莫轶喃
莫轶喃

深度学习 - 理论篇作战计划

前言

作为一名IT从业人员，在人工智能时代不懂点人工智能，就不太好混了，抓紧学起来。

本文首先概览深度学习的一些基本知识点，从全局把握了解，并罗列一些深度学习的重点，以周为单位进行知识点学习研究，记录成果笔记。

本系列主要为理论知识学习，结合实践篇并行学习，理论结合实践。

作战计划

基础知识

基本概念

线性分类

损失函数

正则化

梯度下降

反向传播 - BP

拟合与过拟合

进阶 - 卷积网络

卷积网络结构

稀疏连接

权值共享

卷积运算

池化

激活函数

全连接

softmax分类器

Dropout

进阶 - 循环神经网络

RNN

LSTM

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