列表ls中存储了我国很多所高校所对应的学校类型，请以这个列表为数据变量，完善Python代码，统计输出各类型的数量

ls = ["综合", "理工", "师范", "农林", "军事", "综合", "综合", "综合", "理工", "理工", "军事", "师范", "师范", "综合"]


方法1 ：利用collections的子类Counter从大到小排序

ls = ["综合", "理工", "师范", "农林", "军事", "综合", "综合", "综合", "理工", "理工", "军事", "师范", "师范", "综合"]

from collections import defaultdict
from collections import Counter

ls_dict = defaultdict(lambda : 0)

for item in ls:
    key = item
    ls_dict[key] += 1

print(ls_dict)
# 结果：defaultdict( at 0x00000000010BE048>, {'师范': 3, '农林': 1, '军事': 2, '理工': 3, '综合': 5})

print(Counter(ls_dict).most_common())
# 结果：[('综合', 5), ('师范', 3), ('理工', 3), ('军事', 2), ('农林', 1)]


方法2：

利用zip + sorted函数， sorted可以对列表进行从小到大排序，对于字典，sorted默认只按照dict的key进行排序，所以要对dict进行调整变形；

利用zip函数把dict转换成一个列表，列表中每个元素都是一个元组，元组大小比较原理是，先比较第一个元素，相同的话在比较第二个；

利用sorted函数对转换后的列表进行排序；

ls = ["综合", "理工", "师范", "农林", "军事", "综合", "综合", "综合", "理工", "理工", "军事", "师范", "师范", "综合"]


d = {}
for word in ls:
    d[word] = d.get(word, 0) + 1
print(d)
# 结果： {'理工': 3, '综合': 5, '师范': 3, '农林': 1, '军事': 2}

z = zip(d.values(), d.keys())
print(sorted(z))
# 结果： [(1, '农林'), (2, '军事'), (3, '师范'), (3, '理工'), (5, '综合')]

方法3 : 

利用sorted + lambda

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]) 

第一个参数是需要排序的列表，第二个参数是指定key(列表中的每一项的第几个元素)来进行排序。

首先d.items() 返回一个列表dict_items([('综合', 5), ('师范', 3), ('农林', 1), ('理工', 3), ('军事', 2)])

sorted会对这个列表进行遍历，把list中的每一个元素，也就是每个元组当做x传入匿名函数lambda x: x[1],函数返回值为x[1]


d = {}

for word in ls:
    d[word] = d.get(word, 0) + 1
print(d)

d = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])

print(d)
# 结果： [('农林', 1), ('军事', 2), ('师范', 3), ('理工', 3), ('综合', 5)]