历史
正则表达式出现于理论计算机科学的自动控制理论和形式化语言理论中。在这些领域中有对计算（自动控制）的模型和对形式化语言描述与分类的研究。1
它可以转化成形式化语言或者确定型自动机。它们是语义上等价的，可以描述同一种语言。
Unix RegEx介绍
下面内容主体基于 https://github.com/ziishaned/...
版权: https://github.com/ziishaned/learn-regex
版权方式: MIT ©
https://github.com/ziishaned/learn-regex/blob/master/LICENSE.md
作者: Zeeshan Ahmad, https://twitter.com/ziishaned什么是正则表达式？
正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本，它可以用来从文本中找出满足你想要的格式的句子。
一个正则表达式是一种从左到右匹配主体字符串的模式。
“Regular expression”可被缩写为“regex”或“regexp”。
正则表达式可以从一个基础字符串中根据一定的匹配模式替换文本中的字符串、验证表单、提取字符串等等。
想象你正在写一个应用，然后你想设定一个用户命名的规则，让用户名包含字符、数字、下划线和连字符，以及限制字符的个数，好让名字看起来没那么丑。
我们使用以下正则表达式来验证一个用户名：
以上的正则表达式可以接受 john_doe、jo-hn_doe、john12_as。
但不匹配Jo，因为：
- 它包含了大写的字母
J - 长度小于３
1. 基本匹配
正则表达式其实就是在执行搜索时的格式，它由一些字母和数字组合而成。
例如：一个正则表达式 the，它表示一个规则：由字母t开始，接着是h，再接着是e。
"the" => The fat cat sat on the mat.
正则表达式123匹配字符串123。它逐个字符的与输入的正则表达式做比较。
正则表达式是大小写敏感的，所以The不会匹配the。
"The" => The fat cat sat on the mat.
2. 元字符 Meta Characters
正则表达式主要依赖于元字符。
元字符不代表他们本身的字面意思，他们都有特殊的含义。一些元字符写在方括号中的时候有一些特殊的意思。以下是一些元字符的介绍：
| 元字符 | 描述 |
|---|---|
| . | 句号匹配任意单个字符除了换行符。 |
| [ ] | 字符种类。匹配方括号内的任意字符。 |
| [^ ] | 否定的字符种类。匹配除了方括号里的任意字符 |
| * | 匹配>=0个重复的在*号之前的字符。 |
| + | 匹配>=1个重复的+号前的字符。 |
| ? | 标记?之前的字符为可选. |
| {n} | 匹配n个大括号之间的字符. |
| {n,m} | 匹配num个大括号之间的字符 (n <= num <= m). |
| {n,} | 匹配num个大括号之间的字符 (n <= num). |
| (xyz) | 字符集，匹配与 xyz 完全相等的字符串. |
| | | 或运算符，匹配符号前或后的字符. |
| \ | 转义字符,用于匹配一些保留的字符 [ ] ( ) { } . * + ? ^ $ | |
| ^ | 从开始行开始匹配. |
| $ | 从末端开始匹配. |
2.1 点运算符 . Full stop
.匹配任意单个字符，但不匹配换行符。
例如，表达式.ar匹配一个任意字符后面跟着是a和r的字符串。
".ar" => The car parked in the garage.
2.2 字符集 Character set
字符集也叫做字符类。
方括号用来指定一个字符集。
在方括号中使用连字符来指定字符集的范围。
在方括号中的字符集不关心顺序。
例如，表达式[Tt]he 匹配 the 和 The。
"[Tt]he" => The car parked in the garage.
方括号的句号就表示句号, 而不是点运算符。
例如，表达式 ar[.] 匹配 ar.字符串
"ar[.]" => A garage is a good place to park a car.
2.2.1 否定字符集 Negated character set
一般来说 ^ 表示一个字符串的开头，但它用在一个方括号的开头的时候，它表示这个字符集是否定的。
例如，表达式[^c]ar 匹配一个后面跟着ar的除了c的任意字符。
"[^c]ar" => The car parked in the garage.
2.3 重复次数 Repetitions
后面跟着元字符 +，* or ? 的，用来指定匹配子模式的次数。
这些元字符在不同的情况下有着不同的意思。
2.3.1 * 号 The Star
*号匹配 在*之前的字符出现大于等于0次。
例如，表达式 a* 匹配0或更多个以a开头的字符。表达式[a-z]* 匹配一个行中所有以小写字母开头的字符串。下面例子中是从he到garage都被匹配，不包括其中的空格。
"[a-z]*" => The car parked in the garage #21.
