- ES聚合分析原理与代码实例讲解
光剑书架上的书
大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中,特别是在使用Elasticsearch(ES)进行数据存储和检索时,聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组,以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前,ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
- 您需要了解的有关Grok AI与您的隐私问题
AI甲子光年
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2015年,埃隆·马斯克和山姆·奥特曼共同创立了OpenAI,初衷是开发惠及全人类的AI技术,而不是受大企业控制的系统。十年后,在马斯克和奥特曼之间经历了一场惊人的决裂后,情况发生了重大变化。在与他的朋友兼前商业伙伴的法律纠纷中,马斯克的最新公司xAI推出了自己的强大竞争对手——GrokAI。Grok被描述为“一种带有幽默和反叛色彩的AI搜索助手”,设计上具有比主要竞争对手更少的防护措施。因此,G
- 【神经网络系列(高级)】神经网络Grokking现象的电路效率公式——揭秘学习飞跃的秘密【通俗理解】
神经美学_茂森
神经网络人工智能算法神经网络学习人工智能
【通俗理解】神经网络Grokking现象的电路效率公式论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.02390参考链接:[1]https://x.com/VikrantVarma_/status/1699823229307699305[2]https://pair.withgoogle.com/explorables/grokking/关键词提炼#Grokking现象#神经网络#
- ELK日志分析系统之集成Filebeat
奔跑吧邓邓子
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目录一、Filebeat是什么?二、集成Filebeat1.安装Filebeat2.配置3.启动本博在ELK日志分析系统搭建一文中,介绍了使用Elasticsearch、Logstash、Kibana来搭建ELK。不过由于Logstash是一个功能强大的日志服务,作为日志采集器会占用较多的系统资源,如果需要添加插件,全部服务器的Logstash都要添加插件,扩展性很差。而Filebeat作为一个轻
- 一、ELK架构介绍
李白望明月
ELK基础介绍elk
一、ELK架构介绍ELK是一个应用套件,由Elasticsearch/Logstash/Kibana三个部分软件组成,简称ELK。ELK是一个做日志分析的管理系统。在服务器中的系统日志,网络日志,应用系统日志等各个日志收集/过滤/清洗,然后进行集中存放并可用实时检索/分析/展示日志。Logstash(收集日志)–>Elasticsearch(检索日志)–>Kibana(可视化)Elasticsea
- ELK处理 SpringBoot 日志,真实太妙了!
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在排查线上异常的过程中,查询日志总是必不可缺的一部分。现今大多采用的微服务架构,日志被分散在不同的机器上,使得日志的查询变得异常困难。工欲善其事,必先利其器。如果此时有一个统一的实时日志分析平台,那可谓是雪中送碳,必定能够提高我们排查线上问题的效率。本文带您了解一下开源的实时日志分析平台ELK的搭建及使用。ELK简介ELK是一个开源的实时日志分析平台,它主要由Elasticsearch、Logst
- 第十一章、深入理解Linux文件系统与日志分析
知识不往脑子里进
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第十一章、深入理解Linux文件系统与日志分析一、inode与block1、inode与block概述1.1文件数据包括元信息与实际数据1.2文件存储在硬盘上,硬盘最小存储单位是“扇区”,每个扇区存储512字节1.3block块1.3.1连续的八个扇区组成一个block(4K)1.3.2是文件存储的最小单位1.4inode(索引节点)1.4.1中文译名为“索引节点”,也叫i节点1.4.2用于存储文
- Elasticsearch 查询和聚合查询:基本语法和统计数量
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摘要:Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎,提供了丰富的查询和聚合功能。本文将介绍Elasticsearch的基本查询语法,包括预发查询和聚合查询,以及如何使用聚合功能统计数量。引言Elasticsearch是一种开源的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于各种场景,包括日志分析、全文搜索、实时数据分析等。它提供了灵活且强大的查询和聚合功能,可以帮助我们从海量的数据中快速检索和提取
- 什么是日志分析
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日志管理日志分析日志管理
日志分析(或日志文件分析)是检查整个网络生成的日志数据的过程,日志数据从各种来源生成,包括外围设备、工作站、服务器、应用程序以及其他硬件和软件组件,集中收集并分析这些信息,可以更好地理解网络运行、排除故障、维护网络安全。如何分析日志文件执行日志分析可以通过两种方式完成:手动筛选日志数据或使用日志分析工具。手动日志分析手动日志分析涉及个人或团队对日志文件进行物理检查,由于日志数据的数量和复杂性,这可
- 解决npm run dev无法被同局域网访问的问题
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解决npmrundev无法被同局域网访问的问题解决npmrundev无法被同局域网访问的问题引言问题分析解决方案1.使用0.0.0.0作为监听地址a.对于基于Node.js的服务器:b.对于VueCLI项目:2.使用ngrok内网穿透3.配置防火墙4.使用Docker结语解决npmrundev无法被同局域网访问的问题引言在使用npmrundev启动本地开发服务器时,经常会遇到生成的网络地址(通常是
- 单机 安装 ELK 日志分析系统
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一、ELK介绍ELKStack是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。Elasticsearch是一个基于Lucene的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日
- iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像
AI数据猿
