如前文所述，Arbiter是gunicorn master进程的核心。Arbiter主要负责管理worker进程，包括启动、监控、杀掉Worker进程；同时，Arbiter在某些信号发生的时候还可以热更新（reload）App应用，或者在线升级gunicorn。Arbiter的核心代码在一个文件里面，代码量也不大，源码在此：https://github.com/benoitc/gunicorn。
Arbiter主要有以下方法：
setup:
处理配置项，最重要的是worker数量和worker工作模型
init_signal：
注册信号处理函数
handle_xxx:
各个信号具体的处理函数
kill_worker，kill_workers:
向worker进程发信号
spawn_worker, spawn_workers:
fork出新的worker进程
murder_workers:
杀掉一段时间内未响应的worker进程
manage_workers:
根据配置文件的worker数量，以及当前active的worker数量，决定是要fork还是kill worker进程
reexec：
接收到信号SIGUSR2调用，在线升级gunicorn
reload：
接收到信号SIGHUP调用，会根据新的配置新启动worker进程，并杀掉之前的worker进程
sleep：
在没有信号处理的时候，利用select的timeout进行sleep，可被唤醒
wakeup：
通过向管道写消息，唤醒进程
run：
主循环
Arbiter真正被其他代码（Application）调用的函数只有__init__和run方法，在一句代码里：
Arbiter(self).run()
上面代码中的self即为Application实例，其中__init__调用setup进行配置项设置。下面是run方法伪代码
def run() self.init_signal() self.LISTENERS = create_sockets(self.cfg, self.log) self.manage_workers() while True: if no signal in SIG_QUEUE self.sleep() else: handle_signal()
关于fork子进程
fork子进程的代码在 spawn_worker, 源码如下：
Arbiter.spawn_worker
主要流程：
（1）加载worker_class并实例化（默认为同步模型 SyncWorker）
（2）父进程（master进程）fork之后return，之后的逻辑都在子进程中运行
（3）调用worker.init_process 进入循环，新航道雅思培训的所有工作都在这个循环中
（4）循环结束之后，调用sys.exit(0)
（5）最后，在finally中，记录worker进程的退出
下面是我自己写的一点代码，把主要的fork流程简化了一下
1 # prefork.py 2 import sys 3 import socket 4 import select 5 import os 6 import time 7 8 def do_sub_process(): 9 pid = os.fork()10 if pid < 0:11 print 'fork error'12 sys.exit(-1)13 elif pid > 0:14 print 'fork sub process %d' % pid15 return16 17 # must be child process18 time.sleep(1)19 print 'sub process will exit', os.getpid(), os.getppid()20 sys.exit(0)21 22 def main():23 sub_num = 224 for i in range(sub_num):25 do_sub_process()26 time.sleep(10)27 print 'main process will exit', os.getpid()28 29 if __name__ == '__main__':30 main()
在测试环境下输出：
fork sub process 9601
fork sub process 9602
sub process will exit 9601 9600
sub process will exit 9602 9600
main process will exit 9600
需要注意的是第20行调用了sys.exit, 保证子进程的结束，否则会继续main函数中for循环，以及之后的逻辑。注释掉第19行重新运行，看输出就明白了。
关于kill子进程
master进程要kill worker进程就很简单了，直接发信号，源码如下:
1 def kill_worker(self, pid, sig): 2 """\ 3 Kill a worker 4 5 :attr pid: int, worker pid 6 :attr sig: `signal.SIG*` value 7 """ 8 try: 9 os.kill(pid, sig)10 except OSError as e:11 if e.errno == errno.ESRCH:12 try:13 worker = self.WORKERS.pop(pid)14 worker.tmp.close()15 self.cfg.worker_exit(self, worker)16 return17 except (KeyError, OSError):18 return19 raise
关于sleep与wakeup
我们再来看看Arbiter的sleep和wakeup。Arbiter在没有信号需要处理的时候会"sleep"，当然，不是真正调用time.sleep，否则信号来了也不能第一时间处理。这里得实现比较巧妙，利用了管道和select的timeout。看代码就知道了
def sleep(self): """\ Sleep until PIPE is readable or we timeout. A readable PIPE means a signal occurred. """ ready = select.select([self.PIPE[0]], [], [], 1.0) # self.PIPE = os.pipe() if not ready[0]: return while os.read(self.PIPE[0], 1): pass
代码里面的注释写得非常清楚，要么PIPE可读立即返回，要么等待超时。管道可读是因为有信号发生。这里看看pipe函数
os.pipe()Create a pipe. Return a pair of file descriptors
(r,w)usable for reading and writing, respectively.
那我们看一下什么时候管道可读：肯定是往管道写入的东西，这就是wakeup函数的功能
def wakeup(self): """ Wake up the arbiter by writing to the PIPE """ os.write(self.PIPE[1], b'.')
最后附上Arbiter的信号处理：
QUIT, INT: Quick shutdown
TERM: Graceful shutdown. Waits for workers to finish their current requests up to the graceful timeout.
HUP: Reload the configuration, start the new worker processes with a new configuration and gracefully shutdown older workers. If the application is not preloaded (using the
--preloadoption), Gunicorn will also load the new version.TTIN: Increment the number of processes by one
TTOU: Decrement the number of processes by one
USR1: Reopen the log files
USR2: Upgrade the Gunicorn on the fly. A separate TERM signal should be used to kill the old process. This signal can also be used to use the new versions of pre-loaded applications.
WINCH: Gracefully shutdown the worker processes when Gunicorn is daemonized.