pytorch 常用线性函数详解

Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack，其用法和接口都与之类似。

常用的线性函数如下：

函数	功能
trace	对角线元素之和（矩阵的迹）
diag	对角线元素
triu/tril	矩阵的上三角/下三角，可指定偏移量
mm/bmm	矩阵乘法，batch的矩阵乘法
t	转置
dot/cross	内积/外积
inverse	求逆矩阵
svd	奇异值分解

注意：矩阵的转置会使存储空间不连续，需调用它的.contiguous方法转为连续。

例如：

import torch as t
b=a.t()
b.is_contiguous()
 
输出：False
 
b=b.contiguous()
b.is_contiguous()
 
输出：True

以上这篇pytorch 常用线性函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。