- 【5分钟力扣】1160.拼写单词(python3实现)
金鞍少年
金鞍少年的刷题之路字符串leetcode力扣1160题python拼写单词
文章目录一、前言二、题目三、哈希表解法3.1哈希表基本概念3.2解题思路3.3代码实例四、字符串比较解法4.1解题思路4.2代码实例一、前言如果放弃太早,你永远都不知道自己会错过什么。每天五分钟,看懂一道简单、中等难度的算法题,尽可能将复杂的题讲清楚。疯狂学习python中,2020-07-20更新二、题目给你一份『词汇表』(字符串数组)words和一张『字母表』(字符串)chars。假如你可以用
- 2026英语四六级全套资料无偿分享【超全】备考网课,持续更新!
zjsx138
高考
2026四六级资料合集夸克网盘分享【2026四级英语】夸克网盘分享【2026六级英语】夸克网盘分享
- 【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类,你会如何设计数据输入?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn分类人工智能机器学习神经网络
以下是用RNN实现情感分析/文本分类时数据输入设计的完整技术方案:1.引言与背景介绍情感分析/文本分类是NLP的核心任务,目标是将文本映射到预定义类别(如正面/负面情感)。RNN因其处理序列数据的天然优势成为主流方案。核心挑战在于如何将非结构化的文本数据转换为适合RNN处理的数值化序列输入。2.原理解释文本到向量的转换流程:原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示:词嵌入表示:
- 用python实现词频分析与可视化
qianqianaao
人工智能实验python开发语言图像处理人工智能计算机视觉nlp
目标:通过统计文本中各个词汇的出现频率,找出文本中的关键词,帮助我们了解文本的核心内容。方案:统计词频:计算每个词汇在文本中的出现次数。常用方法有TF(词频)和TF-IDF(词频-逆文档频率)。TF:词汇在文档中的出现频率。TF-IDF:不仅统计词频,还会考虑词汇在其他文档中的出现情况,减少常见词汇的影响。可视化:使用词云图或柱状图可视化高频词,帮助直观展示文本中的关键词。词云图:显示频率较高的词
- CCF GESP C++编程 四级认证真题 2025年3月
No0d1es
CCF-GESPC++等级考试(CCFGESP)c++开发语言青少年编程CCFGESP四级202503
C++四级2025年03月题号123456789101112131415答案ABBDDCDDBBBBAAC1单选题(每题2分,共30分)第1题关于下述代码,说法错误的是()。intmultiply(intx,inty);intmain(){inta=4;intb=5;intresult=multiply(a,b);std::coutCCFGESP---->C/C++---->四级】网站链接青少年软
- 2024年9月 GESP CCF C++四级编程能力等级考试认证真题
No0d1es
CCF-GESPc++开发语言青少年编程ccfgesp四级
2024.09GESPCCFC++四级编程能力等级考试认证真题1单选题(每题2分,共30分)第1题在C++中,()正确定义了一个返回整数值并接受两个整数参数的函数。A.intadd(inta,intb){returna+b;}B.voidadd(inta,intb){returna+b;}C.intadd(a,b){returna+b;}D.voidadd(inta,intb){returna-b
- 关于结构体,排序,递推的详细讲解(从属于GESP四级)
本章内容排序算法基础结构体递推简单双指针一、排序算法基础三剑客冒泡Bubble、选择Selection、插入Insertion1.预备知识1.1排序算法评价指标指标含义影响答题的典型问法时间复杂度算法在最坏、平均或最好情况下所需比较/交换次数“写出此算法最坏复杂度”空间复杂度额外占用的内存字节数“此算法是否原地排序”稳定性等值元素排序后相对次序是否保持“选择排序稳定吗?为什么”交换/移动次数对不同
- 实现财务自由的关键词汇
weixin_47076071
理财技能
习惯决定命运,行为养成习惯,思想决定行为,词汇塑造思想。所以要想实现财务自由,首先需要学习财务自由的关键词汇。对财务自由关键词汇的精准理解,就会形成正确的财务自由认知,正确的财务自由认知就会形成正确的财务自由行为,保持正确的财务自由行为就会形成正确的财务自由习惯,正确的财务自由习惯必然会让你实现财务自由财务自由财务自由:家庭非工资收入大于正常的生活总支出■对于普通人来说,非工资收入主要指股息收入、
- 【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理, (2) 结构体和二维数组
CoderCodingNo
