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2018-4-2
使用 Nginx 转发 Oracle 端口
https://yq.aliyun.com/articles/573848?spm=a2c4e.11157919.spm-cont-list.5.146c27aeC3CkNx
从1.9.0开始，nginx就支持对TCP的转发，而到了1.9.13时，UDP转发也支持了。提供此功能的模块为ngx_stream_core。不过Nginx默认没有开启此模块，所以需要手动安装。
cd /usr/local/src
wget http://nginx.org/download/nginx-1.12.1.tar.gz
tar zxf nginx-1.12.1.tar.gz
cd nginx-1.12.1
./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-stream --without-http
make && make install
配置Nginx
TCP转发
目标：通过3000端口访问本机Mysql(其中mysql使用yum安装，默认配置文件)
/usr/local/nginx/conf/nginx.conf配置如下：
user nobody;
worker_processes auto;
#error_log logs/error.log;
#error_log logs/error.log notice;
#error_log logs/error.log info;
stream {
upstream cloudsocket {
hash $remote_addr consistent;
server 192.168.0.7:1521 weight=5 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}
server {
listen 3000;#公网机器监听端口
proxy_connect_timeout 1s;
proxy_timeout 3s;
proxy_pass cloudsocket;
}
}
安装过程中可能遇到的问题
安装nginx的时候遇到如下问题：
- Configuration summary
+ using system PCRE library+ OpenSSL library is not used+ using builtin md5 code+ sha1 library is not found+ using system zlib library
出现以上问题的原因是，在安装nginx的时候没有指定openssl的解压路径。正确的做法如下：
···
./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-openssl=/usr/local/openssl-1.0.1j --with-http_ssl_module
···
如果pcre和zlib出现类似的问题，指定路径就可。
···
--with-pcre=/usr/local/pcre-7.7 --with-zlib=/usr/local/zlib-1.2.3 --with-http_stub_status_module
···
从 Elasticsearch 来看分布式系统架构设计
https://yq.aliyun.com/articles/573576?spm=a2c4e.11157919.spm-cont-list.35.146c27aeC3CkNx
Elasticsearch 支持上述两种方式：
image.png
混合部署（左图）,分层部署（右图）.
角色独立后，只需要 Transport Node 连接所有的 DataNode，而 DataNode 则不需要和其他 DataNode 有连接。一个集群中DataNode的数量远大于 Transport Node，这样集群的规模可以更大。另外，还可以通过分组，使 Transport Node 只连接固定分组的 DataNode，这样 Elasticsearch 的连接数问题就彻底解决了。
2018-3-29
程序员跳槽全攻略
https://mp.weixin.qq.com/s/AQS5V5MA8iJ58rIVNBNpxA
什么情况表明你遇到瓶颈了呢？
你已经有六个月清楚知道自己没有成长。
