Macrium Reflect 7 Home Edition:供个人使用的完整备份解决方案

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ChatGPT突然全球宕机，OpenAI致歉：并查明原因，正积极修复 Zero2One. chatgpt 人工智能
ChatGPT突然全球宕机，OpenAI致歉：并查明原因，正积极修复在2024年12月12日上午的北京时间时段内，ChatGPT突发全球宕机，OpenAI致歉：已查明原因，正积极修复官方证实了其备受瞩目的聊天机器人ChatGPT遭遇了全球性的服务中断故障，这一故障使得ChatGPT平台、Sora以及相关的API均陷入了受影响的境地。OpenAI公司紧接着发布了事故报告的更新内容，宣称已经确定了此次
java ssm基于微信小程序的小说图书阅读系统网上书城论坛交流（源码+文档+运行视频+讲解视频） QQ2279239102 SSM 微信小程序 java 微信小程序开发语言 SSM vue.js
文章目录系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈后端框架SSM前端框架vueSSM框架详细介绍系统测试微信小程序介绍四、代码参考源码获取目的摘要：基于JavaSsm与微信小程序的小说图书阅读系统，为书虫打造沉浸式阅读天地，兼设论坛交流，丰富阅读体验，促进文学交流。网上书城汇聚海量小说、图书，分类精细，搜索便捷，用户通过微信小程序阅读，支持字体、背景调节，书签、笔记功能方便
【刷题实录之二叉树】leecode110. 平衡二叉树 @啊哈哈哈哈哈韩 #二叉树数据结构算法考研深度学习哈希算法
题目：给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]返回true。示例2:给定二叉树[1,2,2,3,3,null,null,4,4]返回false。题解：本题是二叉树遍历的一个变形，在设计遍历时需要考虑以下几个问题：（1）是否有需要向下传递的
系统编程05-线程（pthread_create、pthread_join、pthread_exit） JAN JM 系统编程 linux 服务器 ubuntu
目录一、守护进程1.概念（简答题）1)怎样成为守护进程2.守护进程编写步骤1)忽略SIGHUP2)产生子进程3)创建新会话4)产生孙子进程5)进入新进程组6)关闭文件资源7)关闭文件权限掩码8)切换进程工作路径二、linux最小资源单位--线程。1.线程与进程2.线程函数接口特点？1）由于线程函数接口都是封装在一个线程库，所以我们是看不到源码的，查看线程的函数，都是在第3手册：man3xxxx2）
华为企业介绍合理哥华为企业介绍
我们为世界带来了什么？为客户创造价值。华为和运营商一起，在全球建设了1,500多张网络，帮助世界超过三分之一的人口实现联接。华为携手合作伙伴，为政府及公共事业机构，金融、能源、交通、制造等企业客户，提供开放、灵活、安全的端管云协同ICT基础设施平台，推动行业数字化转型；为云服务客户提供稳定可靠、安全可信和可持续演进的云服务。华为智能终端和智能手机，正在帮助人们享受高品质的数字工作、生活和娱乐体验。
SVC函数介绍浊酒南街 #机器学习算法人工智能
目录前言函数介绍示例前言SVC（SupportVectorClassification）是支持向量机（SVM）的一种实现，主要用于分类问题。支持向量机是一种监督学习算法，其基本原理是找到一个最优的超平面来将不同类别的数据分开。SVC在小样本和高维空间中表现良好，且能够处理非线性分类问题。函数介绍SVC(C=1.0,kernel=‘rbf’,degree=3,gamma=‘auto’,coef0=0
SVM模型实战1 浊酒南街 #支持向量机机器学习 python
目录前言实战前言这里有一份手写体字母识别的数据，我们采用网格搜索法，分别测试LinearSVC和SVC模型，最终选择SVC模型，并计算预测结果的准确性。实战#导入第三方模块fromsklearnimportsvmimportpandasaspdfromsklearnimportmodel_selectionfromsklearnimportmetrics#读取外部数据letters=pd.read
Java前端基础—HTML 缺少动力的火车前端基础集合前端 java html
Java前端基础—HTML目录Java前端基础—HTML1.简介2.基础语法2.1HTML页面固定结构2.2标题标签2.3段落标签2.4换行标签2.5水平线标签2.6文本标签2.7图片标签2.8音频标签2.9视频标签2.10链接标签2.11列表标签2.12表格标签2.13表单标签2.14语义标签1.简介1.网页组成：文字，图片，音频，视频，超链接。2.代码如何转换成网页：依靠的是浏览器的渲染和解析
elementui树状菜单tree_element-ui 树组件（tree）展开合并菜单节点完整功能 weixin_39611863
element-UI的树组件十分强大，但是我这边有一个需求，点击节点本身和左边小三角按钮时都需要记录菜单树的展开节点。点击左边小三角不能触发node-click事件(如果有朋友知道怎么做，麻烦告知一下，下面的代码就不需要看了/捂脸)为了使点击小三角也能追踪记录到节点的开合状态，所以启用了node-expand和node-collapse两个事件这时我遇到一个让我想原地去世的BUG，就是节点的展开闭
pthreadjoin 线程退出线程堆栈未释放 linux,linux线程——pthread_exit()与pthread_join()... weixin_39846364 pthreadjoin 线程退出线程堆栈未释放 linux
一、pthread_exit()函数简介：头文件：#include函数定义：voidpthread_exit(void*retval);描述：线程通过这个函数来终止执行，就如同进程在结束时候调用exit函数一样。这个函数的作用是终止调用它的线程，并且返回一个指向某个对象的指针。由于一个进程中的多个线程是共享数据段的，因此通常在线程自己调用pthread_exit函数推出以后，退出线程所占用的资源并
99.13 金融难点通俗解释：营业利润率金融OG 金融资产组合模型进化论金融 python 机器学习算法大数据
