Windows10系统处理PS图片放大模糊教程:

Bigjpg-AI人工智能图片方大:

http://bigjpg.com/

图片发自App

放大原理:

使用最新人工智能深度学习技术――深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks, based on waifu2x)，它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大.

放大对比:

使用其他放大方法如PS或PhotoZoom，放大的图片后依然有明显的模糊感，边缘的重影以及噪点。产品的工作原理，是通过神经网络，针对放大图片的线条、颜色、网点等特点，做特殊的算法调整，所以放大效果非常出色, 色彩保留较好, 图片边缘也不会有毛刺和重影。更重要的是，影响画质的噪点基本在放大的图片上看不出来.

放大效果:

动漫、插画图片的放大几乎可以说是完美的。将小图片放大后，无论是色彩、细节、边缘，效果都很出色。同时也兼容普通的照片放大.

上传限制:

目前可以上传3000x3000分辨率、10MB以下的图片.

放大速度:

开始放大后会显示预估的处理时间。依据不同的放大倍数和图片尺寸，放大时间会有不同，从几分钟到几十分钟不等。一般实际放大的时间比预估的时间要稍短.

放大失败:

受到网络环境和服务器同时使用人数的影响，有很小几率会出现放大失败的情况。如果你碰到这种情况，请过几分钟再试试.

保持浏览器打开:

如果你没有登录，那么需要一直保持浏览器打开，否则将丢失放大的图片。如果你已经登录了，那么可以关闭浏览器，支持离线放大，过一段时间再来下载即可.

查看放大历史记录:

登录后即可记录和查看自己的历史记录.

放大更多图片:

为了维持这个工具的服务器开支，提供收费的放大服务。付费升级账户后你可以使用独立的高性能服务器，放大图片更快、更多、更稳定.

上传图片处理:

请放心，用户上传的图片和放大后的图片会在15天后自动删除。图片地址链接都是加密保存，除非你主动分享，否则其他人是无法查看到该图片的.

---

Photoshop高匹配处理:

首先，既然要用到“匹配颜色”这个命令，那就首先要有两个可以匹配的图像，打开Bridge:

图片发自App

为能够演示的更加的清楚一些。这里找了两张色调反差比较大的人像照片。一张暖色，一张冷色调。分别enter，放入photoshop中:

图片发自App

图片发自App

在ps中，为了等会能看到对比效果，各自复制一层:

图片发自App

图片发自App

然后分别来做匹配颜色。选到冷色调的妹子，来以暖色调的片子为“源”来进行匹配:

图片发自App

看到匹配颜色的编辑界面，这里需要匹配的暖色片子里，没有选区，所以这里的“应用调整时忽略选区”的选项是未激活的。看到下面的“源”的窗口找到那张冷色调的图片:

图片发自App

图片发自App

找到暖色妹子:

图片发自App

直接点击确定，匹配之后的结果:

图片发自App

对比图:

图片发自App

注:目标，就是想换颜色的那个，由于该层中没有选区，所以第一个选框是未激活的。亮度，颜色强度是匹配之后的新图像的调节选项，拉一拉就能有个客观的理解。渐隐则是匹配效果的强弱。当你推到100时，则恢复原片。中和，这是两张照片匹配的柔和程度，这个值是电脑智能控制的:

图片发自App

图片发自App

激活一下”应用调整时忽略选区，下面回到暖色调妹子中，用矩形选框工具做一个选区:

图片发自App

然后来进行颜色匹配会发现，“应用调整时忽略”选框被激活了，这里是要应用选区，所以这里不打勾:

图片发自App

在“源”那里，找到汽车模特美眉的照片，你会发现，进行匹配的仅仅是选区中的部分。其他没有变化:

图片发自App

另外，如果在“使用目标选区计算调整”的话，效果比之前更加重:

图片发自App

这是没有在“使用目标选区计算调整”的选择框打勾的:

图片发自App

注:计算机做匹配，是先分析“源”图片的颜色信息，然后按的是百分比分步来把“源”的颜色信息赋予给要匹配的图片。本来这张图片是1000*1000像素，那“源”的信息就分给1000*1000范围上。如果，我们在1000*1000像素的范围内做了500*500的选区，同时应用了选区计算调整，那么“源”的信息就只分给了这个给了500*500的范围里面。效果也就更加的重。由此可见，找的“源”图，最好比你要匹配的图要一致或者更大，这样效果就更好。看到有两个选项:“载入统计数据”和“存储统计数据”。如果你有一张非常好看的调色照片，可是图像太大。如果，每次调照片，来做匹配都要打开这张图就太麻烦了。那能不能只要这张图的颜色性息呢？答案是可以的。Photoshop会大“源”的颜色数据自动分析出来，你只要点击“存储统计数据”，你就可以把信息保存到指定位置。下次，只要点击“载入统计数据”来载入这个数据，就能直接做匹配，而不需要打开这张图片:

图片发自App

这里把这张模特美眉的照片信息存储，取名为“模特与车暗色调”。放在了桌面:

图片发自App

这张图片的数据信息，才19.6kb:

图片发自App

“源”也可以是psd文件。而当这个psd文件中有多个图层是，就要选择图层图片来匹配了。来给大家演示一遍。先新建一个“山夕阳”的psd文件，里面置入几张图片，这样这个psd就有多个图层:

图片发自App

整个背景:

图片发自App

鲨鱼图层:

图片发自App

街舞图层:

图片发自App

注:另外匹配颜色，也可以作用于同一个psd文件中的不同图层。不过值得注意的是，智能对象是不能应用这条命令的.

---

实战演练:

新建一个文件:

图片发自App

拖个渐变背景。然后置入，之前扣好的汽车和摩托车的素材。这里为了效果明显，选了一辆白色的车，和一辆绿色的摩托车:

图片发自App

栅格化智能对象:

图片发自App

给白色的车用匹配颜色，来匹配摩托车的颜色。因为我们只想改变车身，那我们就把轮胎选出，然后反选即可。得到一个选区然后做颜色匹配:

图片发自App

反选，得到出了车轮以为的部分:

图片发自App

颜色匹配之后:

图片发自App

注:摩托车就上色了。不过不是很好看。那是因为颜色相差太多。车子是白色的缘故。不过过程就是这样的.

---

实战演练案例二:

置入这辆绿色的摩托车到一个场景中，场景图:

图片发自App

以这个场景为”源“，让摩托车来跟它匹配。效果如下:

图片发自App

色调一下就统一了很多。然后做一下细节处理。光影的调节:

图片发自App

新建一个影子层，来画影子，并观察一下原图的影子:

图片发自App

然后用钢笔画，运动模糊，高斯模糊一下:

图片发自App

添一个图层来画下半身的一些暗部:

图片发自App

完成之后的对比图:

图片发自App

---

实战演练案例三:

匹配颜色虽然很强大，但是要做到好的匹配。对图片质量也是有要求的。下面是一些两张图片，相互匹配的结果:

图片发自App

图片发自App

图片发自App

原图:

图片发自App

匹配之后:

图片发自App

图片发自App

总结:

1. 其实，匹配颜色在照片合成中，用的还是挺广泛的，不过比起真实的调色命令来说，它有点不是很靠谱，但是速度快;2. 想要快速的对照片调色，以后看到一张好美的照片，也想给照片做成类似的效果。试着用下这个命令吧;3. 图像信息数据是可以存储下来的。好照片可以保存一下，下次直接调用来匹配.