之前分享了中科院自动化所计算机考研攻略 - 初试篇，本文接着来分享一下复试的经验，希望帮助你避掉我踩过的坑，斩获理想offer。
目录
01 如何判断自己能否过复试线？
02 复试考察什么？
03 录取成绩怎么计算？
04 复试前要不要联系导师？
05 笔试考察什么？如何准备？
06 面试考察什么？如何准备？
07 一些有用的复试经验贴
01
如何判断自己能否过复试线？
比起初试，复试就显得曲折多了。
2月15日出了考研成绩，360分，虽然比我估计的高，但是这个分也就比18年的分数线高了6分，而自动化所考研群的分数统计投票显示400分以上的居然有20多个人！！！虽然知道里面有水分，但是还是觉得凉透了。所以分数出来后，我就觉得我考不上了，一直在留意各种调剂信息，自动化所也被我自动屏蔽了。那时我报了网易云课堂AI工程师（自然语言处理）的课，所以就一直在上课，根本没有准备复试。
尽管如此，我的内心依然怀揣着一丝丝的希望。
3月1日-3月4日这几天我都非常忐忑，我跟我朋友说，我现在就是命悬一线。当时我根本没有办法静下心来学习，于是就去贴吧把周杰伦的歌词搞出来玩。3月4日那天上午还是没有出分，我发了一篇文章那些年我们家杰伦的歌都在唱些什么，你可以感受一下我的焦虑。到了下午我就莫名其妙的沉下心来在上课，然后收到小伙伴的信息说复试线出了！357！我居然过线了！更让我震惊的是，实际分数上400的就2人！！！群里的统计水分不要太多了好吗！！！！！！！！
所以啊，同志们，千万不要看群里的投票统计，请直接参考上一年的复试分数线！！！一般来说，学校不会让分数线波动太大。
我才开心了一小会，就又陷入另一种焦虑了。今年的复试时间特别早，3月11日！！！我这头刚收到复试通知，就得订机票酒店了！！！我好像没什么时间准备复试啊！！！惊不惊喜！意不意外！刺不刺激！不过好消息在于，自动化所复试没有机试，对跨考生还是比较友好的。
02
复试考察什么？
这是我们今年的复试流程，体检和心理测试没啥好说的。总的来说，复试分两部分：综合能力测试和综合面试，其实就是笔试和面试。
在具体展开之前，我们先看看录取成绩的计算方式。
03
录取成绩怎么计算？
录取成绩＝(初试成绩÷5)×30%＋综合面试成绩×70%
其中，针对综合能力和英语能力的考察计入综合面试成绩。
看到这个，你发现什么了吗？初试占30%，复试占70%，不正是我们擦线党的福音吗！你再仔细看看，初试成绩/5*30%，你知道意味着什么么？我360分，跟400分的差距折算下来就是（400-360）/ 5 * 30% = 2.4分！！！四舍五入等于零了好吗！请问你现在还有什么好怕的！
04
复试前要不要联系导师？
建议联系，建议尽早联系！
我听好几个考上的小伙伴他们都说有联系导师，甚至面试之前已经跟导师当面聊过。我自己的话是复试前2天才发了邮件给我导师，里面附上了我的个人陈述，但是老师没看到我的邮件（此处加3个捂脸笑表情），所以我是面试完了以后才跟导师面谈的。
这里重点说一下，自动化所的面试是在组内双向选择的。首先，你要在组内排到前几名（这个由所有面试的老师综合打分），然后才能拥有选择权。拿到了选择权后，这时候，就需要自己去联系导师了，如果你提前联系了，这时候就不至于那么被动和仓促。
另外，个人陈述怎么写，请参考这篇保研夏令营的个人陈述怎么写?ailnYim的回答。
05
笔试考察什么？如何准备？
官方解释：
综合能力测试：采取百分制，单独组织考试。作为综合面试环节的参考项目。综合能力测试包含逻辑推理和专业能力测试。主要考察学生综合运用专业知识分析和解决实际问题的能力，但不针对某特定科目知识点的考查。
题目分为选择题和简答题，考试时间为1小时，具体如下：
（1）选择题：好像是20道题，情景逻辑推理和图形找规律，题量相对时间来说比较大，建议大家可以提前练一练，熟悉一下题型，其实跟考公务员的那些题是一样的。
（2）简答题：3选2，主要给出几个与现实相关的技术问题，要求简略写出解决方案。（默默说一下，今年的笔试题跟去年的是一模一样的耶。具体的题目我不便分享，文末我会给出我参考的一些经验贴的链接，你们可以在那里找到。）
