Day 1
- python的缺点
- 执行效率稍低，因此计算密集型任务可以由C/C++编写。
- 在开发时可以选择的框架太多（如Web框架就有100多个），有选择的地方就有错误。
- python解释器
- 官方的Python解释器是用C语言实现的，也是使用最为广泛的Python解释器，通常称之为CPython。除此之外，Python解释器还有Java语言实现的Jython、C#语言实现的IronPython以及PyPy、Brython、Pyston等版本
Day 2：语言元素
- 计算机硬件系统由五大部分构成：
- 运算器
- 控制器
运算器和控制器放在一起就是我们通常所说的中央处理器，它的功能是执行各种运算和控制指令以及处理计算机软件中的数据。 - 存储器
- 输入设备
- 输出设备
2.格式化输出
print函数中输出的字符串使用了占位符语法，其中%d是整数的占位符，%f是小数的占位符，%%表示百分号（因为百分号代表了占位符，所以带占位符的字符串中要表示百分号必须写成%%），字符串之后的%后面跟的变量值会替换掉占位符然后输出到终端中。
Day 3：分支结构
- 三角形面积计算（海伦公式）
p = (a + b + c) / 2
area = (p * (p - a) * (p - b) * (p - c)) ** 0.5
Day 4：循环结构
- for-in循环
如果明确的知道循环执行的次数或者要对一个容器进行迭代（后面会讲到），那么使用for-in循环 - while循环
如果要构造不知道具体循环次数的循环结构，那么用while循环。while循环通过一个能够产生或转换出bool值的表达式来控制循环，表达式的值为True循环继续，表达式的值为False循环结束。 - 最大公约数与最小公倍数
x = int(input('x = '))
y = int(input('y = '))
if x > y:
x, y = y, x
for factor in range(x, 0, -1):
if x % factor == 0 and y % factor == 0:
print('%d和%d的最大公约数是%d' % (x, y, factor))
print('%d和%d的最小公倍数是%d' % (x, y, x * y // factor)) #最小公倍数与最大公约数的关系
break- 简单图形的打印
row = 6
for i in range(row):
for j in range(i+1):
print("*",end="")
#这个print()起的仅仅起换行的作用
print()
for i in range(row):
for j in range(row-i-1):
print(" ",end="")
for k in range(i+1):
print("*",end="")
print()
for i in range(row):
for j in range(row-i-1):
print(" ",end="")
for k in range(1+2*i):
print("*",end="")
print()
*
**
***
****
*****
******
*
**
***
****
*****
******
*
***
*****
*******
*********
***********
[Finished in 0.5s]Day 5：构造程序逻辑
1.百鸡百鸣问题
"""
公鸡5元一只，母鸡3元一只，小鸡1元三只，
用100块钱买一百只鸡，问公鸡、母鸡、小鸡
各有多少只？
"""
for x in range(1,21):
for y in range(1,33):
z = 100-x-y
if 100 == 5*x+3*y+(1/3)*z:
print("公鸡有%d只；母鸡有%d只；小鸡有%d只"%(x,y,z))#这是暴力法求解，很多时候挺有用，但是有时候不行，这个1/3就是个很大的不定因素
print(1/3)
公鸡有4只；母鸡有18只；小鸡有78只
公鸡有8只；母鸡有11只；小鸡有81只
公鸡有12只；母鸡有4只；小鸡有84只
0.3333333333333333
[Finished in 0.1s]- 斐波那契数列
def fib(n):
if n==1:
return 1
if n==2:
return 2
else:
return fib(n-1)+fib(n-2)
for i in range(1,21): #生成前20个数
print(fib(i),end=" ")1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765 10946 [Finished in 0.1s]3.求完美数
"""
完美数又称为完全数或完备数，它的所有的真因子
（即除了自身以外的因子）的和（即因子函数）恰
好等于它本身。例如：6（$6=1+2+3$）和28（$28
=1+2+4+7+14$）就是完美数。
"""
for num in range(1,10001):
ls = []
sum = 0
for i in range(1,num):
if num%i==0:
ls.append(i)
if ls!= []:
for i in ls: #列表求和的稳妥方式
sum += i
if sum==num:
print(num)6
28
496
8128
[Finished in 4.2s] #太慢了Day 6：函数和模块的使用
