1、subplot布局
subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
subplot(pos, **kwargs)
subplot(ax)
x=[1,2,3] values = [10, 15, 25] p1=plt.subplot(221) plt.bar(x, values) p1.set_ylabel('yy') p1.set_title('p1') plt.subplot(222) plt.scatter(x, values) plt.subplot(223) plt.plot(x, values) plt.suptitle('subplot') plt.show()
上面的图第三张只占半个图纸长度，不美观。那么使用subplot怎么画非对阵图呢？重新定义子图的分布行列即可。
plt.subplot(212) 或plt.subplot(2,1,2)把图纸分为2行1列，当前子图是第二个。
x=[1,2,3] values = [10, 15, 25] p1=plt.subplot(221) plt.bar(x, values) p1.set_ylabel('yy') p1.set_title('p1') plt.subplot(222) plt.scatter(x, values) plt.subplot(212) plt.plot(x, values) plt.suptitle('subplot') plt.show()
先把图纸分为2行2列，先画图1和图3，然后再把图纸划分为1行2列，对第二列绘图。
x=[1,2,3] values = [10, 15, 25] p1=plt.subplot(221) plt.bar(x, values) p1.set_ylabel('yy') p1.set_title('p1') plt.subplot(223) plt.scatter(x, values) plt.subplot(1,2,2) plt.plot(x, values) plt.suptitle('subplot') plt.show()
2、subplots布局
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) :创建一个图形和一组子图。
fig, ax = plt.subplots(2, 3) fig.tight_layout() ax[0].text(0.5,0.5, 'sss') plt.show()
3、subplot2grid布局
matplotlib.pyplot.subplot2grid(shape, loc, rowspan=1, colspan=1, fig=None, **kwargs)
shape : sequence of 2 ints
loc : sequence of 2 ints
rowspan : int
Number of rows for the axis to span to the right.
colspan : int
Number of columns for the axis to span downwards.
fig = plt.figure() ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3) ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2) ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2) ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0)) ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1)) plt.show()
x = np.arange(1,10) fig = plt.figure() ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=1, title = 'plt1') ax1.plot(x,x*x) ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 1), colspan=2, title = 'plt2') ax2.plot(x,x*x) ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=3, title = 'plt3') ax3.plot(x,x*x) ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0), title = 'plt4') ax4.plot(x,x*x) ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1), title = 'plt5') ax5.plot(x,x*x) ax6 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 2), title = 'plt6') ax6.plot(x,x*x) plt.legend() plt.suptitle('subplot2grid figure', x=0.5,y=0.95, ha='center', va='center', fontsize=15) plt.show()
可见上面的图，x周名称和附件的图互相干涉。需要缩小图或者加大间隙。
使用layout函数plt.tight_layout()。但是图的title和第一行干涉。
plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.95]) 或者添加一句fig.subplots_adjust(top=0.85)即可。
matplotlib.pyplot.tight_layout(pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None)
其中rect可以这样定义：[left, bottom, right, top] in normalized (0, 1) figure coordinates，所以可以定义right和top，进行图的缩放。
A rectangle (left, bottom, right, top) in the normalized figure coordinate that the whole subplots area (including labels) will fit into. Default is (0, 0, 1, 1).
图的缩放，做个实验plt.tight_layout(rect=[0, 0, 0.7, 0.5])