你的上级已经有好几年没晋升过了，这意味着你这个部门、这个企业、这个行业已经没有发展前景了。
你的数据很久没有增长了,作为一个职业人，你就要找一份能直接或者间接作用于某个数据成长的工作。
你的老板对你无动于衷、不培育、不提拔、不批评、不涨薪、不开除。
还有一些其他原因可能促使你跳槽：
公司经营不下去了。
薪资没有达到预期。
公司搬家了，通勤时间变长。
如何选择目标公司？
比如你在某个领域已经沉淀了三到五年，甚至九到十年，这时候挑选跳槽公司，你要考虑到技术的延续性
另外，可以考虑一些比较具有发展潜力的公司
最后找适合你的。合适很重要，如果你的目标是去 Google，但客观现实是你离 Google还有很大的差距，你现在想也没用，你需要找到这个差距，找一份适合现在能力并且有一定挑战性的工作，脚踏实地做好这份工作，努力缩短差距，慢慢补齐自己的一些短板，这会为你实现最终的目标提供助力。
如何准备跳槽？
首先要对自己有一个清晰的认知，切记好高骛远，如何认识自己呢？第一步对市面上的工作做分析，每个公司招人的时候都会在网上发布 JD，也就是招聘要求，通过分析 JD，你总结出理想职位大概要具备哪些能力，这些跟你目前的能力的契合度如何，这很关键。接下来，你再去看 JD里面要求具备的技术点，正常讲，一家负责的公司都会把职位的描述写的比较详细，这些技术点，你会几个，熟悉程度如何，找几个有把握的。
接下来准备简历。某种角度来讲，简历是我们的一个敲门砖，就像我们刚毕业的时候，学历是敲门砖一样的道理，我本身也做过 HR，也做过猎头，我个人认为，如果一个人连简历都不认真对待的话，也不用去找工作了。写简历不是所有的工作经历、项目经历都写进去，而是挑重点，能体现目标公司要求的，要重点介绍，把你掌握的技术点揉进去，你的能力和业绩能用数字量化的就用数字量化，少用文字自夸的表达方式。格式上力求清晰简洁，让人能一眼看到重点，而不是一堆文字堆在一起。还有一点，千万不要去做假，稍微大一点的公司或者正规一点的公司会去做背景调查，比如之前的社保记录、公积金记录等，这个一查就很清楚了。最后自我介绍部分提炼亮点，比如学历、证书、英语水平、**年 Java开发经验、竞赛等信息，如果有亮点，你就往上写。
其他还有几点建议。跳槽中如果你觉得某一项技能还达不到对方的要求，个人建议去社交网站上看一下人家 Open出来的项目，别人是怎么写的，他为什么这么写，可以尝试去分析一下，对方在实现这个功能的时候为什么这样去做，多思考，多动手。另外建议你注册一个 LeetCode帐号，里面有初级、中级和高级三部分的题目，可以去练练手，因为现在很多公司都会用这个原题来做面试。
跳槽过程中应该避免哪些坑？
海投简历 不要海投简历，而是挑选几家目标公司，分别有针对性的准备简历，如果可以最好能让别人内推下，这样的命中率会提高很多
收到面试邀请就去面试 你需要了解面试的是什么岗位，岗位职责再详细问一下，分析一下这个职位与你的期望是否相符。
投完简历，万事大吉 一定要做一个勤快的求职者。现在的信息相对较透明，自己要通过各种渠道收集应聘公司的信息，而不是很被动的，我投完了，天天焦虑地等消息，你应该去主动了解目标公司的情况，这样才能争取到更多机会。
如何准备面试？
第一步找一下你与目标公司 JD之间的差距，心里有所准备。
第二步 list一些职位需要的技术点，对比一下，哪些是你掌握的，哪些是你没有的，然后想办法尽快补一下，在短时间内用短时记忆弥补一下，有人可能会说“技术这东西会就是会，不会就是不会”，但有时候突击一下也可能带给你意想不到的结果。
第三步查找公司面经。我接触过很多公司，面试官的面试题来来回回就那么多，像网上的面试经验还是很多的，大家有空可以去刷一刷，哪些地方不懂，通过各种渠道尽快补齐，比如大咖分享、技术公众账号、技术讲座、GitHub、InfoQ的各个产品、极客时间等，如果你有一定基础的话，可以快速学一下。
第四步了解面试套路。面试的套路基本相同，首先是让你简单自我介绍，你需要以比较清晰的逻辑把你过往所做过的一些事情，或者做过一些项目，捡重点讲一讲。接下来，正常来讲面试官会根据你做的项目再具体的深问下去，比如这个架构为什么这样做，你的设计是怎么的，你用的具体的哪点技术，是怎么样实现的，有些公司可能会让你白板去写一些 Code，还有会问你一些比较有小的技术细节，这需要你平时多动手了。
谈薪资这件事要有技巧
看职位的关键程度，一般合理的涨幅公司能够接受
正常来讲，按照目前市场情况来讲百分之十几到 30甚至 50的涨幅都有可能，最常见的是 20%到 30%的涨幅，当然如果你漫天要价的话也会丧失一些机会。这一点，我建议你去咨询一些比较资深的人，或者靠谱的猎头，因为猎头对整个市场相对比较熟悉。