- 用模块管理函数
- 对于任何一种编程语言来说，给变量、函数这样的标识符起名字都是一个让人头疼的问题，因为我们会遇到命名冲突这种尴尬的情况。最简单的场景就是在同一个.py文件中定义了两个同名函数，由于Python没有函数重载的概念，那么后面的定义会覆盖之前的定义。
- 当然上面的这种情况我们很容易就能避免，但是如果项目是由多人协作进行团队开发的时候，团队中可能有多个程序员都定义了名为foo的函数，那么怎么解决这种命名冲突呢？答案其实很简单，Python中每个文件就代表了一个模块（module），我们在不同的模块中可以有同名的函数，在使用函数的时候我们通过import关键字导入指定的模块就可以区分到底要使用的是哪个模块中的foo函数
#范例
import module1 as m1
import module2 as m2
m1.foo()
m2.foo()- 但【如果引入的模块里面有除了函数以外的其它的代码，那么Python解释器在导入这个模块时就会执行这些代码】import 完美数 as m1 #虽然它实际上是个文件，但是并不是引入完美数.py
import 百鸡百鸣 as m2
print()
print(m1.foo())
print(m2.foo())6
28
496
8128
公鸡有4只；母鸡有18只；小鸡有78只
公鸡有8只；母鸡有11只；小鸡有81只
公鸡有12只；母鸡有4只；小鸡有84只
0.3333333333333333
这是m1里的foo函数
None
这是m2里的foo函数
None
[Finished in 4.2s]- 事实上我们可能并不希望如此，因此如果我们在模块中编写了执行代码，最好是将这些执行代码放入如下所示的条件中，这样的话除非直接运行该模块，if条件下的这些代码是不会执行的，因为只有直接执行的模块的名字才是"__main__"。#完美数.py
def foo():
print("这是m1里的foo函数")
# __name__是Python中一个隐含的变量它代表了模块的名字
# 【只有被Python解释器直接执行的模块的名字才是__main__】
if __name__ == '__main__':
for num in range(1,10001):
ls = []
sum = 0
for i in range(1,num):
if num%i==0:
ls.append(i)
if ls:
for i in ls:
sum += i
if sum==num:
print(num)import 完美数 as m1 #虽然它实际上是个文件，但是并不是引入完美数.py
import 百鸡百鸣 as m2
print()
print(m1.foo())
print(m2.foo())
这是m1里的foo函数
None
这是m2里的foo函数
None
[Finished in 0.1s]- 但是如果将代码写成了下面的样子，那么程序中调用的是最后导入的那个foo，因为后导入的foo覆盖了之前导入的foo。from module1 import foo
from module2 import foo
# 输出goodbye, world!
foo()2. 回文数的判断
def is_palindrome(num):
"""判断一个数是不是回文数"""
temp = num
total = 0
while temp>0: #这个循环实际上实现了数字的反转
total = total*10 + temp%10
temp //=10
return total == num - 尝试用字符串方法判断回文数#错误方法
def is_palindrome(number):
"""判断一个数是不是回文数"""
num = list(str(number))
for i in range(len(num)):
temp = num[0] #弄了半天只改变了首尾两个元素有个锤子用？
num[0] = num[-1] #将列表翻转最好是用单向列表
#另外，如果这一步的num是石头人类型时，会报错'str' object does not support item assignment；
这是因为字符串是不可变数据,仅仅可以被索引
num[-1] = temp
return num == numberdef is_palindrome(number):
"""判断一个数是不是回文数"""
num = list(str(number))
temp = [] #temp是一个替换列表；
for i in range(len(num)):
result.append(num.pop())
return str(number) == "".join(temp) #将列表转化成字符串的方法
#将字符串转化成列表： list.split(" ")
#讲真join方法看起来是很奇怪的
return list(str(number)) == result #另一种判断方法Day 7:字符串和常用数据结构
- 转义
- 不希望字符串中的\表示转义，我们可以通过在字符串的最前面加上字母r来加以说明
s1 = r'\'hello, world!\'' s2 = '\'hello, world!\'' print(s1) print(s2)\'hello, world!\' 'hello, world!' [Finished in 0.1s] - 字符串的运算符
- 索引
- 切片（切记不能改变）
str1 = 'hello, world!'