*字符和.字符搭配可以匹配所有的字符.*。
*和表示匹配空格的符号\s连起来用，如表达式\s*cat\s*匹配0或更多个空格开头和0或更多个空格结尾的cat字符串。下面例子中是从\scat\s到cat都被匹配。
"scats" => The fat cat sat on the concatenation.
2.3.2 + 号 The Plus
+号匹配+号之前的字符出现 >=1 次。
例如表达式c.+t 匹配以首字母c开头以t结尾，中间跟着至少一个字符的字符串。下面例子中是从cat\s到\smat都被匹配，包括其中的空格。
"c.+t" => The fat cat sat on the mat.
2.3.3 ? 号 The Question Mark
在正则表达式中元字符 ? 标记在符号前面的字符为可选，即出现 0 或 1 次。
例如，表达式 [T]?he 匹配字符串 he 和 The。
"[T]he" => The car is parked in the garage.
"[T]?he" => The car is parked in the garage.
也等价于：
"T?he" => The car is parked in the garage.
2.4 {} 号 Braces
在正则表达式中 {} 是一个量词，常用来一个或一组字符可以重复出现的次数。
例如， 表达式 [0-9]{2,3} 匹配最少 2 位最多 3 位 0~9 的数字。
"[0-9]{2,3}" => The number was 9.9997 but we rounded it off to 10.0.
我们可以省略第二个参数。
例如，[0-9]{2,} 匹配至少两位 0~9 的数字。
"[0-9]{2,}" => The number was 9.9997 but we rounded it off to 10.0.
如果逗号也省略掉则表示重复固定的次数。
例如，[0-9]{3} 匹配3位数字
"[0-9]{3}" => The number was 9.9997 but we rounded it off to 10.0.
2.5 (...) 捕获组 特征标群 Capturing Group
特征标群是一组写在 (...) 中的子模式。例如之前说的 {} 是用来表示前面一个字符出现指定次数。但如果在 {} 前加入特征标群则表示整个标群内的字符重复 N 次。例如，表达式 (ab)* 匹配连续出现 0 或更多个 ab。
我们还可以在 () 中用或字符 | 表示或。例如，(c|g|p)ar 匹配 car 或 gar 或 par.
"(c|g|p)ar" => The car is parked in the garage.
我们需要注意特征标群不仅可以匹配，而已可以捕获源编程语言的字符。源编程语言 (the parent language)可以是Python，Javascript或者任意其他实现了正则表达式的编程语言。
2.5.1 非特征标群 非捕获组 Non capturing group
非捕获组是一个仅仅匹配字符的捕获组，但是它不捕获任意组。非捕获组可以由被:跟着的?所表示，整个表达被(...)囊括。例如，正则表达式(?:c|g|p)ar与(c|g|p)ar相似，它们匹配相同的字符串，但是前者并不会捕获任意一个组。
"(?:c|g|p)ar" => The car is parked in the garage.
非捕获组在“查找和替换”的情况(find-and-replace functionality)下会很有帮助。
另外，如果非捕获组和捕获组被混合的时候，非捕获组可以帮助我们去得到一个匹配的概况。
另请参阅4. 零宽度断言。
2.6 | 或运算符 Alternation
或运算符就表示或，用作判断条件。
例如 (T|t)he|car 匹配 (T|t)he 或 car。
"(T|t)he|car" => The car is parked in the garage.
2.7 转码特殊字符 Escaping special character
反斜线 \ 在表达式中用于转码紧跟其后的字符。用于指定 { } [ ] / \ + * . $ ^ | ? 这些特殊字符。如果想要匹配这些特殊字符则要在其前面加上反斜线 \。
例如 . 是用来匹配除换行符外的所有字符的。如果想要匹配句子中的 . 则要写成 \. 以下这个例子 \.?是选择性匹配.
"(f|c|m)at.?" => The fat cat sat on the mat.
2.8 锚点 Anchors
在正则表达式中，想要匹配指定开头或结尾的字符串就要使用到锚点。^ 指定开头，$ 指定结尾。
2.8.1 ^ 号 Caret
^ 用来检查匹配的字符串是否在所匹配字符串的开头。
例如，在 abc 中使用表达式 ^a 会得到结果 a。但如果使用 ^b 将匹配不到任何结果。因为在字符串 abc 中并不是以 b 开头。
例如，^(T|t)he 匹配以 The 或 the 开头的字符串。
"(T|t)he" => The car is parked in the garage.
"^(T|t)he" => The car is parked in the garage.
