Python2与Python3兼容
python3写的代码如何也能在pyhon2上跑？请无论如何加上这一句，python3没有啥影响
from __future__ import absolute_import, unicode_literals, division, print_function__future__模块提供某些将要引入的特性,python 2.7.5的__future__基本上是python3中的特性
开始
使用我们的jupyter交互式工具进行探讨，以下皆为python2
有以下内容
In [1]: import __future__
In [2]: __future__.
__future__.CO_FUTURE_ABSOLUTE_IMPORT __future__.all_feature_names
__future__.CO_FUTURE_DIVISION __future__.division
__future__.CO_FUTURE_PRINT_FUNCTION __future__.generators
__future__.CO_FUTURE_UNICODE_LITERALS __future__.nested_scopes
__future__.CO_FUTURE_WITH_STATEMENT __future__.print_function
__future__.CO_GENERATOR_ALLOWED __future__.unicode_literals
__future__.CO_NESTED __future__.with_statement
__future__.absolute_import
In [2]: __future__.可导入的功能有哪些？
In [3]: import __future__
In [4]: __future__.all_feature_names
Out[4]:
['nested_scopes',
'generators',
'division',
'absolute_import',
'with_statement',
'print_function',
'unicode_literals']对应功能如下
division
division 新的除法特性，本来的除号/对于分子分母是整数的情况会取整，但新特性中在此情况下的除法不会取整，取整的使用//。如下可见，只有分子分母都是整数时结果不同。
In [1]: 3 / 5
Out[1]: 0
In [2]: 3 // 5
Out[2]: 0
In [3]: 3.0 / 5.0
Out[3]: 0.6
In [4]: 3.0 // 5.0
Out[4]: 0.0
In [5]: from __future__ import division
In [6]: 3 / 5
Out[6]: 0.6
In [7]: 3 // 5
Out[7]: 0
In [8]: 3.0 / 5.0
Out[8]: 0.6
In [9]: 3.0 // 5.0
Out[9]: 0.0print_function
print_function 新的print是一个函数，如果导入此特性，之前的print语句就不能用了。
In [1]: print 'test __future__'
test __future__
In [2]: from __future__ import print_function
In [3]: print('test')
test
In [4]: print 'test'
File "", line 1
print 'test'
^
SyntaxError: invalid syntax unicode_literals
unicode_literals 这个是对字符串使用unicode字符
In [1]: print '目录'
鐩綍
In [2]: from __future__ import unicode_literals
In [3]: print '目录'
目录在python 2.x中, 对于汉字字符串, 默认还不是采用unicode编码的, 除非在字符串前加上前缀u. 比如:
x='中国'
x
'\xd6\xd0\xb9\xfa' 这不是unicode编码
print(x)
中国
x=u'中国'
u'\u4e2d\u56fd'
print(x)
中国在python3中默认的编码采用了unicode, 并取消了前缀u. 如果代码要兼容python2/3, 就很麻烦了. 下面的两个选择都不方便:
- 字符串前面不加
u. 这种处理方式多数情况下没有问题, 比如print输出, 但因为汉字在py2和py3的编码方式不一样, 如果进行编码转换就麻烦了. - 加
python版本判断,if sys.version < '3', 字符串不加前缀u, 如果是py2, 加上前缀u. 这样代码显得很拖沓. - 现在有第3种, 比较好的方法是引入
unicode_literals, from __future__ import unicode_literals, 这样在py2下,'中国'这样的字符串不用家前缀u, 也是unicode编码.
absolute_import
字面理解好像是仅仅允许绝对引用, 其实不然, 真实意思是禁用隐式相对引用：implicit relative import, 但并不会禁掉显式相对引用：explicit relative import.
举个例子, 目录结构如下,
-cake
|- __init__.py
|- icing.py
|- sponge.py
-drink
|- __init__.py
|- water.py在 sponge.py 引用 icing , 有多种方法:
import icing隐式相对引用, py2已强烈不推荐使用, py3已经不可用了from . import icing显式相对引用, python.org 官方虽不推荐, 但这却是事实标准from cake import icing绝对引用 , python 官方推荐.
使用 __future__ absolute_import之后, 常遇到的一个问题
PackageA
|- module1.py
|- module2.py
|- __init__.py
在module1.py中,
from __future__ import absolute_impact
from . import module2 #引入同包下的另一个module
if __name__=="__main__":
print("module2 was imported in module1.")运行会报错, ValueError: Attempted relative import in non-package.
原因分析: from . import module2 这样的写法是显式相对引用, 这种引用方式只能用于package中, 而不能用于主模块中.
因为主module的name总是为main, 并没有层次结构, 也就无从谈起相对引用了.
换句话, if __name__=="__main__": 和相对引用是不能并存的.
解决方法:
- 在
module1中使用绝对引用, 这个最简单了, 但相对引用的好处也没了. - 使用
python -m来启动你的module1.py, 这个也不推荐. - (推荐，我觉得还是和第一个差不多，只不过测试换在了另外的地方)在
module1中, 加个main()函数, 然后再新建一个PackageA/entry.py做为主程序, 在entry.py中使用绝对引用来引用module1, 并调用module1.main(), 这一办法虽不完美, 但我觉得是最好的方法了.
nested_scopes
这个是修改嵌套函数或lambda函数中变量的搜索顺序，从当前函数命名空间->模块命名空间的顺序更改为了当前函数命名空间->父函数命名空间->模块命名空间,python2.7.5中默认使用
generators
生成器，对应yield的语法，python2.7.5中默认使用
with_statement
使用with关键字，python2.7.5是默认使用
运用
首先是可以做个性化的用法，比如你喜欢用print（）而不是print
更重要的是基本用以下几句就可以让python2和python3有良好的兼容性了
from __future__ import print_function
from __future__ import unicode_literals
from __future__ import division
from __future__ import absolute_import