目录0.承前1.简述2.比喻：冰淇淋店的日常开销2.1第一步：基础成本2.2第二步：经营支出2.3第三步：计算营业利润率3.生活中的例子3.1好的营业利润率3.2一般的营业利润率3.3差的营业利润率4.小朋友要注意4.1开销大不一定不好4.2开销小不一定好5.总结6.实现代码0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组合模型进化全图鉴1.简述描述营业利润
4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）金融OG 金融资产组合模型进化论 python java 前端金融数据库机器学习大数据
目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投
2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）金融OG 金融资产组合模型进化论人工智能大数据金融 python 数据库机器学习
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【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战金融OG 高深金融术语私厨人工智能金融 python
目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵4.4随机生成投资组合4.5绘制有效前沿4.6优化求解最优投资组合5.结论与展望1.马科维茨资产组合模型简介
多线程的pthread_exit函数 lichao268089 C语言 pthread_exit函数
pthread_exit（void*）用于线程的退出函数，不会导致主进程退出，intmain中的return语句会导致进程退出，在线程中不能使用exit函数，这会导致整个进程退出；1#include2#include3#include4#include56void*thread_func(void*arg)7{8inti=(int)arg;9printf("inthread:threadid=%l
svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图张炜大师傅 svm python 模型绘图
爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有
php linux 常用命令,Linux常用命令大全潘儒锋 php linux 常用命令
Linux常用命令大全,以前收集的系统信息arch显示机器的处理器架构(1)uname-m显示机器的处理器架构(2)uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作cat/proc/cpuinfo显示CPUinfo的信息cat/pro
服务器ibmc无法加载js文件,华为服务器IBMC批量巡检代码 1ce0ear 服务器ibmc无法加载js文件
selenium需要下载Chrome驱动webdriver，具体下载的版本根据自己的谷歌浏览器版本进行下载，然后将下载好的驱动webdriver放到自己python解释器同级目录中即可，下载地址http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/此代码可用于华为服务器批量巡检，前提要在脚本存放的同级目录下建立一个ipList.txt文件存储服务器管理IP地址格式为
linux操作命令comm,史上最全的Linux常用命令云小牙 linux操作命令comm
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深入理解 Spring 的 Lazy Loading：原理、实现与应用场景 Ray.1998 spring java 开发语言后端 spring
延迟加载（LazyLoading）是Spring容器管理Bean的一种策略，指只有在需要时（调用getBean()方法获取Bean时）才会实例化该Bean。这是Spring提供的一种优化机制，用于提高启动效率和降低资源占用。1.延迟加载的含义在延迟加载模式下，Spring容器初始化时不会立即实例化所有Bean，而是等到真正需要使用时（即调用getBean()方法时），才创建Bean实例。如果不启用
Flink 的核心特点和概念 Ray.1998 大数据大数据数据分析数据仓库 flink
Flink是一个流式处理框架，专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流（即实时数据流）和有限流（批处理），具有很强的灵活性和可扩展性，广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。下面是一些关于Flink的核心特点和概念：1.流处理和批处理流处理（StreamProcessing）:Flink的核心就是流处理，它能够实时处理不断到达的数据流。Flink会将数据划分成时间窗口来处理
Flink的流处理和批处理 Ray.1998 大数据 flink 大数据数据挖掘数据分析
1.流处理（StreamProcessing）流处理是Flink的核心功能之一，主要用于处理无限流数据，也就是不断到达的数据。它能够实时处理数据流，并对每个数据元素执行操作。流处理中的数据没有预定的边界，它的特征是持续到达，因此，流处理必须实时处理每个事件，而不能等到所有数据都到齐后再进行处理。核心特点：实时性：流处理的最大优势是实时性。Flink允许对实时数据流进行分析，计算和处理，几乎是对数据
VUE3-修改element-plus-el-select的下拉框样式 Anastasia289 vue.js javascript 前端 vue
样式如图：参考博客链接：修改el-select和el-input样式；修改element-plus的下拉框el-select样式；修改placeholder样式_elementplusel-select样式修改-CSDN博客.el-select{--el-select-border-color-hover:rgb(0,162,255)!important;//修改下拉框hover的默认样式}.el