最后一点，谈薪忌讳最后抬价
选择正确的方式跟现东家说 byebye
最后我要讲一讲怎么样跟你现东家说再见。首先要坦诚相待，有些人拿到更好 offer以后，找了一个完全不相关的理由提离职，比如我要回老家了等，以后现东家知道了真相双方会比较尴尬，而且你有更好的机会，一般情况下现东家留不住你，也会祝福你，毕竟圈子小，以后说不定又相见。第二个建议，这个时候千万不要有冲突，你要提前想好说辞，尽量跟现东家和颜悦色地解释，不要弄得不愉快。你入职前新公司可能会找你原来的老板了解情况，原老板的评价会对你的新工作有影响。
最后想说的话
最后我想说，没有一蹴而就的事情，很多事情都是水滴石穿，建议大家工作之余还是要保持学习的状态，比如关注一些知名的技术公众号，了解业界最新动态，时刻准备着。
骑驴找马，这个词我不反对。但得有一个前提，就是说你要对得住手上的工作。不是说我既然已经想骑驴找马了，我就每天晃一晃，结果呢，让大家感觉我这个人靠不住。有时候人喜欢耍个小聪明。这其实比较惨的，所谓小聪明，就是被人容易识破的聪明，做人做事要有诚意，所以如果在离开岗位的最后一天都能做得非常好的，你这个人一定会变得非常抢手。
另外，如果时间能够挤得出来，建议至少一个季度要挑 1－2个心仪的职位去面面，看看外面的技术要求是怎么样的，面上了如果机会还不错，那么也算是了了自己的一桩心愿，如果面不上，也可以顺便了解一下业界的最新动态，反过来可以给自己接下来的道路树一盏明灯。
如何快速成长为技术大牛？阿里资深技术专家的总结亮了
https://mp.weixin.qq.com/s/t1P0mw9Hf4y27EiZB2biXw
Do more
做的更多，做的比你主管安排给你的任务更多。 要想有机会，首先你得从人群中冒出来，要想冒出来，你就必须做到与众不同，要做到与众不同，你就要做得更多！
1）熟悉更多业务，不管是不是你负责的；熟悉更多代码，不管是不是你写的
2）熟悉端到端
3）自学
Do better
你负责的系统和业务，总有不合理和可以改进的地方
Do exercise
1）Learning
2）Trying
3）Teaching
2018-2-12
李沐《动手学深度学习》课程视频汇总
https://www.jiqizhixin.com/articles/02111
视频链接：https://discuss.gluon.ai/t/topic/753
《动手学深度学习》中文文档地址（gitbook）：http://zh.gluon.ai/
2018-2-11
要过年了，就别再背电脑回家
http://mp.weixin.qq.com/s/FUTSc6Xh5dA10ENkbUIPMg
先实现，再优化。做系统时先别整太多“万一…”，先把功能完成去应付PM。
加班并不是万能的，提高效率才是正道。
又到年末回家过年时，坐在火车上想这一年你迷茫过吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/UUnkvBpr71PtxVagISai6A
- 每个技术人成长到一个阶段，都会去思考：下一步到底要怎么走？是要在一个自己比较陌生的领域开辟一块新的天地，还是在自己比较擅长的领域继续精进？要不要转管理、转产品，要不要去搞机器学习、搞区块链，哪个领域在风口浪尖，就投身到哪个领域么？
“事事顺心的时候，勇气来得也容易；但是当生活变得艰难，勇气就弥足珍贵了。”
同样的是选择。你的人生一帆风顺的时候，你很容易相信你自己的选择；但是当人生一次次给你亮红灯的时候，甚至告诉你此路不通的时候，你就会慢慢后悔自己的选择，怀疑自己的选择，甚至再有机会到来的时候，你会彷徨纠结，总是对自己做出的选择唏嘘不已，也许山那边风景更好呢。 - 那要怎么走出迷茫面对选择呢？
答案就是不停地成长，在自己选择错误的时候，也知道自己在这条路上是不是比起之前的自己更成熟、更有见识了。只要在不停成长，就不怕犯错误，就知道自己还有机会。反之，哪怕一路坦途，事事顺心，但是自己没有什么成长，反而更容易陷入迷茫。 - 那要如何不断提高自己呢？
答案无非是两个，第一是找到那些合适你的道，尤其是合适你当前的道。这个道，既是道路，也是道理。第二就是练习。
如何用故事的方式向你的老板讲清楚运维到底在干什么？
https://mp.weixin.qq.com/s/6HfGx3IL36xkcKGev_cI6A
2018-2-9
spring cloud和dubbo，各自的优缺点是什么?
