- 求是网:“内卷式”竞争的突出表现和主要危害有哪些?
加百力
财经研究科技知识人工智能大数据
"内卷式"竞争主要表现为:企业层面的低价竞争、同质化竞争和营销"逐底竞争";地方政府层面的违规优惠政策、盲目重复建设和设置市场壁垒。危害体现在三个层面:微观上导致"劣币驱逐良币",损害消费者利益;中观上破坏行业生态,挤压产业链利润空间;宏观上扭曲资源配置,抑制创新活力。什么是“内卷式”竞争?概括其一般特征,是指经济主体为了维持市场地位或争夺有限市场,不断投入大量精力和资源,却没有带来整体收益增长的
- MySQL Explain 详解:从入门到精通,让你的 SQL 飞起来
引言:为什么Explain是SQL优化的“照妖镜”?在Java开发中,我们常常会遇到数据库性能瓶颈的问题。一条看似简单的SQL语句,在数据量增长到一定规模后,可能会从毫秒级响应变成秒级甚至分钟级响应,直接拖慢整个应用的性能。此时,你是否曾困惑于:为什么这条SQL突然变慢了?索引明明建了,为什么没生效?到底是哪里出了问题?答案就藏在MySQL的EXPLAIN命令里。EXPLAIN就像一面“照妖镜”,
- “Datawhale AI夏令营”基于带货视频评论的用户洞察挑战赛
fzyz123
DatawhaleAI夏令营人工智能Datawhale大模型技术NLP深度学习AI夏令营
前言:本次是DatawhaleAI夏令营2025年第一期的内容,赛事是:基于带货视频评论的用户洞察挑战赛(科大讯飞AI大赛)一、赛事背景在直播电商爆发式增长浪潮中,短视频平台积累的海量带货视频及用户评论数据蕴含巨大商业价值。这些数据不仅是消费者体验的直接反馈,更是驱动品牌决策的关键资产。用户洞察的核心在于视频内容与评论数据的联合挖掘:通过智能识别推广商品分析评论中的情感表达与观点聚合精准捕捉消费者
- 从《哪吒 2》看个人IP的破局之道|创客匠人
《哪吒2》以破竹之势登顶中国影史票房榜,不到9天票房突破62亿,观众自发为其“冲百亿”的热情,揭示了一个朴素却深刻的商业逻辑:IP的真正生命力,不在于短暂曝光,而在于用户愿意用行动投票的长期信任。这种逻辑,同样适用于2025年个人IP的增长突围。流量失效的真相:用户体验断层终结增长如今的IP运营者常陷入一个误区:疯狂追逐流量,却留不住用户。短视频投流成本翻倍,内容越做越多粉丝却不涨,好不容易成交的
- matlab卷积矩阵绝对值,MATLAB矩阵分析和计算
weixin_39928736
matlab卷积矩阵绝对值
MATLAB矩阵分析和计算编辑锁定讨论上传视频本词条缺少概述图,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧!《MATLAB矩阵分析和计算》是清华大学出版社出版的一本图书。[1]书名MATLAB矩阵分析和计算作者杜树春出版社清华大学出版社出版时间2019年6月1日定价59元ISBN9787302524816印次1-1印刷日期2019.04.23MATLAB矩阵分析和计算图书内容编辑本书侧重
- AI音乐模拟器:AIGC时代的智能音乐创作革命
lauo
人工智能AIGC开源前端机器人
AI音乐模拟器:AIGC时代的智能音乐创作革命引言:AIGC浪潮下的音乐创作新范式在数字化转型的浪潮中,人工智能生成内容(AIGC)正在重塑各个创意领域。音乐产业作为创意经济的重要组成部分,正经历着前所未有的变革。据最新市场研究数据显示,全球AI音乐市场规模预计将从2023年的5.8亿美元增长到2030年的26.8亿美元,年复合增长率高达24.3%。这一快速增长的市场背后,是AI音乐技术正在打破传
- 什么是热力学计算?它如何帮助人工智能发展?