GESPc++开发语言
GESPC++四级官方考试大纲中,共有11条考点,本文针对第2条考点进行分析介绍。(2)掌握C++结构体、二维及多维数组的基本概念及使用四级其他考点回顾:【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(1)指针全文详见:【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(2)结构体和二维数组|OneCoder【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(2)结构体和二维数组|OneCoderGESPC++四级官
- Wordvice AI:Wordvice 推出的免费,基于先进的 AI 技术帮助用户提升英文写作质量
NetX行者
AI工具介绍人工智能AI工具
WordviceAI:智能写作助手,助力高效英文写作在当今全球化时代,英文写作已成为众多学生、研究人员、职场人士必备技能。然而,语法错误、表达不流畅、词汇匮乏等问题常困扰着大家。别担心,今天就来给大家介绍一款强大的免费AI智能写作助手——WordviceAI。一、功能强大,满足多样写作需求(一)全面语法检查WordviceAI能自动检测并修正语法、拼写和标点错误,确保文本准确无误。无论是学术论文、
- Apache的Mod_rewrite学习
模块索引|指令索引|常见问题|词汇表|站点导航ApacheHTTPServer版本2.2Apache>HTTPServer>文档>版本2.2>模块致谢|本篇译者:金步国(其他作品)|本页最后更新:2009年6月8日[查看最新版本]电信镜像网通镜像Apache模块mod_rewrite说明一个基于一定规则的实时重写URL请求的引擎状态扩展(E)模块名rewrite_module源文件mod_rewr
- 6月19日复盘
四万二千
人工智能transformer
6月19日复盘二、分词与词向量分词和词向量是NLP的基础技术。1.分词分词是将连续的文本分割成独立的词汇单元(tokens)的过程。这些单元可以是单词、符号或子词。1.1中文特性中文句子由连续的汉字组成,没有明显的词边界:词与词之间没有分隔符英文:Ilovenaturallanguageprocessing.中文:我喜欢自然语言处理。词是最基本的语义单元。为了处理文本信息,须将连续的序列分割成有意
- 从代码学习深度学习 - 情感分析及数据集 PyTorch版
飞雪白鹿€
#自然语言处理深度学习pytorch
文章目录前言1.认识数据集:aclImdb基本信息数据结构特点2.解压与读取数据2.1解压文件2.2读取评论与标签3.预处理数据集3.1词元化与构建词汇表3.2分析评论长度3.3截断与填充4.创建数据迭代器5.整合所有步骤总结前言欢迎来到“从代码学习深度学习”系列!今天,我们将深入探讨自然语言处理(NLP)中的一个核心任务:情感分析。随着互联网的普及,从产品评论、社交媒体到论坛讨论,我们每天都在产
- AI预警,数据“解码”:我们如何用技术为象牙塔筑起金融防火墙?
海棠AI实验室
“智理探索“-深入AI理论与学术创新人工智能金融校园贷
文章目录:引言:当“象牙塔”遭遇“金融陷阱”“解码”受害者:数据如何揭示校园贷的隐秘角落?AI赋能“防护”:构建智能化的校园金融安全网技术落地:一个简化的风险识别Python示例挑战与展望:技术向善,道阻且长结语:为青春远航保驾护航1.引言:当“象牙塔”遭遇“金融陷阱”“校园贷”,一个曾经与青春、梦想、便捷消费紧密相连的词汇,如今却常常与高额利息、暴力催收、个人信息泄露甚至悲剧事件联系在一起。象牙
- 【GESP真题解析】第 11 集 GESP 四级 2024 年 3 月编程题 2:做题
程序员莫小特
GESP编程题深度解析GESP四级编程题深度解析算法c++数据结构青少年编程c语言GESP
大家好,我是莫小特。这篇文章给大家分享GESP四级2024年3月编程题第2题:做题。题目链接洛谷链接:B3959做题一、完成输入根据输入格式的描述,第一行为n,数据范围:1≤n≤1061\len\le10^61≤n≤106,使用int类型。intn;cin>>n;之后再输入n个数据,每个数的数据范围:1≤ai≤1091\lea_i\le10^9
- ICPC英语终极通关指南:从WA到AC的语言突破之路
小羊斩肖恩
算法算法数据结构
ICPC英语终极通关指南:从WA到AC的语言突破之路你是否曾经因为看不懂题目而与AC失之交臂?根据统计,非英语母语选手在ICPC比赛中平均多花费46%的时间理解题目。这篇指南将帮助你彻底突破语言障碍,让英语不再成为你通往世界总决赛的绊脚石!目录为什么英语是ICPC的隐形Boss核心词汇速查表题目结构黄金模板数学词汇完全手册算法术语必背清单易混淆短语辨析实战案例解析21天突破计划彩蛋:比赛现场急救包
- 人工智能100问☞第48问:GPT是怎么生成文本的?