https://www.zhihu.com/question/45413135
如果潜心研究Netflix微服务技术多年，能学到什么？
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487304&idx=1&sn=147bbf10cb316350e3e4a5ac612378db&chksm=96c9b928a1be303e5705d905cb3d89a3149ceafd4f0ddf6dcc7c04c7e38ed4a2959993576250#rd
网易云原生架构实践之服务治理
http://www.infoq.com/cn/articles/service-governance-of-netease-cloud-native
网易考拉海购Dubbok框架优化详解
http://geek.csdn.net/news/detail/135152
Android 上有哪些好的日语学习 app？
https://www.zhihu.com/question/23322664/answer/101512680
AI工程师应聘要具备哪些能力？
http://www.infoq.com/cn/news/2018/02/ai-engineer-ability
首先，我们需要理解和掌握一些机器学习的基本概念和理论。
第一个重点无疑就是监督学习。
监督学习中需要彻底掌握三个最基础的模型，包括线性回归（Linear Regression）、对数几率回归（Logistic Regression）和决策树（Decision Trees）。
第一，需要了解这些模型的数学含义，能够理解这些模型的假设和解法。
第二，需要了解什么场景下使用这些模型是最合适的，以及怎样把一个实际问题转化成为这些模型的应用，如果不能直接转换还有什么差距。
第三，能不能写实际的代码或者伪代码来描述这些模型的算法，真正达到对这些算法的掌握。
了解机器学习的第二个重点就是无监督学习。
“K 均值算法”往往是考察数据科学家整个无监督学习能力的一个核心点。因此，对于这个算法有必要认真学习，做到真正的、彻底的理解。
和前面我们提到的监督学习一样，也需要从编程实现和算法本身两个方面入手对 K 均值进行把握。在掌握了 K 均值之后，还可以进一步去了解一些基于概率模型的聚类方法，扩宽视野，比如“高斯混合模型”（Gaussian Mixture Model）。
其次，虽然机器学习和统计学习有不少的重合部分，但是对于合格的数据科学家和人工智能工程师来说，一些机器学习方向不太容易覆盖到的统计题目也是需要掌握的。
第一，我们必须去理解和掌握一些核心的概率分布，包括离散分布和连续分布。
第二，那就是要理解假设检验。
第三，那就是去学习和理解因果推断（Casual Inference）。
再次，还有一个很重要的“硬”技能，就是要对系统有一个基本了解。
第一，就是具备最基本的编程能力，对数据结构和基础算法有一定的掌握。
掌握 Python，再学习一两个其他的语言，这时候选择 Java 或者 C++，是十分必要的。另外，很多公司都采用大数据环境，比如 Hadoop、Spark 等来对数据进行整合和挖掘，了解这些技术对于应聘者来常常说是一个让用人单位觉得不错的“加分项”。
第二，就是对于搭建一个人工智能系统（比如搜索系统、人脸识别系统、图像检索系统、推荐系统等）有最基本的认识。
数据科学家的第一“软”技能就是如何把一个业务需求转化成机器学习设置的“翻译”能力。
另外一个很重要的“软”技能就是数据科学家的沟通表达能力。
2018-2-8
通向架构师的道路（第一天）之 Apache 整合 Tomcat
blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7698555
通向架构师的道路（第二天）之 apache tomcat https 应用
blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7699236
通向架构师的道路（第三天）之 apache 性能调优
blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7707455
通向架构师的道路（第四天）之 Tomcat 性能调优
blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7708724
通向架构师的道路（第五天）之 tomcat 集群 – 群猫乱舞
blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7712691
通向架构师的道路（第六天）之漫谈基于数据库的权限系统的设计
blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7734864