2.8.2 $ 号 Dollar
同理于 ^ 号，$ 号用来匹配字符是否是最后一个。
例如，(at\.)$ 匹配以 at. 结尾的字符串。
"(at.)" => The fat cat. sat. on the mat.
"(at.)$" => The fat cat. sat. on the mat.
3. 简写字符集 Shorthand Character Sets
正则表达式提供一些常用的字符集简写。如下:
| 简写 | 描述 |
|---|---|
| . | 除换行符外的所有字符 |
| w | 匹配所有字母数字，等同于 [a-zA-Z0-9_] |
| W | 匹配所有非字母数字，即符号，等同于： [^\w] |
| d | 匹配数字： [0-9] |
| D | 匹配非数字： [^\d] |
| s | 匹配所有空格字符，等同于： [\t\n\f\r\p{Z}] |
| S | 匹配所有非空格字符： [^\s] |
| f | 匹配一个换页符 |
| n | 匹配一个换行符 |
| r | 匹配一个回车符 |
| t | 匹配一个制表符 |
| v | 匹配一个垂直制表符 |
| p | 匹配 CR/LF（等同于 \r\n），用来匹配 DOS 行终止符 |
| b | 匹配一个词的边界，不会消耗任何字符只匹配一个位置 |
| B | 匹配不是单词开头或结束的位置 |
可以观察到，大写字母往往是小写字母的反义。
\b 在线练习
匹配有abc开头的字符串： \babc或者^abc
4. 零宽度断言（前后预查） Lookaround
先行断言和后发断言都属于非捕获簇 non-capturing groups（不捕获文本 ，也不针对组合计进行计数）。
先行断言用于判断所匹配的格式是否在另一个确定的格式之前，匹配结果不包含该确定格式（仅作为约束）。
例如，我们想要获得所有跟在 $ 符号后的数字，我们可以使用正后发断言 (?<=\$)[0-9\.]*。
这个表达式匹配 $ 开头，之后跟着 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,. 这些字符可以出现大于等于 0 次。
零宽度断言如下：
| 符号 | 描述 |
|---|---|
| ?= | 正先行断言-存在 Positive Lookahead |
| ?! | 负先行断言-排除 Negative Lookahead |
| ?<= | 正后发断言-存在 Positive Lookbehind |
| ? | 负后发断言-排除 Negative Lookbehind |
更多例子：https://www.zhihu.com/questio...
4.1 ?=... 正先行断言 Positive Lookahead
?=... 正先行断言，表示第一部分表达式之后必须跟着 ?=...定义的表达式。
返回结果只包含满足匹配条件的第一部分表达式。
定义一个正先行断言要使用 ()。在括号内部使用一个问号和等号： (?=...)。
正先行断言的内容写在括号中的等号后面。
例如，表达式 (T|t)he(?=\sfat) 匹配 The 和 the，在括号中我们又定义了正先行断言 (?=\sfat) ，即 The 和 the 后面紧跟着 (空格)fat。
"(T|t)he(?=sfat)" => The fat cat sat on the mat.
4.2 ?!... 负先行断言 Negative Lookahead
负先行断言 ?! 用于筛选所有匹配结果，筛选条件为 其后不跟随着断言中定义的格式。正先行断言 定义和 负先行断言 一样，区别就是 = 替换成 ! 也就是 (?!...)。
表达式 (T|t)he(?!\sfat) 匹配 The 和 the，且其后不跟着 (空格)fat。
"(T|t)he(?!sfat)" => The fat cat sat on the mat.
4.3 ?<= ... 正后发断言 Positive Lookbehind
正后发断言 记作(?<=...) 用于筛选所有匹配结果，筛选条件为 其前跟随着断言中定义的格式。
例如，表达式 (?<=(T|t)he\s)(fat|mat) 匹配 fat 和 mat，且其前跟着 The 或 the。
"(?<=(T|t)hes)(fat|mat)" => The fat cat sat on the mat.
4.4 ? 负后发断言 Negative Lookbehind
负后发断言 记作 (? 用于筛选所有匹配结果，筛选条件为 其前不跟随着断言中定义的格式。
例如，表达式 (? 匹配 cat，且其前不跟着 The 或 the。
"(? The cat sat on cat.
