1.1毕业就业意向
按照目前的想法，在大三学期准备考研，希望在大四毕业之后，能去一个一线城市的211或者985的重点高校继续学习。在发展迅速的城市来增长自己的见识，改变自己在某方面不足的想法，拓宽自己的视野。在经过深入学习，具备一定的学历水平之后，想要去到一所发展较好的大公司去工作，在这样的公司，能让自己学习到更多的技能。现在看来，这些目标并不容易实现，所以为了能够实现自己所设定的目标，必须更加努力。
1.2对数据分析师的个人理解
其实经过大一上学期，我认为自己对于数据分析的理解只是处于浅层次的理解，就是对于大量数据进行采集，处理，对所知数据分析判断，作出评估，从而使企业的决策者做出更好的判断和行动。而对于数据分析，我认为最重要的就是要掌握数据分析的分析方法及数据分析所要利用的工具。对于大量的数据不可能人为去统计，分析，而是要利用工具，技能，必须依靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析工作。而为了更好的迎合数据分析师这个职业要求，我认为应该掌握以下几点：
1.数学知识的积累。学校在安排课程方面，给我们大数据专业所安排的在数学方面的课程有高等数学，离散数学，线性代数，统计学，概率论等数学学科，这就证明了数据分析需要有充实的数学理论知识作为支撑，学习数学知识能使我们变得更加严谨，逻辑思维能力会有提高，所以想要成为一名合格的数据分析师，数学知识必不可少。
2.办公软件的应用。办公软件在初中阶段就已经接触过，而当时的学习只是为了应付考试。而为了自己以后工作岗位的需要，应该熟练掌握excel， ppt，word等办公软件，这些软件的应用对于数据分析师这个职业而言，十分重要。因为作为一名数据分析师，需要将数据分析后的结果和判断更好的展现给企业的决策者，办公软件给这项工作提供了极大的便利。
3.数据分析的工具。数据分析的工具除了上述所说过的办公软件，我们所听到最多是就是python，python在数据分析和软件测试方面应用都十分广泛，这也是老师建议我们在寒假自主学习python的原因。
4.数据库。数据分析所分析的都是大量的数据，这就应用到了数据库，大量的数据都是存在数据库中的，以便于数据的提取分析。而常用的数据库有Mysql，Sql serve等，而作为数据分析师应该能对数据库的数据做到增删改查。
5.算法。高级算法对于数据分析也是十分重要的，主要应用到数据挖掘中，而现在在C语言中所学到的算法都是最简单，最表层的，以后算法的深入学习，应该灵活掌握，逐步积累。
1.3选择数据分析的理由，对创新实践小组的建议或者困难
首先自己的专业是大数据，而数据分析是大数据专业的发展方向之一，跟随数据分析小组学习，对于自己在专业方面的学习更有优势，有利于加深对大数据专业内容的理解。同时，在数据分析小组所学到的知识能和自己专业所学习的专业知识进行结合，更好的促进自己的学习，为以后成为一名数据分析师很有帮助。在学习初期，自己发现对于C语言或者其他方面的专业知识理解起来较有困难，希望小组能够利用课余时间进行讨论交流，在互帮互助，交流共同中共同进步。
1.4 2020春学期的学习计划
首先，利用少量的课下时间，提高学习效率学习基础课程，保证自己的总体成绩。
其次，在课余时间，自主学习python，熟练掌握python的基础。在适当的时间学习使用word。
1.5 寒假学习目标
1.自主学习python知识，在mooc找关于python的视频进行观看理解。
2.每天自主学习2个小时左右。
3.进行刷题训练，采用老师建议的方法，将一道题用python和C同时解答，在巩固python的同时，复习C语言。
4. 完成自己的博客。