通向架构师的道路（第七天）之漫谈使用 ThreadLocal 改进你的层次的划分 ( 下 )
blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7751059
浅谈前后端分离与实践（一）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29996622
浅谈前后端分离与实践 之 nodejs 中间层服务（二）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30384677
网易前后端分离实践
https://github.com/genify/ita1024/blob/master/%E7%BD%91%E6%98%93%E5%89%8D%E5%90%8E%E7%AB%AF%E5%88%86%E7%A6%BB%E5%AE%9E%E8%B7%B5%20-%20%E4%BF%AE%E8%AE%A2%E7%89%88.md
淘宝
Web 研发模式的演变 http://blog.jobbole.com/65509/
前后端分离的思考与实践（一）也谈基于NodeJS的全栈式开发（基于NodeJS的前后端分离）
http://blog.jobbole.com/65513/
前后端分离的思考与实践（二） 基于前后端分离的模版探索
http://blog.jobbole.com/65534/
前后端分离的思考与实践（三）Midway-ModelProxy — 轻量级的接口配置建模框架
http://blog.jobbole.com/65541/
前后端分离的思考与实践（四） 前后端分离模式下的安全解决方案
http://blog.jobbole.com/71661/
前后端分离的思考与实践（五） 基于前后端分离的多终端适配
http://blog.jobbole.com/71665/
前后端分离的思考与实践（六） Nginx + Node.js + Java 的软件栈部署实践
http://blog.jobbole.com/71675/
2018-2-7
入门 | 数据科学家效率提升必备技巧之Jupyter Notebook篇
http://mp.weixin.qq.com/s/-vbyhHTu4XzQ2-rRd7tI9g
# Install Jupyterextension package
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
# Install configurator
pip install jupyter_nbextensions_configurator
# Install theme
pip install jupyterthemes
你可以在这里找到更多的 Jupyter theme：https://github.com/dunovank/jupyter-themes
2018-2-6 职场上必学的极简思考
原文地址
从发现问题到想出解决基本步骤大致分为五步：
发现问题并分类
设定具体课题
找出替代方案
评估替代方案
总结陈述，做出决策
“结构化思维”分为九个步骤：
定义问题：把问题写下来并进行充分讨论
核心建议：提练出核心的观点和建议，并根据这一点进行扩展
选择结构：建立一个初步的框架，并将结构视觉化。
创建故事：通过合适的故事来表述观点
讨论/ 打磨：多跟不同的人见面，得到他们的反馈并进行修改。
选择重要事例：重新审视框架，找出有力语气。
验证或推翻：通过数据来验证或者推翻一个想法。
整合信息: 选择一个适合你沟通对象的沟通方式
分享想法: 呈现你的最终建议。
这九个步骤跟常规的方法的差异点：
在整个流程中对重复与迭代很重视。
学会使用简单直接的表述，让人迅速抓住重点。
有个很简单的测试办法叫“电梯测试”——尝试把你的观点或提案用最简单的方式，在30秒甚至更短的时间里把自己的主意概括出来。
好的核心建议由两个组成部分，一个容易理解的假设和一个与利益相关人有联系的触动点。
故事化思维。
2018-2-5
从Elasticsearch来看分布式系统架构设计
https://yq.aliyun.com/articles/423816?spm=a2c4e.11157919.spm-cont-list.67.4b8421e58Hozmm
2018-2-2
eBay的Elasticsearch性能调优实践https://mp.weixin.qq.com/s/Xvc7f0nBaNVa7_DnzjCUiw
阿里云赵弘扬：基于Elasticsearch构建网站日志处理系统
https://yq.aliyun.com/articles/421296?spm=a2c4e.11157919.spm-cont-list.69.4b8421e5pmmyfb