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目录一、通俗解释二、专业解释三、权威参考GPT生成文本的核心机制是通过Transformer架构的自回归模型,基于已输入内容逐词预测概率最高的后续词汇,循环迭代直至形成完整文本。一、通俗解释GPT生成文本就像玩文字接龙游戏,但拥有超强记忆力:1、海量阅读:它先“啃完”整个互联网的书籍文章(预训练),像学霸记下所有词语搭配规律。2、逐词接龙:当你输入提示(如“夏天午后...”),它根据前文预测最可能
- 微信搜一搜下拉词优化:几个实操方案带你吃透玩法
pearbing
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在微信生态里,搜一搜下拉词藏着海量流量。当用户搜索时,系统推荐的下拉词精准反映需求,掌握优化技巧,就相当于握住了流量密码。下面这21个实操方案,手把手教你吃透下拉词优化。一、选词策略巧用搜一搜自带功能:在微信搜一搜搜索框输入核心词,系统自动补全的词汇,以及搜索结果底部的“相关搜索”,都是用户高频搜索的体现,能挖掘出大量精准词。借助第三方工具:利用微信指数等工具,获取关键词热度、竞争度数据。通过分析
- 支付宝小程序搜索点击怎么做?4 个实操方法让小程序流量涨 20%
pearbing
小程序微信小程序seo小程序排名优化小程序关键词排名
在支付宝小程序运营中,提升搜索点击量是实现流量增长的关键。掌握以下4个核心方法,可系统化提升小程序的搜索竞争力与用户点击率。一、精准关键词布局,抢占搜索入口关键词是用户发现小程序的“导航灯”。利用支付宝关键词指数工具,筛选搜索量稳定、竞争度适中的词汇,重点布局「功能+场景」组合词。一对一交流更高效?名即薇找到我的方式!例如将核心词前置在小程序标题前5字,简介前30字突出核心服务,服务标签覆盖全业务
- 新手必看:b 站关键词排名基础怎么提升布局法
pearbing
小程序seo小程序排名优化小程序seo小程序关键词排名
刚入驻B站的新手,想要让作品被更多人看到,关键词排名布局是重要一环。掌握基础布局方法,能帮助你的视频在搜索结果中占据有利位置,吸引精准流量。一、精准挖掘目标关键词新手可以从B站搜索框获取灵感,输入与创作领域相关的词汇,搜索框下拉出现的联想词,如输入“美妆”,会显示“美妆教程”“美妆测评”等,这些都是当下热门搜索词。同时,B站创作中心的热门话题榜单,能直观呈现不同领域的热门趋势,从中提取与自身内容契
- 可视化实训
憨憨yang
信息可视化
大家好啊,又到了期末,大学生要开始期末复习追逐了。很抱歉之前停更了很久,一段时间复习四级去了,一部分时间用去玩耍了,今天弹窗出来很多消息,我才发现,自己真的忘了很久这个,最起码快一个月了吧,可能作为大学生的我真的很脆吧,做什么都坚持不下来,但是看见你们还在平台一起努力着,我似乎好像有某些动力写写文章啦,好了,不抒情了,进入今天的正题吧!可视化excel分析(大数据)序言首先,我们为什么要学习exc
- 词编码模型有哪些
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython人工智能机器学习数据挖掘分类算法
词编码模型有哪些词编码模型在高维向量空间的关系解析与实例说明如Word2Vec、BERT、Qwen等一、高维向量空间的基础概念词编码模型(如Word2Vec、BERT、Qwen等)的核心是将自然语言符号映射为稠密的高维向量,使语义相近的词汇在向量空间中位置接近。以Qwen模型为例,其15万字符的词表规模(通常基于字节对编码BPE)本质是在高维空间中为每个词分配唯一的坐标点,而向量之间的几何关系(如
- LeetCode 1170.比较字符串最小字母出现频次
爱笑的coder
算法刷题-二分查找leetcode算法职场和发展
题目:定义一个函数f(s),统计s中(按字典序比较)最小字母的出现频次,其中s是一个非空字符串。例如,若s="dcce",那么f(s)=2,因为字典序最小字母是"c",它出现了2次。现在,给你两个字符串数组待查表queries和词汇表words。对于每次查询queries[i],需统计words中满足f(queries[i])问题。代码:classSolution{publicint[]numSm