# 获得字符串首字母大写的拷贝
print(str1.capitalize()) # Hello, world!
# 获得字符串每个单词首字母大写的拷贝
print(str1.title()) # Hello, World!
# 获得字符串变大写后的拷贝
print(str1.upper()) # HELLO, WORLD!
# 从字符串中查找子串所在位置
print(str1.find('or')) # 8 #这个觉得有用在爬虫中
print(str1.find('shit')) # -1
# 将字符串以指定的宽度居中并在两侧填充指定的字符
print(str1.center(50, '*'))
# 将字符串以指定的宽度靠右放置左侧填充指定的字符
print(str1.rjust(50, ' '))
# 与find类似但找不到子串时会引发异常
# print(str1.index('or'))
# print(str1.index('shit'))
# 检查字符串是否以指定的字符串开头
print(str1.startswith('He')) # False
print(str1.startswith('hel')) # True
# 检查字符串是否以指定的字符串结尾
print(str1.endswith('!')) # True
str2 = 'abc123456'
# 检查字符串是否由数字构成
print(str2.isdigit()) # False
# 检查字符串是否以字母构成
print(str2.isalpha()) # False
# 检查字符串是否以数字和字母构成
print(str2.isalnum()) # True
str3 = ' [email protected] '
print(str3)
# 获得字符串修剪左右两侧空格之后的拷贝
print(str3.strip())- 列表
# 添加元素
list1.append(200)
list1.insert(1, 400)
# 清空列表元素
list1.clear()
if 3 in list1:
list1.remove(3)- 列表的排序l1 = [1,2,30]
l2 = ["abc","de","f"]
print(l1)
sorted(l1,reverse=True)
print(l1)
l1.sort(reverse=True)
print(l1)
print(l2)
l2.sort(key=len) #按照元素有短到长的顺序进行排序
print(l2) #但是不能排数字：TypeError: object of type 'int' has no len()[1, 2, 30]
[1, 2, 30] # sorted函数返回列表排序后的拷贝不会修改传入的列表
# 函数的设计就应该像sorted函数一样尽可能不产生副作用
[30, 2, 1] #list.sort()函数就会使传入的列表发生变化
['abc', 'de', 'f']
['f', 'de', 'abc']
[Finished in 0.5s]- 元组
- 元组中的元素是无法修改的，事实上我们在项目中尤其是多线程环境（后面会讲到）中可能更喜欢使用的是那些不变对象（一方面因为对象状态不能修改，所以可以避免由此引起的不必要的程序错误，简单的说就是一个不变的对象要比可变的对象更加容易维护；另一方面因为没有任何一个线程能够修改不变对象的内部状态，一个不变对象自动就是线程安全的，这样就可以省掉处理同步化的开销。一个不变对象可以方便的被共享访问）。所以结论就是：如果不需要对元素进行添加、删除、修改的时候，可以考虑使用元组，当然如果一个方法要返回多个值，使用元组也是不错的选择。
5.集合
- 集合的创建
# 创建集合的字面量语法
set1 = {1, 2, 3, 3, 3, 2}
print(set1) #{1, 2, 3}，这是集合的特性
print('Length =', len(set1))
# 创建集合的构造器语法(面向对象部分会进行详细讲解)
set2 = set(range(1, 10))
set3 = set((1, 2, 3, 3, 2, 1))
print(set2, set3){1, 2, 3}
Length = 3
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} {1, 2, 3}
{3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 21, 24, 25, 27, 30, 33, 35, 36, 39, 40, 42, 45, 48, 50, 51, 54, 55, 57, 60, 63, 65, 66, 69, 70, 72, 75, 78, 80, 81, 84, 85, 87, 90, 93, 95, 96, 99}
[Finished in 0.1s]- 向集合添加和删除元素set1 = {1, 2, 3, 3, 3, 2}
print(set1)
set1.update([10,11])
print(set1)
#set1.update(13) #TypeError: 'int' object is not iterable