阿里云李靖威：Elasticsearch集群监控与报警原理解析
https://yq.aliyun.com/articles/421881?spm=a2c4e.11157919.spm-cont-list.49.4b8421e5pmmyfb
安畅网络韩军辉：ELK在数据中心流量分析中的应用
https://yq.aliyun.com/articles/422124?spm=a2c4e.11157919.spm-cont-list.37.4b8421e5pmmyfb
2018-1-31 众筹买房手册
众筹的软肋
你真的众筹了一个项目，只要有51%的股份，甚至30%的股份，在一个大股东手里。
他就可以翻云覆雨。
当别人出1.1亿前来购买时，他可以索取1000W元的回扣，并汇报给董事会1亿报价。
当别人出1.2亿报价时，他可以强行否决，就说时机不合适。最新宏观政策后市看涨。
这里面的操作空间太大了！
投资有三元素：“买进价，卖出价，时间”。
地产之道，首在于“囤”。地产又有非常重的税。地产第三个问题，是难以“估值”。
《众筹合作手册》的设计思路，应该是倒过来的。
锁定“买入价，卖出价”。然后，整个基金的唯一不确定性，是“时间”。
你有可能几个月就抛出。也有可能几年才抛出。
甚至有可能十几年，才能最终抛出。
时间拖得越久，回报越低。
绝对回报锁死，相对回报不确定。
《众筹买房手册》中，最核心的思想，是“买入价，卖出价，时间”。
锁死：买入价+卖出价
而不是：买入价+时间
原文地址
2018-1-30 左耳朵耗子的时间管理法则
无论什么事情，如果你发现你持续处于被动的状态下，那么你一定要停下来想一想如何把被动变为主动。我是一个非常不喜欢被动的人，所以，对于任何被动状态，我都要“反转控制”，想尽一切方式变成主动。
你要主动管理的不是你的时间，而是管理你的同事，管理你的信息。
的确是这样，说“不”会让人产生距离和不信任。所以，真是这样的，永远不要说不。但是，你明明做不到，还不能说不，这应该怎么办呢？这里面的诀窍如下。
当你面对做不到的需求时，你不要说这个需求做不到。给出另一个你可以做到的方案，而不是把对方的方案直接回绝掉。
当你面对过于复杂的需求时，你不要说不。我不说我不能完全满足你，但我说我可以部分满足你。
当你面对时间完全不够的需求时，你也不要说不。既然对方把压力给你，你要想办法把这个压力还回去，或是让对方来和你一同分担这个压力。
我惯用的方式是给回三个选择：a. 我可以加班加点完成，但是我不保证好的质量，有 bug 你得认，而且事后你要给我 1 个月的时间还债。b. 我可以加班加点，还能保证质量，但我没办法完成这么多需求，能不能减少一些？c. 我可以保质保量地完成所有的需求，但是，能不能多给我 2 周时间？
这里的诀窍是——我不能说不，但是我要有条件地说是。 而且，我要把你给我的压力再反过来还给你，看似我给了需求方选择，实际上，我掌握了主动。
这就是学会说“不”的方法。说白了，你要学会在“积极主动的态度下对于不合理的事讨价还价”。只有学会了说“不”，你才能够控制好你的时间。
我觉得今天大多数的会都开错了。在会上抛出问题，还是开放性的问题，然后公说公有理，婆说婆有理，任大家自由发挥，各种跑题跑偏，最后还没有任何的答案。开会，不是讨论问题，而是讨论方案，开会不是要有议题，而是要有议案。
原文地址
2018-1-29 为什么作为技术管理者的你总是很忙？
擅长什么，不擅长什么，怎么提升，怎么影响周围的人
好的上级会给你机会、空间和支持，让你成功，但不好的上级却是各有各的不同。
他会用固定的眼光看待你的能力。如果今天你的能力水平在一个级别上，他的思维在很长时间内都觉得，你只能做这个级别的事，而不去考虑你尚未被挖掘的潜力和创新能力。
他会过于看重天分而不是你的努力。看重独立作战的能力，而忽略了你的协调作战等软技能。
他会过于关注你的错误，而不是主动通过这个错误来帮助你成长。
他会认为团队目标比每个人的成长更重要。
他给你的反馈会偏评价或判断，而不是帮助你提升。
一个人是不是可以被提升，标准就是：你是不是已经在过去的半年到一年里，按照下一个级别的标准在工作。换句话说：不是觉得你可以达到下一个级别的标准就提升你，而是你已经达到下一个级别的标准，并在这个水准上稳定地保持了一段时间，才会被提升。
那么，作为一位管理者，你应该做哪些思考呢？
怎样做能够让员工进步到更高层次？
他的潜力在哪，哪些地方是可以培养和挖掘的？
怎么帮助员工改进他与组内组外同事的关系，让他有机会更好地发挥他的长处？
怎样尽早地发现他的错误和缺点，并帮助他认识和改进，而不是在错误变成后果后，去追究责任。
怎样帮助他在不擅长的领域建立信心？
怎样帮助他学会处理各种压力和矛盾？
如果能够做到下面四点，你就有很大机率成为一个优秀的管理者。
和自己对话，想想自己哪些时候、哪些方面会用静态的眼光去看待别人的能力。