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X公司已经为使用iOS应用的高级和高级+订阅用户升级了Grok的体验。在X应用10.56版本的发布中,订阅用户将获得若干新的AI功能和令人印象深刻的Grok2聊天机器人的新界面。此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的图像生成功能。通过这项功能,用户还可以获得图像生成提示建议,从而避免面对一个空白框时不知所措。这一功能主要对那些希望通过AI生成视觉效果但没有明确或独特提
- RabbitMQ 常见问题与故障排查
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目录前言常见错误与解决方案1.连接失败2.队列阻塞3.消息丢失4.消费者不消费5.资源耗尽日志分析1.配置RabbitMQ日志2.日志文件位置3.日志分析工具4.分析日志文件5.常见日志问题及解决方案Docker中日志分析1.查看RabbitMQ日志2.获取详细日志3.日志类型详解4.通过Docker分析日志文件5.分析常见日志总结前言在使用RabbitMQ的过程中,可能会遇到各种问题。以下是对常
- 访问日志分析
鸭脖bo
1PV的度量方法度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求(Request),网络服务器接到这个请求后,会将该请求对应的一个网页(Page)发送给浏览器,从而产生了一个PV。那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器,无论这个页面是否完全打开(下载完成),那么都是应当计为1个PV。2什么是UV值UV(uniquevisitor)即独立访客数,指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一
- Shell文本处理(一)
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Shell文本处理一1、cat指令2、find指令3、grep指令4、awk指令5、sed命令文本处理是Shell中的一个重要领域,它允许你从文本数据中提取有用的信息,执行搜索、替换、格式化和过滤等操作。这对于日志分析、数据清洗、配置文件管理等任务非常有用Shell中常用的文本处理工具有:cat、find、grep、sed、awk、sort、uniq、tr、cut、paste、wc等1、cat指令
- Android Selinux详解[八]--常用sepolicy函数和权限组说明
努力做一个闪闪发光的人
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te_macros中的函数以及global_macros权限组是我们在加sepolicy策略或者读sepolicy策略时经常碰到的,我们需要对其有所了解。一)te_macroste_macros中有很多函数,比如domain_auto_trans,r_dir_file等等,见源码中定义的地方te_macros-OpenGrokcrossreferencefor/system/sepolicy/pu
- ElasticSearch
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一、适用场景全文搜索:1.电商搜索2.站内搜索3.文档管理系统4.论坛和社交媒体日志分析与监控:1.服务器日志2.应用日志3.运维监控数据分析:1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库:作为JSON文档数据库使用搜索推荐实现个性化搜索和推荐功能地理信息系统存储和查询带有地理信息的数据大规模监控系统二、为什么要安装分词器?IK分词器中针对中文分词提供了ik_smart和ik_max_
- Java中的日志管理与分析
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Java中的日志管理与分析大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来聊一聊Java中的日志管理与分析。日志是软件开发和维护中的重要工具,通过日志记录,开发者可以追踪系统运行状态、调试问题、分析性能瓶颈等。本文将详细介绍Java中的日志管理与分析,从日志框架的选择、日志格式设计、日志收集与存储,到日志分析与监控等方面进行深入探讨。一、日志框架的选择Jav
- Elasticsearch + Logstash + Filebeat + Kibana搭建ELK日志分析平台(官方推荐的BEATS架构)
博学谷狂野架构师
file俗话话说的号,没有金刚钻,也不揽那瓷器活;日志分析可以说是所有大小系统的标配了,不知道有多少菜鸟程序员有多喜欢日志,如果没了日志,那自己写的bug想不被别人发现,可就难了;有了它,就可将bug们统统消化在自己手里。当然了,作为一个架构师搭建动手搭建一个日志平台也基本是必备技能了,虽然我们说架构师基本不咋写代码了,但是如果需要的时候,还是能扛枪的大家可以看下架构师要具备的能力:那些年薪50万
- Grok2:埃隆-马斯克的新一代AI模型
七哥的AI日常
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今天我们将探讨ElonMusk新推出的AI模型——Grok2,以及其mini版本Grok2Mini。这个新模型在发布之前被误认为是GPT-5,甚至我也猜测它可能是来自Coher的产品,但最终证实它是Grok2。让我们一起来看看这个新模型的创新性和其在各种基准测试中的表现吧。Grok2-Grok2miniGrok2是Grok1.5的升级版,具备了更强的聊天、编码和推理能力Grok2mini则是它的小
- python项目练习——7.网站访问日志分析器
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python项目练习python信息可视化数据分析数据挖掘开发语言学习
项目功能分析:这个项目可以读取网站的访问日志文件,统计访问量、独立访客数、访问来源等信息,并以图表或表格的形式展示出来。这个项目涉及到文件操作、数据处理、数据可视化等方面的技术。示例代码:importrefromcollectionsimportCounterimportmatplotlib.pyplotaspltdefparse_log_file(log_file):#读取日志文件内容witho
- Nagios安装部署全攻略
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memcachedphp操作系统
概述:公司的生产机器一共有12台,2台LVS(主备)、2台nginx、2台tomcat、1台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的,每个层面都做了主备、系统的PV不高,对于并发布,高性能没有那么苛求,对于系统安全、稳定有较高要求,前期已经对系统做了各种日志分析,WAF配置,漏洞扫面
- python 字典排序
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orderedDict保持元素插入时的顺序fromcollectionsimportOrderedDictd=OrderedDict()d['foo']=1d['bar']=2d['spam']=3d['grok']=4Outputs"foo1","bar2","spam3","grok4"forkeyind:print(key,d[key])
- 为什么要使用ElasticSearch?
