AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析

简介：企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；Big Data强调数据量，PB级以上，是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。

企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；Big Data强调数据量，PB级以上，是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。

在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用Fast Data解决方案。 在接受调查的人中，88％表示他们需要近乎实时地对数据执行分析。

AnalyticDB是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库，是FastData的最佳代表。自2012年第一次在集团发布上线以来，至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出，支撑行业既包括传统的大中型企业和政府机构，也包括众多的互联网公司，覆盖外部十几个行业。

AnalyticDB承接着阿里巴巴广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发分析处理， 每年双十一上述众多实时分析业务高峰驱动着AnalyticDB不断的架构演进和技术创新。

AnalyticDBfor MySQL 3.0针对Fast Data毫秒处理的需求，重新设计了架构，提供及时且经济高效的数据处理的系统和方法，各个事件在到达时进行处理，处理延时到秒、毫秒，真正同时满足数据体积，速度和变化的3V属性，助力企业打造一个实时的数据世界。

根据2019年The Forrester Wave™: Database-As-A-Service,Q2 2019的最新报告，阿里云数据已经进入全球第二梯队(Strong Performers) ，同时也连续多年进入 Gartner发布的分析型数据管理平台报告 (Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics)，进入全球分析市场。

AnalyticDB for MySQL 3.0当前整体架构如下图。

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原文出处：阿里云大学开发者社区