- 详解Byte Pair Encoding (BPE)原理
强化学习曾小健
大模型LLM面试指南多模态MLLM大模型面试指南人工智能深度学习计算机视觉
答案字节对编码(BytePairEncoding,BPE)是一种有效的数据压缩算法,广泛应用于自然语言处理(NLP)中的子词分割。其核心思想是通过迭代合并频率最高的字符对,逐步构建出一个可变长度的词汇表,以此来减少文本中的不同字符组合数量。BPE的基本原理BPE的工作流程可以概括为以下几个步骤:初始化:将输入文本中的每个词切分为单个字符,并在每个词的末尾添加一个特殊的结束符(如),以便于后续的处理
- NLP入门笔记
ShaneHolmes
自然语言处理深度学习机器学习
1、入门CNN能够有效地在上下文中挖掘语义信息,但是无法对远距离上下文信息进行建模,也无法处理词汇的顺序信息。与CNN不同,RNN(循环)可以处理词汇的顺序信息,并且具有灵活的计算步骤,可以提供更好的建模能力。由于RNN容易出现梯度消失的问题,对其进行改进的LSTM网络开始流行。此外,由于计算能力有限导致信息超载问题严重,注意力机制作为一种资源分配方案,通过将计算资源分配给更重要的任务,有效缓解了
- 第2章信息系统集成及服务管理归纳总结
清咖啡
学习方法
一、关键术语定义关键术语定义信息系统集成及服务管理针对信息系统集成及服务中存在的系统质量不满足需求、工程进度拖后等问题,形成的包括资质管理、人员管理等内容的管理体系计算机信息系统集成资质从事计算机信息系统集成的综合能力,包括技术水平、管理水平等要素,等级从高到低为一、二、三、四级ITIL包含管理IT基础设施流程描述,以流程为导向、客户为中心,整合IT服务与企业服务,提高企业IT服务能力和水平的框架
- 编译c语言程序时 程序中的注释部分将,C语言程序编译时,程序中的注释部分将 答案:不参加编译,也不会出现在目标程序中...
相关问题在普通视图中,需打开“插入”菜单,单击“脚注”或“尾注”,打开一注释内容编辑区,才能查看和编辑注释内容:视图中菜单脚注尾注注释内容编辑区编辑注释内容错误HTML,注释,thisis,thisis,thisis,以下,茶文化,词汇,注释,/p,/p,茶,餐,break,茶歇,印刷,部分,栏,注释,页眉,页码,美国,博恩·崔西,注释,目标,成教云,中,Java,注释,网页,时,源文件,中,注释
- NLP学习路线图(四十五):偏见与公平性
摸鱼许可证
NLP学习路线图自然语言处理学习人工智能nlp
一、偏见:算法中的“隐形歧视者”NLP模型本身并无立场,其偏见主要源于训练数据及算法设计:数据根源:人类偏见的镜像历史与社会刻板印象:大量文本数据记录着人类社会固有的偏见。词嵌入模型(如Word2Vec,GloVe)曾显示:“男人”与“程序员”的关联度远高于“女人”;“非裔美国人姓名”更易与负面词汇关联。训练语料库若包含带有性别歧视、种族歧视或地域歧视的文本,模型便可能吸收并重现这些关联。代表性偏
- 【GESP真题解析】第 7 集 GESP 四级 2023 年 9 月编程题 2:变长编码
程序员莫小特
算法c++数据结构青少年编程开发语言cGESP
大家好,我是莫小特。这篇文章给大家分享GESP四级2023年9月编程题第2题:变长编码。题目链接洛谷链接:B3870变长编码一、完成输入根据输入格式的描述,输入一个正整数N,数据范围:0≤N≤10180\leN\le10^{18}0≤N≤1018,因此使用longlong类型。longlongN;cin>>N;输入完成后,我们来分析题意,解决算法。二、分析题意根据题目要求,输出一行,输出N对应的变
- 一文彻底搞懂大型语言模型(LLM):核心机制、训练流程、关键技术与未来展望(LLM领域必读)
浠寒AI
自然语言处理语言模型人工智能
自ChatGPT等应用的惊艳亮相以来,“大型语言模型”(LargeLanguageModel,LLM)这个词汇便如一股旋风,迅速席卷了科技圈乃至公众视野。它们不仅能与人流畅对话、写作,甚至在编程、逻辑推理等领域也展现出令人惊叹的能力。那么,这些“语言巨匠”究竟是什么?它们如何工作?又将如何重塑我们的世界?本文将给你娓娓道来。一、什么是大型语言模型(LLM)?——定义、特性与核心机制从本质上讲,大型
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象