\(DP\)太菜了，开个随笔稍微记录一下
关路灯
挺经典一题
\(f[l][r][0/1]\)表示关掉\([l,r]\)内的路灯后在左侧还是右侧
然后转移方程
\(f[l][r][0]=min(f[l+1][r][0]+d[l][l+1]*(s[n]-s[r]+s[l]),f[l+1][r][1]+d[l][r]*(s[n]-s[r]+s[l]))\)
\(f[l][r][1]=min(f[l][r-1][0]+d[l][r]*(s[n]-s[r-1]+s[l-1]),f[l][r-1][1]+d[r-1][r]*(s[n]-s[r-1]+s[l-1]))\)
打砖块
不能直接背包，因为不知道最后一个\(Y\)到底有没有子弹
预处理\(v[i][j][0/1]\)表示第\(i\)列用\(j\)发子弹，最后一发打在\(N/Y\)上
也就是说遇到一个\(N\)上面是\(Y\)的情况，可以把上面的\(Y\)压缩到下面的\(N\)上，用\(1\)来表示
如果不是这种情况就把\(v[i][j][0]\)和\(v[i][j][1]\)一起用\(v[i][j-1][1]\)更新
设计\(f[i][j][0/1]\)表示前\(i\)列用\(j\)发，最后一发是\(N/Y\)的最大值
然后就可以了，如果枚举哪一列，一共用了几发，这一列用几发
转移要注意的有点多：
\(1.f[i][j][1]=max(f[i-1][j-k][1]+v[i][k][1])\)
表示如果一直有子弹可以借从别的地方借一个打掉最上面的\(Y\)再还回去的最大值
\(2.if(k) f[i][j][0]=max(f[i-1][j-k][1]+v[i][k][0])\)
这个表示从当前列借一发子弹给前面的列，得到的最大结果
\(3.if(j>k) f[i][j][0]=max(f[i-1][j-k][0]+v[i][k][1])\)
这个表示从前面的某一列借一发给当前列，得到的最大结果
答案是\(max(f[m][j][0])\)
迎接仪式
\(f[i][j][k][0/1]\)表示到\(i\)位置，有\(j\)个\(0\)变成\(1\)，有\(k\)个\(1\)变成\(0\)，结尾是\(0/1\)
然后就……\(ning\)转移，最后取\(max\{f[n][i][i][0/1]\}\)
时态同步
就……求出最长的，然后树上模拟？？
然后……数组忘了调大+\(sb\)错误\(WA\)了两发
低价购买
这都能蓝？黄的差不多
问最长严格下降子序列长度，和数值不同的最长严格下降子序列个数
第一问\(O(n^2)dp\)，第二问我们发现，只要边\(dp\)边记录次数，然后往前更新答案的时候遇到同样的数字就\(break\)就行了
道路游戏
\(s[i][k]\)表示在\(i\)时刻\(k\)这个位置的前缀和，注意每个时刻机器人位置都变化所以这个前缀和是错位的……
然后就可以得到\(O(n^3)\)的\(dp\)方程：\(f[i]=max\{f[i-k]+s[i][j]-s[i-k][(j-k+p*n)\%n]-w[(j-k+p*n)\%n]\}\)
其中\(i\)是时间，\(j\)是当前位置，\(k\)是设定的移动距离
然后卡过了
为了有脸还是优化一下
然后我们变形一下方程得到 \(f[i]=max\{f[i-k]-s[i-k][(j-k+p*n)\%n]-w[(j-k+p*n)\%n]\}+s[i][j]\)
那单调队列维护一下前面这个\(max\)里的东西就好了
写起来稍微有点麻烦
统计单词个数
先求出\(f[l][r]\)表示\([l,r]\)内能分出多少个单词，只要枚举\(r\)然后倒推\(l\)就可以\(O(n^2)\)实现
然后\(dp[i][k]\)表示到\(i\)分了\(k\)段的最大答案，注意\(k<=i\)