人生苦短，我用 Python
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小白学 Python 爬虫（1）：开篇
小白学 Python 爬虫（2）：前置准备（一）基本类库的安装
小白学 Python 爬虫（3）：前置准备（二）Linux基础入门
小白学 Python 爬虫（4）：前置准备（三）Docker基础入门
小白学 Python 爬虫（5）：前置准备（四）数据库基础
小白学 Python 爬虫（6）：前置准备（五）爬虫框架的安装
小白学 Python 爬虫（7）：HTTP 基础
小白学 Python 爬虫（8）：网页基础
小白学 Python 爬虫（9）：爬虫基础
小白学 Python 爬虫（10）：Session 和 Cookies
小白学 Python 爬虫（11）：urllib 基础使用（一）
小白学 Python 爬虫（12）：urllib 基础使用（二）
小白学 Python 爬虫（13）：urllib 基础使用（三）
小白学 Python 爬虫（14）：urllib 基础使用（四）
小白学 Python 爬虫（15）：urllib 基础使用（五）
小白学 Python 爬虫（16）：urllib 实战之爬取妹子图
小白学 Python 爬虫（17）：Requests 基础使用
小白学 Python 爬虫（18）：Requests 进阶操作
小白学 Python 爬虫（19）：Xpath 基操
小白学 Python 爬虫（20）：Xpath 进阶
小白学 Python 爬虫（21）：解析库 Beautiful Soup（上）
小白学 Python 爬虫（22）：解析库 Beautiful Soup（下）
小白学 Python 爬虫（23）：解析库 pyquery 入门
小白学 Python 爬虫（24）：2019 豆瓣电影排行
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小白学 Python 爬虫（30）：代理基础
小白学 Python 爬虫（31）：自己构建一个简单的代理池
小白学 Python 爬虫（32）：异步请求库 AIOHTTP 基础入门
小白学 Python 爬虫（33）：爬虫框架 Scrapy 入门基础（一）
小白学 Python 爬虫（34）：爬虫框架 Scrapy 入门基础（二）
小白学 Python 爬虫（35）：爬虫框架 Scrapy 入门基础（三） Selector 选择器
小白学 Python 爬虫（36）：爬虫框架 Scrapy 入门基础（四） Downloader Middleware
小白学 Python 爬虫（37）：爬虫框架 Scrapy 入门基础（五） Spider Middleware
引言
Item Pipeline 直译过来是项目管道的意思。
Spider 抓取了一个项目后，将其发送到项目管道，该管道通过依次执行的几个组件对其进行处理。
每个项目管道都是一个实现简单方法的 Python 类。 他们接收到一个项目并对其执行操作，还决定该项目是否应继续通过管道或被删除并不再处理。
Item Pipeline 主要用于以下场景：
- 清理HTML数据
- 验证抓取的数据（检查项目是否包含某些字段）
- 检查重复项（并将其删除）
- 将爬取的结果存储在数据库中
自定义 Item Pipeline
自定义 Item Pipeline 必须要实现一个方法 process_item(self, item, spider) 。
另外还有几个可选的比较有用的方法：
- open_spider(self, spider)
- close_spider(self, spider)
- from_crawler(cls, crawler)
接下来我们介绍详细一点的用法。
process_item(self, item, spider)
参数：
item （item 类型为对象或字典）–抓取的物品
spider （spider 对象）–抓取物品的 spider
这个方法是必须要实现的方法，每个 Item Pipeline 都调用此方法。 process_item() 必须返回带有数据的字典，返回Item（或任何后代类）对象，返回 Twisted Deferred 或引发 DropItem 异常。
open_spider(self, spider)
参数：
spider （spider 对象）–已开启的 spider
这个方法在 Spider 开启的时候被自动调用。
close_spider(self, spider)
参数：
spider （spider 对象）–已关闭的 spider
这个方法在 Spider 关闭的时候被自动调用。
from_crawler(cls, crawler)
from_crawler() 方法是一个类方法，用 @classmethod 标识，是一种依赖注入的方式。它的参数是 crawler ，通过 crawler 对象，我们可以获取到 Scrapy 所有的核心组件。
示例
本次示例还是使用妹子图。
目标是将妹子图首页的数据通过 Item Pipeline 存入 MongoDB 和 Mysql 中。
首先还是新建一个 MziTuSpider ，示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from scrapy import Spider, Request
from first_scrapy.items import ImageItem
class MziTuSpider(Spider):
name = 'MziTuSpider'
allowed_domains = ['www.mzitu.com']
start_urls = ['https://www.mzitu.com/mm/']
def start_requests(self):
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36',
'referer': 'https://www.mzitu.com/'
}
yield Request('https://www.mzitu.com/mm/', self.parse, headers = headers)
def parse(self, response):
imageList = response.css('.postlist ul li')
for image in imageList:
item = ImageItem()
item['id'] = image.css('a::attr("href")').extract_first().split('/')[3]
item['url'] = image.css('a::attr("href")').extract_first()
item['title'] = image.css('a img::attr("alt")').extract_first()
item['thumb'] = image.css('a img::attr("data-original")').extract_first()
yield item其次我们再创建一个 Item 用来提取信息，示例代码如下：
import scrapy
class ImageItem(scrapy.Item):
collection = table = 'image'
id = scrapy.Field()
url = scrapy.Field()
title = scrapy.Field()
thumb = scrapy.Field()在前面的示例中我们已经创建了一个 MongoPipeline 用来讲数据保存在 MongoDB 中，本次我们再加一个 MysqlPipeline 将数据保存在 Mysql 中，示例代码如下：
前提需本地正常安装 pymysql 。
import pymysql
class MysqlPipeline():
def __init__(self, host, database, user, password, port):
self.host = host
self.database = database
self.user = user
self.password = password
self.port = port
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(
host=crawler.settings.get('MYSQL_HOST'),
database=crawler.settings.get('MYSQL_DATABASE'),
user=crawler.settings.get('MYSQL_USER'),
password=crawler.settings.get('MYSQL_PASSWORD'),
port=crawler.settings.get('MYSQL_PORT'),
)
def open_spider(self, spider):
self.db = pymysql.connect(self.host, self.user, self.password, self.database, charset='utf8',
port=self.port)
self.cursor = self.db.cursor()
def close_spider(self, spider):
self.db.close()
def process_item(self, item, spider):
print(item['title'])
data = dict(item)
keys = ', '.join(data.keys())
values = ', '.join(['%s'] * len(data))
sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (item.table, keys, values)
self.cursor.execute(sql, tuple(data.values()))
self.db.commit()
return item这里和前面一样，我们需要在 settings 中配置一些有关 Mysql 的内容，如下：
MYSQL_HOST = 'localhost'
MYSQL_DATABASE = 'test'
MYSQL_USER = 'root'
MYSQL_PASSWORD = '123456'
MYSQL_PORT = 3306还需在 settings 中增加我们的 MysqlPipeline 的相关配置，如下：
ITEM_PIPELINES = {
'first_scrapy.pipelines.MongoPipeline': 400,
'first_scrapy.pipelines.MysqlPipeline': 401,
}这样，我们就创建好了我们的示例程序，现在通过命令行来启动我们的 Spider 。
scrapy crawl MziTuSpider执行结果：
可以看到，我们的 MongoDB 和 Mysql 数据都正常的存入。
示例代码
本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。
示例代码-Github
示例代码-Gitee