把自己有这种心态时的表现或内心的一些想法写出来。
再遇到类似的情况，停一下，想一想是不是自己可以有所改变。
诚恳地告诉组员希望帮助他成长，多交流并听取对方的想法。
原文地址
2018-1-26 大部分人没法一直做技术，但转管理也需要规避四大陷阱
我觉得这种见解对大多数人来说不太适合。为什么说不适合呢？我觉得有些无法忽视的问题：
1、大部分技术人所处的行业服务是非常市场化的，只有极少数的技术人在研究、科研或者教育等领域在某个业务上需要常年深入而专注。
2、技术高度的攀登是在不断的好奇、冲动、不服输、成就感中驱动向上，这是骨子里的驱动力，绝不是物质刺激的外部力量所能带动。
3、只有达到技术上的高度，才有能力去肩负技术管理的职责。
优秀技术人的管理陷阱在哪。现在开始罗嗦罗嗦吧：
陷阱一、容易成为老板的附庸
我对您的忠告是：企业不是家，只是一个互利的游戏场。对您来讲只有定位在您的利益和企业的利益一致的情况下，并使其最大化，这样对企业和个人才会持久和长远。
手上一定要有两个致命武器：一个是公司产品发展的主航线是什么？另一个是研发能力和资源的统筹能力。
当老板提出 5 个产品年计划的时候，先看看从战略上讲，离主航向偏离有多远，这就需要获取更多的信息，要培养战略眼光，若计划离主航线太远的据理力争，不远不近的放缓再议，离最近的深入讨论；统筹能力就是您与老板在具体的计划安排上做博弈，带了多少粮，咱就走多远的路，要有做一个项目，就成一个项目的基调。等完成这些工作后，您和老板之间才能达到一个共同利益的目标，就可以合理的聚焦目标和精力的去执行更具体的安排。
陷阱二、技术之路不进则退
导致这个问题的主要因素就是管理的工作是碎片化的，您很难有连续的成块的时间，您总是在焦虑和压力中应对各种变数。如果兼顾技术的发展，就需要有成块的时间和相对平和的心情，这对您来讲，真的好难。
所以我给您的一个建议：首先心态上绝不能放弃，闲暇时多看书是最好的调节方式。
把碎片化的管理工作连接起来处理，给自己创造成块的时间（这个需要个人不断在经验中摸索），在您所管理的研发中，一定有一些非常具有挑战的技术需求，不要贪多，找准一个点，适当的身份参与进来，帮助团队去解决这一个点的难题。这个难点往往不会重复占用您太多时间，往往还会带出来很多必要的对新知识的快速学习和了解，这恰恰是您最擅长的地方，攻破难点即可，留给团队去最终完成产品的开发封装。这不仅让您的技术能力在完善，而且还能给团队带来很强的支撑并了解团队内在的很多微妙的因素，同时也能让您对新事物始终保持一个敏感的状态，可以更好的影响企业寻找更有效率的研发路线。
陷阱三、拿钱还是拿股份
持股最合理的时机，就是公司打算进入股票交易市场；或您的股票在一定时期可以兑现；或您的公司每年有着持续的利润增长，同时董事会每年对股东不薄。
我的建议：跟老板谈您在企业管理的执行力和行业同等待遇即可，至于股份，相信我，别太惦记，尤其是原始股，人各有命，而且真等把公司做起来了，您的价值也完全展露的时候，配股的可能性会更大，也对您更具有实用价值。
陷阱四、狮子带着一群羊
第一、自己光彩夺目，您的光环之下其他人等黯然失色。
因此要懂得藏住光芒，多把责任和荣誉赋予团队中有贡献的人身上，根据团队处理问题的能力，由粗到细逐步探查每个人的能力上限，并要有耐心对待需要提升的成员。
第二、也有很多人的做法是抓大放小，不去管具体的事情了，这样总不能说我影响团队发挥了吧，况且我的经验是可以估算出项目进展的，这种结局就是您最欣赏的人，会害您最深。
您欣赏的人，为了不影响您的信任，会隐藏很多您不知道的情况。我的建议还是：要理性的看贡献，既要把责任与荣誉交给有贡献的人，还有保持在具体的细节上的跟踪，由粗到细，看看您能在哪些具体的事情上，恰当的帮上忙。
第三、很多情况是当您开始管理一支团队，就会抱怨这只团队能力怎么这么差，总有想踢掉某些人的冲动，可是团队成员不是说放弃就能放弃的，因为这里面涉及太多的公司政治问题，大多数结果都是您自己充满了负面情绪，或者与公司高层们闹得水火不容。
因此要学会包容，您得时时刻刻要有颗包容的心，世界上没有完全符合心意的事，否则也不用找您了，要用时间和机会去充分理解他们的能力，要考虑怎么去让他们提高，什么是适合他们的工作内容，这才是您的关键工作。若有些人真的是态度也不好，也提不起来，就果断替换，安排他们到只能承担的岗位，当薪资和所干的事情不匹配的时候，自然老板就会出马的。
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2018-1-25
一个切实可行的计划应该具备以下几个特点
- 计划要详细且可量化。
- 要有均衡的量，不要妄想一口吃个大胖子。
- 要给计划留一些弹性空间，状态好时可以加量，繁忙时也不让自己负荷过多。
2018-1-24 人工智能入门书单
机器学习篇
