其实，Python绘图的方式很多，也有很多开源不错的模块可以选择，比如常用于科学计算的Matplotlib、Cairoplot(需要×××)、Chaco、Python Google Chart、PyCha、pyOFC2、PyChart、PLplot、ReportLab、VPython等等。

    这里，我们介绍下PyChart模块，其绘图还是比较方便的，而且绘出的图像也还不错。我们除了需要安装PyChart模块之外，还需要安装Ghostscript和GSview，为了方便大家，这里提供51cto的下载地址：

    PyChart：http://down.51cto.com/data/391104

    Ghostscript：http://down.51cto.com/data/391088

    GSview：http://down.51cto.com/data/391100

    OK，安装完之后，看一个简单的示例代码：

  1. # http://flykite.blog.51cto.com/

  2. from pychart import *  

  3.  

  4. class zap_y_coord(linear_coord.T):  

  5.     def get_canvas_pos(self, size, val, min, max):  

  6.         if val <= 70:  

  7.             return linear_coord.T.get_canvas_pos(self, size, val, 0, 110)  

  8.         elif val <= 240:  

  9.             return linear_coord.T.get_canvas_pos(self, size, 70, 0, 110)  

  10.         else:  

  11.             return linear_coord.T.get_canvas_pos(self, size, val - 170, 0, 110)  

  12.     def get_tics(self, min, max, interval):  

  13.         tics = linear_coord.T.get_tics(self, min, max, interval)  

  14.         return [x for x in tics if x < 65 or x > 256]  

  15.  

  16. # can = canvas.default_canvas()  

  17. can = canvas.init('flykite.png')  

  18. theme.scale_factor=3  

  19. theme.use_color=True 

  20. theme.reinitialize()  

  21. data = [(10, 20, 30, 5), (20, 265, 33, 5),  

  22.         (30, 255, 30, 5), (40, 45, 51, 7), (50, 25, 27, 3)]  

  23.  

  24. chart_object.set_defaults(area.T, size = (150, 120), y_range = (0, 280),  

  25.                           y_coord = zap_y_coord(),  

  26.                           x_coord = category_coord.T(data, 0))  

  27. chart_object.set_defaults(bar_plot.T, data = data)  

  28.  

  29. bar_plot.fill_styles.reset();  

  30. plot1=bar_plot.T(label="foo", cluster=(0,3))  

  31. plot2=bar_plot.T(label="bar", hcol=2, cluster=(1,3))  

  32. plot3=bar_plot.T(label="baz", hcol=3, cluster=(2,3))  

  33.  

  34. ar = area.T(loc=(250,0),  

  35.             x_axis=axis.X(label="X label", format="/a-30{}%d"),  

  36.             y_axis=axis.Y(label="Y label", tic_interval=10))  

  37. ar.add_plot(plot1, plot2, plot3)  

  38. ar.draw()  

  39. for x in (ar.x_pos(10) - 20, ar.x_pos(20)- 10, ar.x_pos(30) - 10):  

  40.     zap.zap_horizontally(can, line_style.default, fill_style.white,  

  41.                          x, ar.y_pos(65), x+16, ar.y_pos(65) + 4, 4, 4) 

    为了生成png图片，使用以下命令运行程序：

  1. python flykite.py --format=png