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能量子计算
现代计算的基础是晶体管,这是一种微型电子开关,可以用它构建逻辑门,从而创建CPU或GPU等复杂的数字电路。随着技术的进步,晶体管变得越来越小。根据摩尔定律,集成电路中晶体管的数量大约每两年增加一倍。这种指数级增长使得计算技术呈指数级发展。然而,晶体管尺寸的缩小是有限度的。我们很快就会达到晶体管无法工作的阈值。此外,人工智能的进步使得对计算能力的需求比以往任何时候都更加迫切。根本问题是自然是随机的(
- 微算法科技的前沿探索:量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用
MicroTech2025
量子计算算法
在信息技术飞速发展的今天,计算机视觉作为人工智能领域的重要分支,正逐步渗透到我们生活的方方面面。从自动驾驶到人脸识别,从医疗影像分析到安防监控,计算机视觉技术展现了巨大的应用潜力。然而,随着视觉任务复杂度的不断提升,传统机器学习算法在处理大规模、高维度数据时遇到了计算瓶颈。在此背景下,量子计算作为一种颠覆性的计算模式,以其独特的并行处理能力和指数级增长的计算空间,为解决这一难题提供了新的思路。微算
- AWS 管理秘籍(一)
绝不原创的飞龙
默认分类默认分类
原文:annas-archive.org/md5/cf1c4e1db999839ba88fc56df4011156译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0序言AWS平台的增长速度非常快,正在被各行各业广泛采用。正如俗话所说,朋友不会让朋友建立数据中心。不管从哪个角度看,按需计算、网络和存储的模式将持续存在。尤其是当你看到AWS平台在功能和增强方面的更新速度时,很难再去反对站在巨人的肩膀上,尤其是
- Elasticsearch搜索引擎存储:从原理到实践的全景解析
Python×CATIA工业智造
搜索引擎elasticsearch大数据
引言在大数据时代,数据规模呈指数级增长,传统数据库的模糊查询、实时分析能力逐渐成为瓶颈。Elasticsearch(简称ES)凭借其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析能力,成为企业级搜索与存储的核心引擎。截至2025年,ES在全球日志分析、电商搜索、实时监控等场景的市场占有率超过60%。本文将从存储架构、核心技术、应用场景及优化策略四个维度,深入解析Elasticsearch的设计哲学与实践价值
- 数字经济时代科技创业的巨大潜力
2025年3月,42岁的字节跳动创始人张一鸣以655亿美元身家成为中国新首富。这位"80后"企业家白手起家的故事,展现了数字经济时代科技创业的巨大潜力。本文将带您了解张一鸣的成功秘诀,分析网络安全行业的最新趋势,并为计算机专业学生提供实用建议。张一鸣的成功之道张一鸣的财富增长主要得益于字节跳动的全球化布局和技术创新。2024年上半年,公司营收达730亿美元,其中海外收入占比23%。旗下TikTok
- Go 语言 map 高级应用:优化技巧与复杂结构处理
Go语言map高级玩法全解析引言在Go语言的编程世界中,map是一种极为重要且强大的数据结构。它能够高效地存储和检索键值对,在众多场景中发挥着关键作用。对于初涉Go语言的开发者而言,掌握map的基本使用方法,如声明、初始化、插入、删除和查找元素等,是迈向编程之路的重要一步。然而,仅仅停留在基础层面,远远无法挖掘出map的全部潜力。在实际的工程项目里,面对复杂多变的业务需求和日益增长的数据量,深入理
- 蓝领招聘爆发前夜:招工小程序如何抢占万亿级市场?
中国蓝领人群超4亿,但招聘线上化率不足30%!垂直领域招聘小程序正迎来三大机遇:1.市场规模与增长潜力数据:2023年蓝领招聘市场规模达8000亿元,年复合增长率超25%;痛点:传统中介收费高、信息不透明,企业“招工难”与求职者“就业难”并存;趋势:Z世代蓝领更倾向通过小程序“一键求职”,避免线下奔波。2.细分场景机会制造业:对接工厂“日结工”“临时工”需求,提供“当日面试、次日上岗”服务;服务业
- 同城搭子交友小程序:千亿级社交市场的下一个风口?