- 李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。《统计学习方法》胜在深度，那么《机器学习》就胜在广度。
- 经典著作首推 Tom Mitchell 所著的 Machine Learning，中译本名为《机器学习》。
- 另一本经典著作是 Trevor Hastie 等人所著的 Elements of Statistical Learning，于 2016 年出版了第二版。这本书没有中译，只有影印本。
- 压轴登场的非 Christopher Bishop 所著的 Pattern Recognition and Machine Learning 莫属了。本书出版于 2007 年，没有中译本。
- 最后推荐的是 David J C MacKay 所著的 Information Theory, Inference and Learning Algorithms，成书于 2003 年，中译本名为《信息论，推理与学习算法》。广泛的主题使本书的阅读体验并不轻松，但可以作为扩展视野的一个调节。
数学篇
- 线性代数
- 其一是 Gilbert Strang 所著的 Introduction to Linear Algebra，英文版在 2016 年出到第五版，暂无中译本。
- 其二是 David C Lay 所著的 Linear Algebra and its Applications，英文版在 2015 年同样出到第五版，中译本名为《线性代数及其应用》，对应原书第四版。着重公式背后的代数意义和几何意义，同样配有大量应用实例，对理解基本概念帮助很大。
- 概率论
- 基础读物可以选择 Sheldon M Ross 所著的 A First Course in Probability，英文版在 2013 年出到第九版（18 年马上要出第十版），中译本名为《概率论基础教程》，对应原书第九版，也有英文影印本。这本书抛开测度，从中心极限定理的角度讨论概率问题，对概念的解释更加通俗，书中还包含海量紧密联系生活的应用实例与例题习题。
- 另一本艰深的读物是 Edwin Thompson Jaynes 所著的 Probability Theory: The Logic of Science，本书暂无中译本，影印本名为《概率论沉思录》也已绝版。如果读这本书，千万要做好烧脑的准备。
- 数理统计
- 基础读物可以选择陈希孺院士所著的《数理统计学教程》。陈老的书重在论述统计的概念和思想，力图传授利用统计观点去观察和分析事物的能力，这是非常难能可贵的。
- 进阶阅读可以选择 Roger Casella 所著的 Statistical Inference，由于作者已于 2012 年辞世，2001 年的第二版便成为绝唱。中译本名为《统计推断》，亦有影印本。
- 最优化理论
- 可以参考 Stephen Boyd 所著的 Convex Optimization，中译本名为《凸优化》。这本书虽然块头吓人，但可读性并不差，主要针对实际应用而非理论证明，很多机器学习中广泛使用的方法都能在这里找到源头。
- 信息论
- 推荐 Thomas Cover 和 Jay A Thomas 合著的 Elements of Information Theory，2006 年出到第二版，中译本为《信息论基础》。这本书兼顾广度和深度，虽然不是大部头却干货满满，讲清了信息论中各个基本概念的物理内涵，但要顺畅阅读需要一定的数学基础。
2018-1-24 职业规划必读：怎样在四五十岁时拥有更好的选择
《远见：如何规划职业生涯3大阶段》
职场上真正重要的时候，是四五十岁时拥有更好的选择。要做到的5件事：
1．学习职场数学，树立正确的长期思维方式。
2．盘点职场清单，梳理你最有用处的技能、经验和关系。
3．进行“100小时测试”并完成一份“个人时间档案”，从而了解你目前的时间投资状况。
4．在尝试建立新的职场路径或者在多个选项中抉择时，运用“职场路径向导”（Career Path Navigator）
5．时刻更新你的职业生涯。
我如何避免被机器取代？
我能在哪里以什么方式找到工作？
未来我将如何分配时间？
我会把钱花光吗？
工作如何能让我更幸福？
4大黄金问题
- 我是否正在学习和成长？
- 我是否正在对某些人、现在的公司，乃至整个社会拥有影响力？
- 我体验到乐趣了吗？
- 我是否得到了适当的奖励，并创造了经济价值？
甜蜜区，即你所擅长的、所热爱的和这个世界所需要的这三者之间的交集。
通过刻意练习来精通任一项技能，成为某方面最顶尖或一流的专家。
当你的职业生涯停滞不前时，你要学会改变节奏或者改变战场。
需要定期检查自己的进度，4大职业价值问题（学习、影响力、乐趣和奖励）是个很好的切入点。
管理你的时间和精力，特别是做好精力管理，在睡眠、饮食和锻炼都要非常的重视，这样才能管理好压力，过好生活。
成功的付出者就是付出超过获取的人。