1、计数器（counter）
Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。
ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
2、有序字典(orderedDict )
orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序。
>>> import connections
>>> dic = collections.OrderedDict()
>>> dic['k1'] = 'v1'
>>> dic['k2'] = 'v2'
>>> dic['k3'] = 'v3'
>>> print dic
OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])
3、默认字典(defaultdict)
defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。
学前需求：有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
一、原生字典解决方法
python2.7脚本内容：
#!/usr/bin/env python
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = {}
for value in values:
if value>66:
if my_dict.has_key('k1'):
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k1'] = [value,]
else:
if my_dict.has_key('k2'):
my_dict['k2'].append(value)
else:
my_dict['k2'] = [value,]
print my_dict
python3.5脚本内容：
#!/usr/bin/env python3.5
list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
dict = {}
for k in list:
if k > 66:
if 'k1' in dict.keys():
dict['k1'].append(k)
else:
dict['k1'] = [k,]
else:
if 'k2' in dict.keys():
dict['k2'].append(k)
else:
dict['k2'] = [k,]
print(dict)
二、defaultdict字典解决方法
python2.7脚本内容：
#!/usr/bin/env python
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print my_dict
python3.5脚本内容：
#!/usr/bin/env python3.5
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
4、可命名元组(namedtuple)
根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。
>>> import collections
>>> Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z'])
>>> Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z'])
>>> obj = Mytuple(11,22,33)
>>> print obj.x
11
>>> print obj.y
22
>>> print obj.z
33
5、双向队列(deque)
一个线程安全的双向队列
deque实例如下：
#/usr/bin/env python #coding: utf8 import collections d = collections.deque() d.appendleft('1') d.appendleft('2') d.appendleft('3') d.appendleft('1') print d r = d.count('1') print r d.extend(['xx','yy','zz']) print d d.extendleft(['xxx','yyy','zzz']) print d d.rotate(1) ##循环，从右边拿数据插到左端 print d 输出内容： deque(['1', '3', '2', '1']) 2 deque(['1', '3', '2', '1', 'xx', 'yy', 'zz']) deque(['zzz', 'yyy', 'xxx', '1', '3', '2', '1', 'xx', 'yy', 'zz']) deque(['zz', 'zzz', 'yyy', 'xxx', '1', '3', '2', '1', 'xx', 'yy']) |
注：既然有双向队列，也有单项队列（先进先出 FIFO ） Queue.Queue