总体来说，笔试也没啥好准备的，就是熟悉一下逻辑推理和图形推理的题型，然后大题考的是你在专业领域的一些理解吧。个人感觉笔试不太重要，只是作为一个参考（跟心理测试类似）。
06
面试考察什么？如何准备？
官方解释：
综合面试：专家组对考生的品行修养、专业素质、科研潜力、沟通能力、英语口语等多方面进行综合考察。
面试简直太重要了，且让我慢慢道来。
（1）面试的流程
收到复试通知后需要再重新填报志愿，选择实验室和导师，然后据此分组进行面试，另外你还需要交一份个人简历及自述。面试的时候是一个个进去的，会议室里面有十个老师左右吧，先进行自我介绍，然后老师会针对简历问问题，还会特别地考察英语口语和数学，一个人15分钟左右。
（2）面试如何准备？
英语口语：必考但不是很重要，我只准备了英文自我介绍，面试前一天我看了下这个研究生英语面试常见22个问题，当然最后也没问我这个。
数学部分：必考而且重要，因为问的都比较基础，答不上来老师可能会印象不好，而且自己也会信心受挫。数学考察范围包括高数、线代、概率论与数理统计，更多地是集中在基本概念和原理上，大都是机器学习中用到的知识。我就是翻了书本过了一遍概念，然后还整理了一些比较常问的数学问题，如下所示：
机器学习算法：没说要考，但我也准备了，之前看到有些人会被问到，不过我没有被问到啦。二话不说，直接上图，请享用：
针对简历提问：这里主要问你做过的项目或者比赛之类的，请一定要认真写好你的个人简历和陈述，对你做过的东西一定要熟悉，细节什么的很容易被问到。你可以在简历上对你觉得自信的一些亮点进行加粗标识，以引导老师的提问。这一部分应该是整个面试中最核心的地方了，它拼得是你过去的积累，应该是在你初试之前就已经准备好的了，你做过的项目最能体现你的科研潜力。据说有些大佬项目太多，老师都不问项目了，佩服三连 .jpg。
综上，面试好像是没什么好准备的，为了在面试现场有更好的表现，最好是想想老师可能会问哪些问题，以及你要如何展现你的优势。
（3）我面试的时候问了什么？
数学：解释一下什么是凸函数？(哈哈这个问题我胸有成竹，我说了一个很直观的解释，然后老师说你是学数学的，你用数学语言描述一下，我蒙了一下，我没想到还有这种操作，不过幸好把直观的解释转换成数学公式也很简单）有哪些常见的离散模型？说一个生活中二项分布的例子？就酱紫，很简单...感谢老师的仁慈！
英语：英语提问，问题是你学了这么多网上课程，请解释一下什么是机器学习，什么是深度学习以及二者之间的关系。(这样的问题真的完全无法预测啊，只能临场发挥，我现在说英文脸皮厚的很，完全不管语法时态，请看看我拙劣的英文口语：emmm, I think machine learning often use traditional statistical model like support vector machine, logistic regression and some thing like that to train the model , and deep learning often use neural networks to train the model . I think deep learning is part of machine learning and it's a very powerful technique. 说完之后，老师说你可以出去了，当时吓了我一跳，有点猝不及防，老师大概看我有点懵，跟我说把下一个同学叫进来，原来是已经面完了。。。）
项目这个问了很多很详细，但由于项目是个人特色的，所以也没什么参考价值就不写了。另外还问了一些心态问题比如读博延毕怎么办呀，身边的人如何看待自己做出这样的选择等等。
08
一些有用的复试经验贴
中科院自动化研究所考研论坛
17年中科院自动化所考研经验
自动化所16年复试失败经验
转:2014年中科院自动化所面试经验
中科院自动化研究所保研面试问题？
引用一段我很喜欢的话来结束这篇文章：
勇气不是不害怕，而是面对内心冲突时一种不回避的态度。如果有人说你看起来好像不快乐，你是否愿意去聆听你内心的声音，在外人看起来好的和自己所爱的事情中做出一个不一样的抉择？
注：本文首发于知乎LittletreeZou。