传统婚恋网站式微,Z世代“轻社交”需求爆发!搭子经济正成为新蓝海:1.市场规模与增长潜力数据:2023年中国陌生人社交市场规模达1500亿元,年复合增长率超20%;趋势:搭子类小程序用户规模突破8000万,预计2025年将占社交市场30%份额。2.竞争格局与差异化机会头部平台:Soul、探探聚焦泛社交,搭子类小程序仍属蓝海;细分场景:运动、美食、游戏等垂直领域搭子需求未被充分满足;下沉市场:三四线
- 短剧小程序开发全攻略:从0到1打造爆款内容平台
weixin_lynhgworld
小程序短剧
核心内容:行业趋势分析:短剧市场年增长率超300%,用户规模突破5亿,抖音、快手等平台加速布局。小程序成为短剧分发核心渠道:轻量化、低成本、社交裂变优势显著。开发核心功能模块:内容管理:支持多格式上传、分集管理、标签分类。播放体验优化:弹幕互动、倍速播放、清晰度切换、离线缓存。付费系统:单集付费、会员订阅、广告解锁等多元化盈利模式。社交裂变:分享奖励、邀请排行榜、拼团观影功能。技术实现难点:视频流
- 多核MCU可用于简化嵌入式设计
转自:http://www.elecfans.com/d/851199.html嵌入式系统设计人员面临着对更高性能和更快上市时间的不断增长的需求。嵌入式处理器需要经常实时地执行不断扩展的任务。同时,应用需要高吞吐量和高能效以及小外形和低成本。多核微控制器单元(MCU)提供了一种可行的新解决方案,利用模块化设计以经济的价格提供多倍的性能提升。几十年来,随着IC上晶体管数量的增加,芯片性能不断提高。采
- 如何通过YashanDB提升数据处理效率
数据库
在如今的数据库技术领域,企业面临着数据处理效率的挑战。这些挑战来源于各种因素,包括性能瓶颈、数据一致性问题以及日益增长的数据量。这些问题不仅影响了数据的处理速度,而且也对决策的实时性提出了更高的要求。因此,选择一个高效的数据库系统显得尤为重要。YashanDB凭借其先进的架构和处理能力,可以有效提升数据处理效率。本文将深入分析YashanDB的关键技术及其如何改善数据处理过程,以及为技术人员提供具
- 史上最硬核!RPM与DPKG依赖地狱终极解决方案
芯作者
D2:ubuntulinuxubuntu服务器运维
系统管理员最深的恐惧:当你执行aptinstall或yumupdate时,屏幕上跳出那段令人窒息的红色文字——依赖关系不满足!**依赖问题的本质剖析在Linux系统中,软件包管理器的依赖关系解析本质上是一个NP完全问题。当系统中存在数千个软件包时,解决依赖关系的计算复杂度呈指数级增长。这就是为什么简单的安装命令有时会陷入数十分钟的计算,甚至以失败告终。
- 实战讲解YashanDB数据库的索引创建与查询优化
数据库
在当今数据驱动的时代,数据库技术在信息存储和处理方面扮演着至关重要的角色。然而,随着数据规模的不断增长,如何高效地管理和查询数据,提升系统性能成为了技术领域面临的常见挑战。尤其是在处理复杂查询时,性能瓶颈、响应时间延迟及数据一致性问题亟需找到相应的解决方案。YashanDB作为一款高性能的数据库系统,提供了丰富的索引创建机制和查询优化策略,以有效提升数据访问效率。本指南旨在为数据库开发者和管理员提
- 如何选择YashanDB数据库的开发环境?
数据库
随着数据量的持续增长和业务复杂性的提升,数据库系统面临性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性的多重挑战。YashanDB作为一款集成单机部署、分布式集群及共享集群部署形态的数据库产品,针对不同业务场景提供了多样化的架构与功能支持。开发环境的选择直接影响数据库应用的开发效率、性能调优和高可用保障。本文旨在基于YashanDB的体系架构和技术组件,系统化分析选择合适开发环境的关键因素,帮助开发者和数据库
- 如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率
数据库
在当前数据密集型应用和海量数据处理需求日益增长的背景下,数据库性能瓶颈和数据一致性问题成为普遍挑战。面对业务复杂性和数据量的指数级增长,如何高效存储、调度与处理数据,保障系统的高可用性和扩展性,是数据库技术的重要课题。针对这些挑战,YashanDB作为一款新一代高性能关系型数据库,凭借其多样化部署模式、先进的存储机制和智能优化组件,为数据处理效率的提升提供了系统解决方案。本文将面向数据库设计者、系
- 通过YashanDB提升大数据处理能力的指南
数据库
数据的急剧增长给数据库技术领域带来了诸多挑战,包括性能瓶颈、数据一致性问题及处理效率低下等。为了应对这些挑战,企业需采取有效的技术手段来提升大数据处理能力。YashanDB作为一款高性能的数据库产品,通过其先进的体系架构、优化的数据存储形式以及强大的并发控制能力,有效地提升了大数据环境下的处理性能。本文旨在为技术人员和决策者提供深入的技术分析和可操作的建议,通过YashanDB的功能特性来实现大数
- Mysql:分库分表
爱吃汉堡的Saul.
