一、安装hadoop集群，这里准备两台hadoop服务器，hd01，hd02
二、安装MySQL数据库
三、下载hive安装包2.1.1
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.1.1/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz
四、将安装包上传至hd01服务器 /data/tools目录下，并解压至/data/hive目录中。
五、创建hadoop用户，已创建忽略此步骤。
root操作：
useradd hadoop
passwd hadoop
六、修改hive目录权限
root操作
cd /data
chown -R hadoop hive
六、设置hive环境变量
切换到hadoop用户：
vi ~/.bash_profile
添加 HIVE_HOME=/data/hive
PATH=$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin
export PATH JAVA_HOME HIVE_HOME
保存退出
source ~/.bash_profile使环境变量生效
七、修改hive配置文件
1）准备配置文件
cd /data/hive/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
cp hive-exec-log4j2.properties.template hive-exec-log4j2.properties
2)修改hive-env.sh,在末尾添加：
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/hadoop-2.7.4
export HIVE_HOME=/data/hive
export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf
3)修改hive-site.xml,找到以下对应的property修改其value值
hive.exec.scratchdir
/tmp/hive-${user.name}
HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/
hive.exec.local.scratchdir
/tmp/${user.name}
Local scratch space for Hive jobs
hive.downloaded.resources.dir
/tmp/hive/resources
Temporary local directory for added resources in the remote file system.
hive.querylog.location
/tmp/${user.name}
Location of Hive run time structured log file
hive.server2.logging.operation.log.location
/tmp/${user.name}/operation_logs
Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled
4）修改hadoop配置core-site.xml，加入以下配置，开启hive访问hdfs权限：
其中，hadoop.proxyuser.hadoop.hosts,红色字符为需要访问hdfs的系统用户。
hadoop.proxyuser.hadoop.hosts
*
hadoop.proxyuser.hadoop.groups
*
5）配置hive元数据存储，hive默认使用derby内嵌数据库，生产环境一般采用mysql数据库
将 mysql-connector-java-5.1.43-bin.jar 放入 $HIVE_HOME/lib 下。
在hive-site.xml中配置如下信息:
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
javax.jdo.option.ConnectionUserName
hive
javax.jdo.option.ConnectionPassword
hive
6）为hive创建hdfs目录
在 Hive 中创建表之前需要使用以下 HDFS 命令创建 /tmp 和 /user/hive/warehouse (hive-site.xml 配置文件中属性项 hive.metastore.warehouse.dir 的默认值) 目录并给它们赋写权限。
确保hadoop的hdfs服务已启动。
进入hadoophome的bin目录，cd /data/hadoop/hadoop-2.7.4/bin
依次执行以下命令：
./hdfs dfs -mkdir /tmp
./hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse
./hdfs dfs -chmod g+w /tmp
./hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse
7）给mysql创建hive用户
mysql -u root -p，登录mysql
mysql> CREATE USER 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY "hive";
mysql> grant all privileges on *.* to hive@localhost identified by 'hive';
8）运行hive
初始化hive，执行 schematool -dbType mysql -initSchema
执行hive命令，进入命令行，输入show tables测试服务
9）修改log配置文件，将log输出到指定目录
vi hive-log4j2.properties
10)由于hiveserver2没有后台运行的脚本，将以下脚本复制到bin目录下，并赋予当前用户执行权限。
然后执行 hiveserver2.sh start
metastore.sh start
11)浏览器打开hiveserver webui
http://192.168.76.128:10002