什么是Clelery
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统。专注于实时处理的异步任务队列。同时也支持任务调度。
Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。
** 消息中间件 **
Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等
** 任务执行单元 **
Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。
** 任务结果存储 **
Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等
使用场景
异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等
定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计
Celery的安装配置
pip install celery
消息中间件：RabbitMQ/Redis
app=Celery('任务名'，backend='xxx',broker='xxx')
实例分析
基本使用
创建项目celerytest
创建py文件：celery_app_task.py
import celery
import time
# broker='redis://127.0.0.1:6379/2' 不加密码
backend='redis://:[email protected]:6379/1'
broker='redis://:[email protected]:6379/2'
cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker)
@cel.task
def add(x,y):
return x+y创建py文件：add_task.py,添加任务
from celery_app_task import add
result = add.delay(4,5)
print(result.id)
创建py文件：run.py，执行任务，或者使用命令执行：celery worker -A celery_app_task -l info
run.py
from celery_app_task import cel
if __name__ == '__main__':
cel.worker_main()
# cel.worker_main(argv=['--loglevel=info')
创建py文件：result.py，查看任务执行结果
```
from celery.result import AsyncResult
from celery_app_task import cel
async = AsyncResult(id="e919d97d-2938-4d0f-9265-fd8237dc2aa3", app=cel)
if async.successful():
result = async.get()
print(result)
# result.forget() # 将结果删除
elif async.failed():
print('执行失败')
elif async.status == 'PENDING':
print('任务等待中被执行')
elif async.status == 'RETRY':
print('任务异常后正在重试')
elif async.status == 'STARTED':
print('任务已经开始被执行')
```执行 add_task.py，添加任务，并获取任务ID
执行 run.py ，或者执行命令：celery worker -A celery_app_task -l info
执行 result.py,检查任务状态并获取结果
更进一步的请参考下面参考文档
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