一、中文分词工具

（1）Jieba

 图1.png

（2）snowNLP分词工具

 图2.png

（3）thulac分词工具

 图3.png

（4）pynlpir 分词工具

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍_第1张图片

（5）StanfordCoreNLP分词工具

1.from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP

2.with StanfordCoreNLP(r'E:\Users\Eternal Sun\PycharmProjects\1\venv\Lib\stanford-corenlp-full-2018-10-05',) as nlp:

3.    print("stanfordcorenlp分词：\n",nlp.word_tokenize(Chinese))

（6）Hanlp分词工具

 图5.png

分词结果如下：

 

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍_第2张图片

二、英文分词工具

 

1. NLTK：

 

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍_第3张图片

二者之间的区别在于，如果先分句再分词，那么将保留句子的独立性，即生成结果是一个二维列表，而对于直接分词来说，生成的是一个直接的一维列表，结果如下：

图8.png

2. SpaCy：

 

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍_第4张图片

3. StanfordCoreNLP：

图10.png

分词结果

 图11.png