【python】计算机图形学包 taichi 初步操作指南

刚刚在知乎上看到了MIT巨佬在今年元旦发布了新的重编译的计算机图形学编程包taichi:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/97700605

本人对这个编程包非常感兴趣,正好手头有相应的GPU计算资源,也就拿来试了试99行代码打造的冰雪奇缘。

参考了

https://github.com/yuanming-hu/taichi

上的教程,查询已有的CUDA版本后在超算中心远程用anaconda3执行命令:

# With GPU (CUDA 10.1) support (Linux only)
python3 -m pip install taichi-nightly-cuda-10-1

安装好taichi包后执行知乎原文的99行python源代码报错,同时也看到有知乎伙伴反应报错无法解决,结合自己的情况仔细一看报错信息,显示taichi包内相应的video.py模块的代码未能正确启动,这个问题的产生是因为未能启动图形界面的Linux导致的结果无法显示,并不是什么很严重的灾难。

知道问题后找一台安装了图形界面的Linux机运行代码即可。

问题是超算中心的Linux操作系统一般都是不安装图形界面的,而且启动图形界面需要root权限,没办法,只能用自己渣性能的CentOS工作机跑一跑了。

root权限下执行命令

init 5

启动图形界面,因为工作机没有GPU,那么通过anaconda安装只使用CPU的taichi包也是可以的:

# CPU only. No GPU/CUDA needed. (Linux, OS X and Windows)
python3 -m pip install taichi-nightly

安装后在图形界面的终端下激活相应的anaconda环境,再用python执行99行源代码即可:

【python】计算机图形学包 taichi 初步操作指南_第1张图片

PS:工作机没GPU,仅有的计算资源是一颗 i3处理器,所以上图的结果只能保持7~8 fps的帧率。。。

 

2020-1-13追加

【python】计算机图形学包 taichi 初步操作指南_第2张图片

 

经评论区大佬提醒,源码包发布的时候在包内部的examples路径下还有许多测试用例,只要计算资源充足都可以跑:https://github.com/taichi-dev/taichi/tree/master/examples

 

tz@croplab, HZAU

2020-1-7

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