设计
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golang自动化DDD领域架构设计
背景在我们日常开发中,不可避免的总要去进行各种参数校验,但是如果在某个场景中,要校验的字段非常多,并且在其中还有耦合关系,那么我们手写校验逻辑就变得非常的低效且难以维护。本篇文档就基于DDD领域模型设计的思想下,提供自动化的校验模型字段。常见的字段校验方式数据校验在业务逻辑代码中有着至关重要的作用,关系到整个后续业务是否可以正常运行。对参数的校验根据其具体业务逻辑与场景,可以分为字段校验、依赖校验
- Python里的OS模块常用函数说明
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python操作系统shell
Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行。下面列出了一些在os模块中比较有用的部分。它们中的大多数都简单明了。os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符。windows下为“\\”os.name字符串指示你正在使用的平台。
- AI时代职业突围:DeepSeek 设计你的专属“人生芯片”
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新年伊始,咱们今儿先不聊技术~俗话说:凡事预则立、不预则废。作为一个半路转入芯片行业的大头兵,咱们也请DeepSeek给咱做一个长期的职业规划:接下来,请参考DeepSeek给咱们的建议:一、行业特点与趋势(规划基础)行业特性技术密集:需持续学习工艺制程、EDA工具、架构设计(如RISC-V/ARM)等。长周期:芯片设计到量产需2-5年,需耐心积累经验。全球化竞争:关注地缘政治(如中美技术博弈)和
- C++ 函数匹配 重载函数的调用规则
榛栗栗栗子
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学习《C++Primer》一书中,函数匹配这一节内容信息较多,现截取重点内容记录于此。便于你对本文内容更好的理解,你需对类型提升、算术类型转换以及顶层cosnt,底层const有一定的了解。多数情况下,我们可以很容易的判断出该会调用哪一个重载函数,例如,调用的重载函数之间形参数量不同,形参的类型有明显的区别等。但是,当几个重载函数形参数量相等、具有默认形参以及形参又可以发生类型转换时,判断会调用哪
- Bitmap的复制和注意
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Bitmap是不能通过“A=B”来传递的,这样只是把B的引用给了A而已之前做截图的时候就遇到过这个问题,但是没注意,想把截图获得的bitmap给ImageView显示,然后回收。发现报错后,就用“=”的方法新建了个A,同时回收B。发现还是报错,然后才想起来这个知识点。那么通过什么方法能够把Bitmap给复制过去呢?ps:这里也说一下,不要把Bitmap像我上面那样给ImageView显示,我是为了
- PCM音频文件播放-PC软件推荐+android代码
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PCM音频文件播放PC工具推荐Audacity音频处理PC端可以播放PCM的软件,亲测可用,并且作者很贴心了附上了可下载的FFMPEG库,按照步骤导入即可。但是我发现一个问题,我这边的PCM播放的时候,速率不对,我需要按照0.5X速播放才是正常,其他的一切正常,还能看到波形图。android代码Androidpcm文件播放方法(AudioTrack)别的作者的,亲测可用。播放正常。下面是我本地的方
- C++ Primer 参数传递
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欢迎阅读我的【C++Primer】专栏专栏简介:本专栏主要面向C++初学者,解释C++的一些基本概念和基础语言特性,涉及C++标准库的用法,面向对象特性,泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施,使你更加适应高级程序设计技术。希望对读者有帮助!目录6.2参数传递传值参数指针形参传引用参数使用引用避免拷贝使用引用形参返回额外信息const形参和实参指针或引用形参与const尽量使用常量引用数
- C++ Primer 返回值和return语句
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欢迎阅读我的【C++Primer】专栏专栏简介:本专栏主要面向C++初学者,解释C++的一些基本概念和基础语言特性,涉及C++标准库的用法,面向对象特性,泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施,使你更加适应高级程序设计技术。希望对读者有帮助!目录6.3返回类型和return语句无返回值函数有返回值函数值是如何被返回的不要返回局部对象的引用或指针引用返回左值列表初始化返回值主函数main的
- C++ Primer 运算符优先级表
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C++Primerc++
欢迎阅读我的【C++Primer】专栏专栏简介:本专栏主要面向C++初学者,解释C++的一些基本概念和基础语言特性,涉及C++标准库的用法,面向对象特性,泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施,使你更加适应高级程序设计技术。希望对读者有帮助!目录4.12运算符优先级表4.12运算符优先级表表4.4:运算符优先级结合律运算符功能用法左::全局作用域::name左::类作用域class::n
- C++primer第五版 函数重载及函数匹配
elma_tww
C++语法
函数重载即同一作用域内的几个函数名字相同但形参列表不同,注意,不允许两个函数除了返回类型外其他所有的要素都相同。在大多数情况下,我们容易确定某次调用应该选用哪个重载函数,然而,当几个重载函数的形参数量相等以及某些形参可以由其他类型转换得来时,就比较复杂了。函数匹配首先是确定候选函数和可行函数,再寻找最佳匹配。如果有且只有一个函数满足下列条件,则匹配成功:1.该函数每个实参的匹配都不劣于其他可行函数
- Golang使用redis实现分布式锁(redigo框架)
DDDerek~
golangredis分布式
本文思路来自Wx公众号:小徐生先生的变成世界,原文地址分布式锁个人理解分布式锁是分布式服务器的单机锁,对于单机锁是保证服务器在同一时间只能有一个线程能访问该方法。但是对于分布式服务器来说,可能存在多台服务器接收用户请求,这样请求在不同服务器的数据就没办法通过单机锁来阻塞。所以才需要通过额外的组件,实现多服务器之间的管理。选型Redis的原因Redis高效且具备高可用性,当提供分布式锁服务的基础组件
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多