爬虫抓回来的网页一般是个html文件,为了提取文件中的有效信息,就需要对其进行解析。直接采用字符串的方法进行查找、替换固然可行,但是效率很低。这时候就可以请出BeautifulSoup来帮忙了。
简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据,官网介绍如下。
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
1. 使用方法
首先必须要导入 bs4 库
from bs4 import BeautifulSoup
我们创建一个字符串,后面的例子我们便会用它来演示
html = """
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""
创建 beautifulsoup 对象
soup = BeautifulSoup(html)
另外,我们还可以用本地 HTML 文件来创建对象,例如
soup = BeautifulSoup(open('index.html'))
上面这句代码便是将本地 index.html 文件打开,用它来创建 soup 对象
下面我们来打印一下 soup 对象的内容,格式化输出
print soup.prettify()
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie
and
Tillie
;
and they lived at the bottom of a well.
...
以上便是输出结果,格式化打印出了它的内容,这个函数经常用到,小伙伴们要记好咯。
2. 四大对象种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
(1)Tag
Tag 是什么?通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签,例如
The Dormouse's story
上面的 title a 等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag,下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags
print soup.title
#The Dormouse's story
我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容,是不是感觉比正则表达式方便多了?不过有一点是,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签,如果要查询所有的标签,我们在后面进行介绍。
我们可以验证一下这些对象的类型
print type(soup.a)
#
(2)NavigableString
既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如
print soup.p.string
#The Dormouse's story
(3)BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag。
(4)Comment
Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其实输出的内容仍然不包括注释符号,但是如果不好好处理它,可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。
3. 实用功能
find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
(1)name 参数
name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉
A.传字符串
最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签
soup.find_all('b')
# [The Dormouse's story]
B.传正则表达式
如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示
import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
# body
# b
C.传列表
如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有标签和标签
soup.find_all(["a", "b"])
# [The Dormouse's story,
# Elsie,
# Lacie,
# Tillie]
D.传 True
True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name)
# html
# head
# title
# body
# p
# b
# p
# a
# a
E.传方法
如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有
标签:
soup.find_all(has_class_but_no_id)
# [The Dormouse's story
,
# Once upon a time there were...
,
# ...
]
(2)keyword 参数
注意:如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性
soup.find_all(id='link2')
# [Lacie]
如果传入 href 参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”href”属性
soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
# [Elsie]
使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
# [three]
在这里我们想用 class 过滤,不过 class 是 python 的关键词,这怎么办?加个下划线就可以
soup.find_all("a", class_="sister")
# [Elsie,
# Lacie,
# Tillie]
(3)text 参数
通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True
soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
(4)limit 参数
find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.
文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量
soup.find_all("a", limit=2)
# [Elsie,
# Lacie]
(5)recursive 参数
调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
一段简单的文档:
The Dormouse's story
...
是否使用 recursive 参数的搜索结果:
soup.html.find_all("title")
# [The Dormouse's story ]
soup.html.find_all("title", recursive=False)
# []
参考文章:
Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法