python2与python3的不同

一：输入的不同

python2:

raw_input("请输入你的名字")

 

python3：

input("请输入你的名字")

 

python2中的input功能：将用户的输入的东西进行了计算或进行了其他的处理
python3中的input功能：将用户输入的内容当做一个字符串进行处理
所以python2中要用raw_input(),python3中用input()

二：输出的不同

python2中print是一条语句，把print后面的内容整体输出，python3中print是一个函数存在，只输出括号里面的内容

python2：

print("hello", "world")

('hello', 'world')

 

python3：

print("hello", "world")


'hello', 'world'

 

三：编码不同

python2默认编码是asscii编码，python3使用utf-8编码

python2：

sys.getdefaultencoding()

'ascii'

 

python3：

sys.getdefaultencoding()

'utf-8'

 

四：True和false

python2中True和False分别是两个全局变量，分别对应1和0，不过既然是变量，就可以指向其他的值，容易造成混乱，像下面这样。

>>> True = False
>>> True
False
>>> True is False
True
>>> False = "x"
>>> False
'x'

 

python3中，True和False是两个关键字，永远指向1和0，不允许在被重新赋值

>>> False = 1
  File "", line 1
SyntaxError: can't assign to keyword
>>> True =  0
  File "", line 1
SyntaxError: can't assign to keyword

 

五：整除运算

在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。

python2：

>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

 

python3：

>>> 1/2
0.5

 

六：range与xrange

在python2中，有range和xrange之分， range返回的是一个列表，xrange返回的是一个生成器。所以xrange做循环的性能比range好，因为不用一次开辟很大的空间，尤其是返回很大的时候。

在python3中，range()这种实现被移除了，保留了xrange()的实现，且将xrange()重新命名成range()。所以Python3不能使用xrange。

python2：

>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(5)
xrange(5)
>>>

 

python3：

>>> range(6)
range(0, 6)

 

 

七：不等运算符

Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>

Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法。

 

八：字典

字典的 dict.keys()、dict.values() 方法在python2中返回的是一个列表，python3中返回的是一个类似迭代器的"view" 对象。

python2：

>>> d = {"name":"zhangsan","age":88}
>>> d.keys()
['age', 'name']
>>> d.values()
[88, 'zhangsan']
>>>

 

python3：

 

>>> d = {"name":"zhangsan","age":88}
>>> type(d.keys())
<class 'dict_keys'>
>>> d.keys()
dict_keys(['name', 'age'])
>>> type(d.values())
<class 'dict_values'>
>>> d.values()
dict_values(['zhangsan', 88])
>>>

 

 

 

九：nonlocal

在函数里面可以用关键字 global 声明某个变量为全局变量，

但python2中，在嵌套函数中，想要给一个变量声明为非局部变量是没法实现的，在Pyhon3，新增了关键字 nonlcoal，使得非局部变量成为可能。

python2：

def func():
    c = 1
    def foo():
        c = 12
    foo()
    print(c)
func()

 

输出：1

python3：

def func():
    c = 1
    def foo():
        nonlocal c
        c = 12
    foo()
    print(c)
func()

 

 

 

 

 

输出：12

 

十：打开文件

python2可以使用file和open，python3只能使用open

python2：

 

>>> file(r"E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt")
'E:\\Flow classification\\TransformImage\\Result\\result44.txt', mode 'r' at 0x0000000002AE41E0>
>>> open(r"E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt")
'E:\\Flow classification\\TransformImage\\Result\\result44.txt', mode 'r' at 0x0000000002AE4150>

 

 

 

python3：

 

>>> open(r"E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt")
<_io.TextIOWrapper name='E:\\Flow classification\\TransformImage\\Result\\result44.txt' mode='r' encoding='cp936'>
>>> file(r"E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt")
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name 'file' is not defined

 

 

 

 

十一：map、filter 和 reduce

 

这三个函数号称是函数式编程的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差异。

 

首先我们先简单的在 Python2.x 的交互下输入 map 和 filter、reduce,看到它们两者的类型是 built-in function(内置函数):

>>> map
in function map>
>>> filter
in function filter>
>>> reduce
in function reduce>
>>>

 

 

并且他们的返回类型都是列表。

 

>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]
>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>>

 

 

但是在Python 3.x中它们却不是这个样子了，对于比较高端的 reduce 函数，它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了，被挪到 functools 模块当中。

>>> map
<class 'map'>
>>> filter
<class 'filter'>
>>> reduce
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name 'reduce' is not defined
>>>

 

 

首先它们从函数变成了类，其次，它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 我们尝试用 next 函数来进行手工迭代:

 

>>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10))
>>> next(f)
0
>>> next(f)
2
>>> next(f)
4
>>> next(f)
6
>>>

 

 

 

***************不积跬步无以至千里***************