5. 标志 Flags
标志也叫模式修正符，因为它可以用来修改表达式的搜索结果。
这些标志可以任意的组合使用，它也是整个正则表达式的一部分。
| 标志 | 描述 |
|---|---|
| i | 忽略大小写。 |
| g | 全局搜索。 |
| m | 多行修饰符：锚点元字符 ^ $ 工作范围在每行的起始。 |
5.1 忽略大小写 Case Insensitive
修饰语 i 用于忽略大小写。
例如，表达式 /The/gi 表示在全局搜索 The，在后面的 i 将其条件修改为忽略大小写，则变成搜索 the 和 The，g 表示全局搜索。
"The" => The fat cat sat on the mat.
"/The/gi" => The fat cat sat on the mat.
5.2 全局搜索 Global search
修饰符 g 常用于执行一个全局搜索匹配，即（不仅仅返回第一个匹配的，而是返回全部）。
例如，表达式 /.(at)/g 表示搜索 任意字符（除了换行）+ at，并返回全部结果。
"/.(at)/" => The fat cat sat on the mat.
"/.(at)/g" => The fat cat sat on the mat.
5.3 多行修饰符 Multiline
多行修饰符 m 常用于执行一个多行匹配。
像之前介绍的 (^,$) 用于检查格式是否是在待检测字符串的开头或结尾。但我们如果想要它在每行的开头和结尾生效，我们需要用到多行修饰符 m。
例如，表达式 /at(.)?$/gm 表示小写字符 a 后跟小写字符 t ，末尾可选除换行符外任意字符。根据 m 修饰符，现在表达式匹配每行的结尾。
"/.at(.)?$/"
=>
The fat
cat sat
on the mat.
"/.at(.)?$/gm"
=>
The fat
cat sat
on the mat.
6. 贪婪匹配与惰性匹配（Greedy vs lazy matching）
正则表达式默认采用贪婪匹配模式，在该模式下意味着会匹配尽可能长的子串。我们可以使用 ? 将贪婪匹配模式转化为惰性匹配模式。
贪婪匹配：当正则表达式中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是（在使整个表达式能得到匹配的前提下）匹配尽可能多的字符，这匹配方式叫做贪婪匹配。特性：一次性读入整个字符串进行匹配，每当不匹配就舍弃最右边一个字符，继续匹配，依次匹配和舍弃（这种匹配-舍弃的方式也叫做回溯），直到匹配成功或者把整个字符串舍弃完为止，因此它是一种最大化的数据返回，能多不会少。 2
"/(.*at)/" => The fat cat sat on the mat.
懒惰匹配：当正则表达式中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是（在使整个表达式能得到匹配的前提下）匹配尽可能少的字符，这匹配方式叫做懒惰匹配。特性：从左到右，从字符串的最左边开始匹配，每次试图不读入字符匹配，匹配成功，则完成匹配，否则读入一个字符再匹配，依此循环（读入字符、匹配）直到匹配成功或者把字符串的字符匹配完为止。懒惰量词是在贪婪量词后面加个“？”。 2
"/(.*?at)/" => The fat cat sat on the mat.
额外补充
此部分基于3 并作更改
- 整数:
^-?\d+$ - 数字：
^[0-9]*$ - n位的数字：
^\d{n}$ - 至少n位的数字：
^\d{n,}$ - m-n位的数字：
^\d{m,n}$ - 零和非零开头的数字：
^(0|[1-9][0-9]*)$ - 非零开头的最多带两位小数的数字：
^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ - 带1-2位小数的正数或负数：
^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ - 正数、负数、和小数：
^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ - 有两位小数的正实数：
^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ - 有1~3位小数的正实数：
^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ - 正整数:
^\d+$ - 负整数:
^-\d+$ - 非零的正整数：
^[1-9]\d*$或^([1-9][0-9]*){1,3}$或^\+?[1-9][0-9]*$ - 非零的负整数：
^\-[1-9][]0-9"*$或^-[1-9]\d*$ - 非负整数：
^\d+$或^[1-9]\d*|0$ - 非正整数：
^-[1-9]\d*|0$或^((-\d+)|(0+))$ - 非负浮点数：
^\d+(\.\d+)?$或^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ - 非正浮点数：
^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$或^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ - 正浮点数：
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$或^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$ - 负浮点数：
^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$或^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$ - 浮点数：
^(-?\d+)(\.\d+)?$或^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$
- 纯小写字母:
^([a-z])*$ - 纯大写字母:
^([A-Z])*$ - 中文字符的正则表达式：
[\u4e00-\u9fa5] - 汉字 中文字符：
^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$ - 英文和数字：
^[A-Za-z0-9]+$或^[A-Za-z0-9]{4,40}$ - 长度为3-20的所有字符：
^.{3,20}$ - 数字和英文字母:
^[a-zA-Z0-9]*$ - 数字和应为字母和空格:
^[a-zA-Z0-9 ]*$ - 由26个英文字母组成的字符串：
^[A-Za-z]+$ - 由26个大写英文字母组成的字符串：
^[A-Z]+$ - 由26个小写英文字母组成的字符串：
^[a-z]+$ - 由数字和26个英文字母组成的字符串：
^[A-Za-z0-9]+$ - 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：
^\w+$或^\w{3,20}$ - 中文、英文、数字包括下划线：
^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$ - 中文、英文、数字但不包括下划线等符号：
^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$或^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$ - 可以输入含有^%&',;=?$"等字符：
[^%&',;=?$\x22]+ - 禁止输入含有~的字符：
[^~\x22]+ - 双字节字符
：[^\x00-\xff](包括汉字在内，可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1)) - 空白行的正则表达式：
\n\s*\r(可以用来删除空白行) - 首尾空白字符的正则表达式：
^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$)(可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式)