【设计模式】观察者模式在java中的应用 CC大煊 Java基础 java 观察者模式开发语言
文章目录引言观察者模式的定义观察者模式的应用场景观察者模式的基本概念主题（Subject）和观察者（Observer）的关系观察者模式的优缺点优点缺点Java中的观察者模式实现Java内置的观察者模式`java.util.Observer`接口`java.util.Observable`类示例代码自定义实现观察者模式自定义接口和类具体代码示例使用`java.util.Observer`和`java
深入MapReduce——引入黄雪超大数据基础 #深入MapReduce mapreduce 大数据 hadoop
引入前面我们已经深入了HDFS的设计与实现，对于分布式系统也有了不错的理解。但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。但要想让数据产生价值，一定是需要从数据中挖掘出价值才行，这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。下面我们还是老样子，来数据一下要实现海量计算处理能力，有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业，需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中，
一个可以根据题目得分显示不同题目的答题demo qq_41759752 javascript html5 vue.js 前端
前段时间有幸参与到一个全国性的某心理健康测评平台的开发工作，其答题部分的前端开发工作由我完成，现将该平台前端的主要交互逻辑重新实现做成demo，有需要的小伙伴或客户可以联系我获取了，有类似开发需求的老板和可以联系我哟。其中主要实现的交互有：1、在excel录入题目信息，后台写脚本将excel数据转化为前端页面需要的试题数据，前端通过接口拿到所有的试题数据。（后台操作，demo中数据写成了静态数据）
【软件设计】常用设计模式--观察者模式秦哈哈软件设计设计模式观察者模式
软件设计模式（四）观察者模式一、观察者模式（ObserverPattern）1.概念2.模式结构3.UML类图4.实现方式C#示例步骤1：定义观察者接口步骤2：定义主题接口步骤3：实现具体主题步骤4：实现具体观察者步骤5：使用观察者模式Java示例步骤1：定义观察者接口步骤2：定义主题接口步骤3：实现具体主题步骤4：实现具体观察者步骤5：使用观察者模式5.优点6.缺点7.应用场景二、观察者模式的变
【设计模式-行为型】状态模式博一波设计模式状态模式
一、什么是状态模式什么是状态模式呢，这里我举一个例子来说明，在自动挡汽车中，挡位的切换是根据驾驶条件（如车速、油门踏板位置、刹车状态等）自动完成的。这种自动切换挡位的过程可以很好地用状态模式来描述。状态模式（StatePattern）是一种行为型设计模式，它允许一个对象在其内部状态发生变化时（加速或者减速）改变其行为（换挡）。状态模式的核心思想是将对象的行为封装在不同的状态类中，使得对象的行为随着
Git分布式版本控制系统之SSH协议访问饶子文 git 分布式
目录前言：我来公司上班day1正文：Git的SSH协议访问步骤一.安装Git软件二.SSH密钥生成三.添加SSH公钥到远端仓库四.配置Git使用SSH协议来连接远程仓库五.使用Git命令进行测试结尾：前言：我来公司上班day1回顾我的毕业季，那是一段充斥着投递简历和准备面试的青葱岁月。都说23年学计算机，如同49年入国军。但已经投入过多的沉没成本的在计算机上的我也别无选择，在历经浪潮般的简历投递和
面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
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import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
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今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下: import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
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区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
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hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html .net Hibernate xml 配置管理
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/* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
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我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
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小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com english word
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如何学习编程 lampcy java 编程 C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
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