《高性能 Linux 服务器构建实战:运维监控、性能调优与集群应用》 学习笔记

一 优化原理

  1 在编译Nginx 时,默认以debug模式进行，会比非debug 模式下多出跟踪和ASSERT 之类的信息，

取消debug编译，Nginx会小很多。

2 编译Nginx时，针对服务器使用的cpu 进行编译，可以提升性能。

3 TCMalloc(Thread-Caching Malloc) 比标准的glibc 库的malloc 内存分配效率和速度上要高很多，可以提

高服务器在高并发情况下的性能。

4 如果服务器是单纯运行Nginx 的服务器，可以针对Nginx 在内核方面进行优化。

二 安装

1 安装TCMalloc

(1)如果是64位系统，需要安装 libunwind 库，32位的跳过。点此下载

 

tar -zxvf libunwind-1.1.tar.gz

cd  libunwind-1.1

CFLAGS=-fPIC ./configure

make CFLAGS=-fPIC

make CFLAGS=-fPIC install

(2) 安装 google-perftools

TCMalloc 是google-perftools 的一部分，点此下载

tar gperftools-2.0.tar.gz

cd  gperftools-2.0

./configure

make

make install

echo "/usr/local/lib" >>  /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf

(3) 安装Nginx

点此下载

1 tar -zxvf nginx-1.2.7.tar.gz

取消debug 模式

2 cd  nginx-1.2.7

vim  /auto/cc/gcc

找到  

#debug

CFLAGS="$CFLANGS -g "

注释

3 获取cpu 型号

cat /proc/cpuinfo|grep  "model name"

4 mkdir -p /opt/nginx

./configure   --with-google_perftools_module  --with-http_stub_status_module  --prefix=/opt/nginx  \

--with-cc-opt='-O3' --with-cpu-opt="刚刚获取的cpu型号"

cpu 有效型号：pentium, pentiumpro, pentium3,pentium4, athlon, opteron, amd64, sparc32, sparc64, ppc64

make && make install

5 为 google-perftools 添加线程目录

mkdir /tmp/tcmalloc

chmod 0777 /tmp/tcmalloc

6 修改Nginx 主要配置文件

cd /opt/nginx/conf

vim nginx.conf

在 pid 后面加上一行，如下面

#pid logs/nginx.pid;

google_perftools_profiles /tmp/tcmalloc;

7 打开nginx 验证运行状态

/opt/nginx/sbin/nginx

lsof -n |grep tcmalloc  判断nginx 是否使用了 tcmalloc