- 手机国家号:
^+?[\d\s]{3,}$ - 手机号:
^+?[\d\s]+(?[\d\s]{10,}$ - 中国国内手机号(以0开头前4位后7位，如0737-5686123):
^0\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d$或^\d{3}-\d{7}$或^(13[0-9]|14[0-9]|15[0-9]|166|17[0-9]|18[0-9]|19[8|9])\d{8}$ - 电话号码 ("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX)：
^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$ - 国内电话号码 (0511-4405222、021-87888822)：
\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} - 中国邮政编码：
[1-9]\d{5}(?!\d)(中国邮政编码为6位数字) - 8位数字的QQ号码:
^\d\d\d\d\d\d\d\d$或^\d{8}$ - 腾讯QQ号：
[1-9][0-9]{4,}(腾讯QQ号从10000开始) - 18位身份证号码(数字、字母x结尾)：
^((\d{18})|([0-9x]{18})|([0-9X]{18}))$ - 用户名:
^[\w\d_.]{4,16}$ - 帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：
^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ - 密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：
^[a-zA-Z]\w{5,17}$ - 密码:
^(?=^.{6,}$)((?=.*[A-Za-z0-9])(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z]))^.*$ - 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)：
^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$ - 邮箱:
^([a-zA-Z0-9._%-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,4})*$或^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$ - IP4 地址:
^((?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?))*$或\d+\.\d+\.\d+\.\d+或((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)) - URL:
^(((http|https|ftp):\/\/)?([[a-zA-Z0-9]\-\.])+(\.)([[a-zA-Z0-9]]){2,4}([[a-zA-Z0-9]\/+=%&_\.~?\-]*))*$或[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$ - 域名：
[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? - VISA 信用卡号:
^(4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?)*$ - 一年的12个月(01～09和1～12)：
^(0?[1-9]|1[0-2])$ - 一个月的31天(01～09和1～31)：
^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$ - 日期 (MM/DD/YYYY):
^(0?[1-9]|1[012])[- /.](0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])[- /.](19|20)?[0-9]{2}$ - 日期 (YYYY/MM/DD):
^(19|20)?[0-9]{2}[- /.](0?[1-9]|1[012])[- /.](0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])$ - MasterCard 信用卡号:
^(5[1-5][0-9]{14})*$ - xml文件：
^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$ - HTML标记的正则表达式：
<(\S*?)[^>]*>.*?|<.*? />(网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)
-
钱的输入格式：
- 有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000"：
^[1-9][0-9]*$ - 这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式：
^(0|[1-9][0-9]*)$ - 一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号：
^(0|-?[1-9][0-9]*)$ - 这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分：
^[0-9]+(.[0-9]+)?$ - 必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的：
^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ - 这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样：
^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$ - 这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样：
^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$ - 1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须：
^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
- 备注：这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里
- 有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000"：
有用的链接:
正则表达式真的很骚，可惜你不会写！！！
https://juejin.im/post/5b96a8...
Python正则表达式
https://www.liaoxuefeng.com/w...
读懂正则表达式就这么简单
https://www.cnblogs.com/zery/...
正则表达式 - 教程
https://www.runoob.com/regexp...
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- 正则表达式 维基百科. https://zh.wikipedia.org/wiki... ↩
- 这次不会说我的正则教程没写全了吧？？. https://juejin.im/post/5b9e7b... ↩
- 最全的常用正则表达式大全——包括校验数字、字符、一些特殊的需求等等https://www.cnblogs.com/zxin/... ~~~~ ↩