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ElasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,主要适用于以下场景:1.搜索引擎:用于快速检索文档,商品,新闻等。2.日志分析:通过分析日志数据,帮助企业了解其业务的性能情况。3.数据分析:帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析,以获取有价值的信息。4.商业智能:帮助企业制定数据驱动的决策,以实现商业上的成功。5.实时监控:帮助企业实时监测系统性能,监控数据变化,以保证系统正常运行。6
- 高效使用ELK 处理 SpringBoot 日志
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- 应急响应实战笔记02日志分析篇(3)
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应急响应笔记web安全安全威胁分析网络安全
第3篇:Web日志分析ox01Web日志Web访问日志记录了Web服务器接收处理请求及运行时错误等各种原始信息。通过对WEB日志进行的安全分析,不仅可以帮助我们定位攻击者,还可以帮助我们还原攻击路径,找到网站存在的安全漏洞并进行修复。我们来看一条Apache的访问日志:127.0.0.1--[11/Jun/2018:12:47:22+0800]"GET/login.htmlHTTP/1.1"200
- Linux系统中HTTP隧道的搭建与配置步骤:穿越网络的“魔法隧道”
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java开发语言
在Linux系统中搭建HTTP隧道,就像是开启了一条穿越网络的“魔法隧道”。这条隧道能让你的数据在网络中自由穿梭,无论是远程办公还是数据同步,都能变得轻松自在。下面,就让我们一起探索如何搭建这条神奇的“魔法隧道”吧!第一步:选择隧道工具首先,你需要选择一个适合的隧道工具。市面上有很多隧道工具可供选择,比如ssh、ngrok、frp等。这些工具各有特点,你可以根据自己的需求选择其中一个。第二步:安装
- Elasticsearch 与 OpenSearch:开源搜索技术的演进与选择
铭毅天下
elasticsearch开源大数据搜索引擎全文检索
在2010年以Apache2.0开源协议发布后,Elasticsearch迅速成为全球最受欢迎的企业搜索引擎。Elasticsearch常与Logstash和Kibana一起部署,这一组合被称为ElasitcStack,用于启用日志分析用例,包括应用可观察性、安全日志分析和理解用户行为。2015年,亚马逊利用这一开源协议推出了AmazonElasticsearchService(AmazonES)
- Elasticsearch的使用场景深入详解
清水白石008
elasticsearch
Elasticsearch的使用场景深入详解Elasticsearch是一个开源的分散式搜索和分析引擎,以其强大的全文搜索、结构化搜索和分析能力而闻名。它可以广泛应用于各种领域,包括:1.全文搜索Elasticsearch最常用的场景是全文搜索,它可以快速、准确地从海量数据中检索出相关信息。例如:电商网站的商品搜索网站或应用程序的站内搜索文档管理系统的文档检索法律文件的检索2.日志分析Elasti
- 日志(高静2018.2.11)
花朵儿静静
昨天在日志里发了一通牢骚,都是些负面情绪,可是晚上出奇的没有做什么梦,也没有什么不舒服,一觉睡到天亮,自己都觉得自己是个奇葩,不过我到觉得自己还是有很大进步的,现在的情绪不会过夜,一般都会当天消化掉,只是还没学会没有情绪的表达,要继续修行。早上看到鸣芬的留言,心里很温暖,她把昨天我的日志分析了一下,让我换一种方式想问题,主要是向内看,真的很开心鸣芬的关心,今天看了她的日志,突然想起奕辰老师说让我学
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
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MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。