中国欲主导AI行业：政府企业大力投入 想击败美国

中国欲主导AI行业：政府企业大力投入 想击败美国

姓名：钟航        学号：14020120004

转载自：http://ai.ailab.cn/article-85812.html

【嵌牛导读】：在人工智能开发这一场军备竞赛中，中国想要成为全球无可争议的AI超级大国。美国国家科学基金会（NSF）今年没有增加投入，相比之下，中国承诺“大力利用政府和社会资本”主导该行业。美国和中国的科技企业都在大举投入资金和人才资源发展AI，但中国政府投资人工智能的蓝图——到2030年打造出1500亿美元规模的产业——凸显了它击败美国的渴望，现在很少人会忽视中国在AI领域的影响力。

【嵌牛鼻子】：人工智能 中国 美国 主导

【嵌牛提问】：中国和美国对AI的发展有什么不同？

【嵌牛正文】：

10月17日消息，据《金融时报》报道，在人工智能开发这一场军备竞赛中，中国想要成为全球无可争议的AI超级大国。美国国家科学基金会（NSF）今年没有增加投入，相比之下，中国承诺“大力利用政府和社会资本”主导该行业。

美国和中国的科技企业都在大举投入资金和人才资源发展AI，但中国政府投资人工智能的蓝图——到2030年打造出1500亿美元规模的产业——凸显了它击败美国的渴望，现在很少人会忽视中国在AI领域的影响力。

竞争优势

“2030年实现的话未免太过于悲观。”创新工作创始人李开复表示。他一口气地列举了中国的各项优势：人口基数；数据；人才；甚至在编写的代码行数。

中国网民数量达到7.3亿，接近美国的两倍，而且他们对于科技更为熟悉。“中国的移动行业发展遥遥领先于任何其它的国家，”一位科技行业人士指出，“因此你有个巨大的实验室来研究各种令人兴奋的AI应用。在中国，我们看到每天都会出现不同的消费者行为，相比之下美国这方面的发展要缓慢很多。”

然后，该国拥有海量的数据，而数据正是从无人驾驶汽车到推荐商品的电商网站的各类AI应用的生命线。三大互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯（BAT）从各自的热门产品服务收集了大量的用户数据，可以说它们知道人们买了些什么、到哪里旅行、跟谁聊过天等等。

在财力方面，中国也让正在削减预算的美国无法匹敌。华盛顿战略与国际问题研究中心高级研究员詹姆斯·刘易斯（James Lewis）指出，“中国人投资数十亿美元，而我们美国仅仅投资数百万美元。当你的投入只有别人的千分之一的时候，你很难去竞争。火力跟别人相差那么多，我们是无法取胜的；即便对方的效率只有我们的一半，我们的火力还只是他们的五百分之一。”

有人说中国在该领域的运作效率正在提升。百度联合创始人、北京大学AI创新中心联合主任雷鸣表示，“政府的投资方式正在变得越来越聪明。”

“以前他们只是投钱给研究项目、大型国企或者高校。但现在，他们更有可能投给私有公司，投给那些比较活跃、且真正能够做出产品服务来的公司。”

中国政府在提出其AI发展目标的报告中也强调，“环顾全球，中国必须要将AI的发展上升为国家战略层面……必须要在AI国际竞争的新阶段中牢牢把握战略目标，以创造新的竞争优势，促进新领域的发展，有效保护国家安全。”

尚缺人才

也有批评者不把中国放在眼里，称该国在AI领域还远远落后于其它的国家，也缺乏迎头赶上所需的人才资源。职业社交网络LinkedIn最近的一项调查显示，中国只有5万人从事AI技术相关的工作——明显少于美国的85万，也只有英国和印度的三分之一。

为了追赶上去，不管是在政府还是在私营企业层面，中国都在寻求花大手笔来吸引海外人才，尤其是海归。海归的一位典型代表人物便是陆奇，他曾供职于微软，目前担任百度董事会副主席兼智能驾驶事业群组总经理。

这些人才与该国的发展理念是否契合还有待观察：中国将参与全球AI开发与发展社区，而不仅仅是参与各国之间的军备竞赛的程度。

中国工程师们称，他们的研究带有共享性质。很多人都在开放的平台上工作——百度甚至称它最近发布的代码库可让个人在短短三天之内装配出支持（有限的）自动驾驶的汽车。

不过，BAT、谷歌、Facebook、微软和亚马逊仍有可能控制AI这一下一个工业革命的核心技术。

“AI领域的七家巨头将会变得神秘起来，打造一个良性循环（做更多的产品服务，积累更多的数据），让其余的人只能抢食面包屑吗？”李开复问道，“我对此并不认同。”

不管怎么样，为了在AI领域获得霸主地位，中国都会投入巨额的资金和政治资本。

学术研究进展

《金融时报》最近发现，去年，中国的人工智能学术论文首次超过28个欧盟国家的总数。

这一结果表明，该国相当重视其到2030年成为人工智能研究与应用的“全球领先者”的目标。中国今年夏季在关于AI发展的政府政策中概述了该项目标。

中国希望在利用该项技术提升经济效率和国家安全方面超过美国和欧洲。

《金融时报》基于Elsevier旗下全球第一大学术刊物数据库的分析显示，2016年，中国输出的AI相关研究论文数量比前一年增加了近20%，欧盟和美国则呈现减少。期间，中国刊出了4724篇AI论文，高于欧盟的3932篇。

然而，该国基础研究的质量仍是个问题。虽然中国在AI研究的数量上傲视全球，但在入围被引用最多的5%的AI论文数量上，它还落后于欧盟——但去年还是超过了美国。