Docker compose简单示例 helloworld

用python语言开发一个web应用，redis统计访问次数。先安装docker引擎与compse，无需安装python、redis，由compose负责

第一步：创建目录

$ mkdir composetest
$ cd composetest

在目录下创建如下文件，命名为app.py：

import time
 
import redis
from flask import Flask
 
 
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)

@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

代码中注意使用了redis作为主机名连接redis服务，那么想当然的，docker一定提供了名称解析服务，最终将redis映射成容器实例的IP地址。在app.run函数中没有指定端口号，flask默认是5000。

创建 requirements.txt 文件，内容如下：

flask
redis

第二步： 创建Dockerfile

命名为 Dockerfile ，内容如下：

FROM python:3.4-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

第三步：在compose中定义服务

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

定义了两个服务，一个是web，另一个是redis，对于web定义了内外端口的映射关系，使用docker compose默认创建的网络。

第四步：用compose构建并运行app

$ docker-compose up
Creating network "composetest_default" with the default driver
Creating composetest_web_1 ...
Creating composetest_redis_1 ...
Creating composetest_web_1
Creating composetest_redis_1 ... done
Attaching to composetest_web_1, composetest_redis_1
web_1    |  * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
redis_1  | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
redis_1  | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # Redis version=4.0.1, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
redis_1  | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf
web_1    |  * Restarting with stat
redis_1  | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 * Running mode=standalone, port=6379.
redis_1  | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
web_1    |  * Debugger is active!
redis_1  | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # Server initialized
redis_1  | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.
web_1    |  * Debugger PIN: 330-787-903
redis_1  | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 * Ready to accept connections
完成以后可以通过浏览器确认结果。

第五步： 更新compose

将宿主机包含代码的目录挂载到服务，本质就是容器实例与宿主机共享文件。

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
    volumes:
     - .:/code
  redis:
    image: "redis:alpine"

第六步：重新构建

$ docker-compose up

Creating network "composetest_default" with the default driver
Creating composetest_web_1 ...
Creating composetest_redis_1 ...
Creating composetest_web_1
Creating composetest_redis_1 ... done
Attaching to composetest_web_1, composetest_redis_1
web_1    |  * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
...

此时，如果在本地修改app.py文件的内容，容器实例也会受影响，因为两者在共享同一份文件。

第七步：其它命令

$ docker-compose up -d

Starting composetest_redis_1...
Starting composetest_web_1...
 
$ docker-compose ps

Name                 Command            State       Ports
-------------------------------------------------------------------
composetest_redis_1   /usr/local/bin/run         Up
composetest_web_1     /bin/sh -c python app.py   Up      5000->5000/tcp

-d表示后台运行，ps用来查看。

$ docker-compose run web env

显示某个服务的环境变量。

$ docker-compose stop

停止compose的运行。

$ docker-compose down --volumes

彻底清除。包括容器在运行时生成的可读写层。后边的--volumes表示清除存储。主要是redis容器在运行时，为了保持状态，占用了宿主机上的存储空间。如果不指定，将不会删除。这样是彻底删除。

总结：这样看来compose用来打包测试环境，跑测试是非常方便的。

docker-compose的一些命令

#docker-compose ps  ----------compose服务的一些信息

#docker-compose logs------------追踪日志文件

#docker-compose stop -----------停止正在运行的服务

#docker-compose rm --------------删除服务