简明Python开发教程(5):用爬虫实现个性化搜索引擎

相信大家都遇到一个问题——百度搜索的结果可能50%都是广告，今天我们尝试搭建一个个性化搜索引擎。
我们使用网络爬虫来解决该问题，从自动搜索、抓取网页，提取网页内容、按照个性化匹配内容，输出保存，模拟搜索引擎的工作工程。
Python在网络爬虫方面也有很多成熟的库，也有很好的框架可以提供。

Python网络爬虫

Python网络爬虫，通过Python自动获取url的网页html内容，然后用正则表达式分析html，得到你想要的内容，包括url、文字、图片等。
如果必要，就可以对网页内url进行分析，进一步爬取，直到获得自己想要的内容。
当然通过文本语义分析，判断该网页是否是自己想要的内容也很重要。

Python爬取百度首页

今天我们用python3自带的urllib获取url内容。urllib是一组处理URLs的包，其中request模块可以打开和读取url链接。
我们看一下最简单的百度首页爬取示例。

from urllib import request
response = request.urlopen("http://www.baidu.com/") #打开百度首页
html = response.read()  #读取响应值
html = html.decode('utf-8')   #需要解码decode后，才能正常显示。编码方式可以通过网页查询

我们通过可以查看html的详细内容，如

In[23]: html[:20]
Out[23]: '\n