此框架是Dapper的扩展,效率优于EntityFramwork,并且支持.NetFramework和.NetCore框架
支持.net framework4.5.1,.net core2.0及以上,更低版本适配如.netFramework4.0及以下请加群下载
支持Mssql,Oracle,Mysql等数据库
应用层需要引用包Kogel.Dapper.Extension.MsSql(如果数据库是Oracle则引用Kogel.Dapper.Extension.Oracle),Nuget上可以下载安装。
或者使用Nuget命令添加包
dotnet add package Kogel.Dapper.Extension.MsSql
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目录
- [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询
- [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询
- [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(三)---实体类关系映射
- [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(四)---Linq和SQL并行使用
- [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(五)---查看Linq实际执行的SQL
- [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(六)---多表联合与匿名类型返回
- [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(七)---仓储模式
- [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(八)---导航属性
(一)Model实体类
实体类层需要安装Kogel.Dapper.Extension表名字段特性。[更多特性详情请点击]
(二)使用实例
首先添加命名空间
using Kogel.Dapper.Extension.MsSql;
可以通过数据库连接对象点出扩展方法,例如
使用完记得释放连接对象,可以通过using或者 conn.Dispose();
查询
模糊查询
查询一个数组条件
int[] array = new int[] { 1, 2, 3 }; //使用In var comment = conn.QuerySet().Where(x => x.Id.In(array)).ToList(); //或者使用Contains var comment = conn.QuerySet ().Where(x => array.Contains(x.Id)).ToList();
使用sql查询
DynamicParameters param = new DynamicParameters(); param.Add("Id", 1); var comment = conn.QuerySet().Where("Id=@Id", param) .ToList();
范围查找
var comment = conn.QuerySet().Where(x => x.Id.Between(1, 10)).ToList();
修改
自定义修改(修改指定字段)
int result = conn.CommandSet() .Where(x => x.Content == "test") .Update(x => new Comment { Content = "test1" });
新增
int result = conn.CommandSet() .Insert(new users() { code = Guid.NewGuid().ToString(), name = "test", createWay = 1, createDate = DateTime.Now, roleId = 2 });
新增返回自增Id
int result = conn.CommandSet() .InsertIdentity(new users() { code = Guid.NewGuid().ToString(), name = "test", createWay = 1, createDate = DateTime.Now, roleId = 2 });
删除
如果想使用事务
using (var conn = new SqlConnection(mysqlConnection)) { //必须先打开数据库 conn.Open(); //创建事务对象 var transaction = conn.BeginTransaction(); //使用事务对象做修改 var result = conn.CommandSet(transaction) .Where(x => x.Id.Equals(1)) .Update(x => new Comment() { Content = "test" }); //提交事务,回滚使用 transaction.Rollback(); transaction.Commit(); }
连表查询
Join<主表,副表>(主表关联字段,副表关联字段)
连表查询可以渲染成指定实体类,例如动态类型(dynamic)
翻页查询
多表任意联查
3.14版本后Where函数和匿名返回类型支持比较复杂的函数判断
例如
var comment1 = conn.QuerySet() .Join ((a, b) => a.ArticleId == b.Id) .Where(x => x.Id.Between(80, 100) && x.SubTime.AddDays(-10) < DateTime.Now && x.Id > 10 && x.Id > new QuerySet (conn, new MySqlProvider()).Where(y => y.Id < 3 && x.Id (y => y.Id) ) .From () .OrderBy (x => x.Id) .PageList(1, 1, (a, b) => new { test = new List () { 3, 3, 1 }.FirstOrDefault(y => y == 1), aaa = "6666" + "777", Content = a.Content + "'test'" + b.Headlines + a.IdentityId, bbb = new QuerySet (conn, new MySqlProvider()) .Where(y => y.ArticleId == b.Id && y.Content.Contains("test")).Sum (x => x.Id), ccc = a.IdentityId, ddd = Convert.ToInt32("(select count(1) from Comment)"), a.Id });
需要读取数据库的支持Sum和Count函数
不需要读取数据库的函数都支持,例如
test = new List() { 3, 3, 1 }.FirstOrDefault(y => y == 1)
批量新增
int result = conn.CommandSet().Insert(commentList);
以上操作都支持异步
3.1.8版本支持自定义导航查询
var ContentList = conn.QuerySet() .ToList(x => new CommentDto() { Id = x.Id, ArticleIds = x.ArticleId, count = new QuerySet (conn, new MySqlProvider()).Where(y => y.Id == x.ArticleId).Count(), NewsList = new QuerySet (conn, new MySqlProvider()).Where(y => y.Id == x.ArticleId).ToList(y => new NewsDto() { Id = y.Id, Contents = y.Content }).ToList() });
(子属性返回暂时不支持匿名类)
(Dto类需要继承 IBaseEntity)
(三)扩展的一些函数处理
Kogel.Dapper支持一些基础的sql函数
以及时间函数在不同数据库中的处理
还有字符的转换处理
(四)分组聚合
3.1.9.3版本后支持分组聚合查询
var commne = conn.QuerySet() .Where(x => x.Id > 0 && array1.Contains(x.Id) && x.Content.Replace("1", "2") == x.Content) .Where(x => x.Id.In(array1)) .GroupBy(x => new { x.ArticleId }) .Having(x => Function.Sum(x.Id) >= 5) .ToList(x => new { x.ArticleId, test1 = Function.Sum(x.Id) });
通过Function类点出函数,例如Function.Sum(字段)
(五)效率对比
这是Kogel.Dapper.Extension与Freesql和EFCore的性能对比,事先都有预热。
效果显而易见,Kogel.Dapper.Extension最快,Freesql其次,EFCore最慢。
版本对应
Kogel.Dapper.Extension:3.1.9.2
FreeSql:0.12.7
EFCore:3.1.0
更多扩展敬请期待
Kogel.Dapper还支持linq和sql同时使用
已完成更加复杂查询条件或者连表关系,[详情请点击此处]。
框架开源,完整框架源码可以去Github上下载:
https://github.com/a935368322/Kogel.Dapper.Extension
如有问题也可以加QQ群讨论:
技术群 710217654