数据库mysql数据库
引言:随着互联网业务的飞速发展,数据量与并发请求呈现爆炸式增长。传统的单机数据库架构,即使经过垂直扩展(如提升硬件配置、优化SQL、引入读写分离),也终将面临性能瓶颈。主要挑战体现在:单表性能极限:当单表数据行数达到千万乃至亿级时,B+树索引深度增加,导致查询效率显著下降。此外,DDL(数据定义语言)操作如添加索引、修改表结构等,可能耗时数小时并长时间锁定表,严重影响业务可用性。单库资源瓶颈:单个
- TypeScript在大型前端项目中的应用与优势
天天进步2015
前端开发前端typescriptjavascript
引言随着Web应用规模和复杂度的不断增长,JavaScript作为弱类型语言的局限性日益凸显。TypeScript作为JavaScript的超集,为大型前端项目提供了强大的类型系统和先进的开发工具支持,极大地提升了开发效率和代码质量。本文将深入探讨TypeScript在大型前端项目中的应用与优势。TypeScript简介TypeScript是由Microsoft开发的开源编程语言,它是JavaSc
- 视频号账号矩阵运营中定制开发开源 AI 智能名片 S2B2C 商城小程序的赋能研究
说私域
矩阵开源人工智能
摘要:本文聚焦于视频号运营者在打造账号矩阵过程中面临的微信号与粉丝管理难题。随着粉丝数量增长,传统管理方式力不从心,虽已有聚客通等社交用户管理平台提供一定助力,但仍存在局限性。本文引入定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序,深入探讨其在视频号账号矩阵运营中的独特价值与赋能作用。通过分析其技术特性、功能优势以及与视频号运营的融合模式,旨在为视频号运营者提供更高效、精准的粉丝管理与商业运营解决方
- 低功耗小尺寸的空间入侵监测报警设备的市场需求方向
番茄老夫子
网络传感器
低功耗小尺寸的空间入侵监测报警设备的市场需求方向主要集中在家庭安防、商业场所监控、户外特殊场景监测等领域,以下是具体分析:家庭安防领域1:随着智能家居概念的普及,家庭对安全防护的需求日益增长。用户希望设备能够与智能门锁、摄像头等其他智能家居设备联动,形成全方位的安全防护体系。低功耗小尺寸的入侵监测报警设备易于安装和隐藏,不会影响家居美观,且能长时间运行,无需频繁更换电池或担心功耗过高,适合家庭长期
- 2025社交电商新风口:推客小程序的商业逻辑与技术实现
wx_ywyy6798
信息可视化推客系统推客系统开发推客小程序推客小程序开发推客分销系统小程序
一、推客小程序市场前景与商业价值在当今社交电商蓬勃发展的时代,推客小程序已成为连接商家与消费者的重要桥梁。推客模式结合了社交传播与电商变现的双重优势,通过用户自发分享带来裂变式增长,为商家创造了全新的营销渠道。推客小程序的核心优势:低成本获客:利用用户社交关系链实现病毒式传播,大幅降低传统广告投放成本高转化率:基于熟人信任关系的推荐,转化率远超传统电商平台用户粘性强:通过佣金激励体系持续激活用户参
- 科技快讯 | 美团就“擦边骑手服”发声;微软365 Copilot引入非OpenAI模型;百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance
美团就“擦边骑手服”发声美团声明,近日社交平台流传的“点男模”等字样骑手工服为不法商家私下定制,非官方正品,不符合着装要求。此类行为损害骑手形象,违反公序良俗,且存在安全隐患。美团已公证证据并报送公安机关,将通过法律手段维权。自2019年起,多起制售假冒骑手装备案件被破获,涉案人员被判刑,今年警方在多地捣毁制假窝点,抓获6名嫌疑人,查扣近万顶假冒头盔和4万套标识,涉案金额达500万元。美团对制假售
- 人工智能大模型如何助力产品经理优化商品定价策略
产品经理独孤虾
人工智能产品经理智能营销数字营销价格策略大模型电子商务
摘要商品定价策略是电商、广告营销和用户增长等数字化营销业务中的重要环节,它直接影响着企业的收入和利润,以及用户的满意度和忠诚度。本文从产品经理的视角,介绍了如何应用人工智能大模型来优化商品定价策略的步骤,包括分析商品定价策略的影响因素、市场需求预测、商品成本分析、商品定价策略优化和使用人工智能大模型优化商品定价策略。本文旨在帮助产品经理和运营人员了解人工智能大模型在商品定价策略中的作用和价值,以及
- 多维度数据资产测绘技术在安全管控平台中的应用实践
KKKlucifer
安全数据库
一、数据资产治理困境:从“黑箱”到“可见性”的行业挑战在数字化转型加速的当下,企业数据资产呈现爆发式增长,而传统资产梳理手段因维度单一、时效性差,导致“资产黑箱”问题频发。某省级运营商曾在安全评估中发现,其核心系统中40%的数据资产处于未知状态,敏感数据分布模糊、接口调用链路缺失,直接引发376起未授权访问事件。这类问题的本质在于:资产维度碎片化:仅从网络端口或数据库层面单一测绘,无法关联业务系统
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要