#set1.discard(11,10) #TypeError: discard() takes exactly one argument (2 given)
set1.discard(11)
print(set1)
#set1.discard([10,11]) #TypeError: unhashable type: 'list'
set1.remove(10)
print(set1){1, 2, 3}
{1, 2, 3, 10, 11}
{1, 2, 3, 10}
{1, 2, 3}
[Finished in 0.2s]- 集合的交集、并集、差集、对称差运算set1 = {1, 2, 3, 3, 3, 2}
set2 = set(range(1, 10))
set3 = set((1, 2, 3, 3, 2, 1))
print(set1 & set2)
# print(set1.intersection(set2))
print(set1 | set2)
# print(set1.union(set2))
print(set1 - set2)
# print(set1.difference(set2))
print(set1 ^ set2)
# print(set1.symmetric_difference(set2))
# 判断子集和超集
print(set2 <= set1)
# print(set2.issubset(set1))
print(set3 <= set1)
# print(set3.issubset(set1))
print(set1 >= set2)
# print(set1.issuperset(set2))
print(set1 >= set3)
# print(set1.issuperset(set3))
- 字典
# 创建字典的构造器语法
items1 = dict(one=1,two=2)
print(items1){'one': 1, 'two': 2}# 通过zip函数将两个【【序列】】压成字典
items2 = dict(zip(['a', 'b', 'c'], '123'))
print(items2){'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}#字典的遍历
for key,item in items1.items():
print("key:{} value:{}".format(key,item))
for value in items1.values():
print("value:{}".format(value))key:one value:1
key:two value:2
value:1
value:2# 更新字典中的元素
items1["one"] = "one"
print(items1)
items1.update(one=1,two=2)
print(items1){'one': 'one', 'two': 2}
{'one': 1, 'two': 2}# 删除字典中的元素
print(items1.popitem())
print(items1)('two', 2) #popitem返回的是一个元组
{'one': 1}# 清空字典
items1.clear()- 跑马灯
import os
import time
def main():
content = '北京欢迎你为你开天辟地…………'
while True:
# 清理屏幕上的输出
os.system('cls') # os.system('clear')
print(content)
# 休眠200毫秒
time.sleep(0.2)
content = content[1:] + content[0] #模拟跑马灯
if __name__ == '__main__':
main()- 生成验证码
import random
def generate_code(code_len=4):
"""
生成指定长度的验证码
:param code_len: 验证码的长度(默认4个字符)
:return: 由大小写英文字母和数字构成的随机验证码
"""
all_chars = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
code = ""
for i in range(4):
index = random.randint(0,len(all_chars)-1) #randint()需要两个限；否则TypeError: randint() missing 1 required positional argument: 'b'
#randint生成的随机数的范围是 [下限，上限]（左闭右闭区间）
code += all_chars[index]
return code
print(generate_code())- 获取文件名的后缀名
def get_suffix(filename, has_dot=False):
"""
获取文件名的后缀名
:param filename: 文件名
:param has_dot: 返回的后缀名是否需要带点
:return: 文件的后缀名
"""
pos = filename.find(".")
if 0