一点小小的收获（Google拼音背后的科学）

　　前两天讲解Google拼音的使用技巧时，无意中发现Google这款小软件中居然应用了很多信息论的知识。我把这些发现记录下来，将来可以作为教学材料应用到我的课堂教学中，也许会引发出学生对课程的学习兴趣。 

1. good morning不简单

　　如上图所示，morning单词我们输到第四个字母n时，morning单词就完全出来了，其实相当于ing在morn的前提下概率为1（必然事件）,数学表示（是一个条件概率）为：p(ing/morn) = 1。这个时候表现出来的就是信源的记忆性，也就是说英语的字母和字母之间有关联关系（当然远远不止字母之间）。记忆性就是信息可以被压缩的前提，从输入法的角度来看，我们不用把7个字母完全敲一遍，而是只敲4个字母，这就是压缩。从信息传输的角度，我们完全可以传输morn3来代表morning，其中3表示后面还有三个字母，也比传输morning节省了网络带宽和传输时间。 

2. 用户词典里藏玄机

　　为什么Google拼音的输入准确率会越来越高呢（见上图）？原来用户字典里面暗藏着玄机，见下图。

把用户词典导出后可以看到每个词后面都跟着一个数字，这个数字是用户在键入拼音时输入该词的次数，也就是说用户在键盘上输入了5次bmli（我用的双拼），有3次是“遍历”，2次是“便利”，因此得出用户输入“遍历”的概率是0.6，输入“便利”的概率是0.4，因此当用户再次输入bmli时，Google自动把概率高的“遍历”排在前面。我们当然觉得Google输入的比较准确，就是这样来的。

　　因此，最重要的我们要让Google能够长期记忆我们的输入信息，也就是说用户需要对Google拼音进行长期训练，这样Google拼音的准确性就会越用越高了。因此对用户词典的备份就很有必要了，详细情况可以参考我上一次讲座的视频Google拼音的使用技巧。