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资源 | AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单

以下是关于神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习的备忘单，其中部分内容和此前发布的《资源 | 值得收藏的 27 个机器学习的小抄》有所重复，大家可以两篇综合起来看。

提示：点击图片查看大图

神经网络

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Neural Networks Cheat Sheet


神经网络图谱

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Neural Networks Graphs Cheat Sheet


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Neural Network Cheat Sheet


机器学习概览

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Machine Learning Cheat Sheet


机器学习：Scikit-learn算法

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Machine Learning Cheat Sheet


Scikit-learn

开源的，功能强大的基于Python的科学计算工具包，包含大量的分类、回归与聚类算法，支持向量机、随机森林以及Gradient Boosting等。

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Scikit-Learn Cheat Sheet


微软 Azure 算法流程帮你基于数据性质选择合适的算法

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MACHINE LEARNING ALGORITHM CHEAT SHEET


Python for Data Science

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Python Data Science Cheat Sheet


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Big Data Cheat Sheet


TensorFlow

2017 年 5 月，谷歌宣布了第二代 TPU ，并在Google Compute Engine中加入了对 TPU 的支持。第二代 TPU 有高达 180 万亿次浮点运算性能。当 64 块TPU 组合使用时，可提供高达 11.5 千万亿次浮点运算的性能。

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TesorFlow Cheat Sheet


Keras

2017 年，TensorFlow核心库加入了对 Keras 的支持。Keras作者Chollet表示Keras更适合作端口使用，而非端对端的机器学习框架，它提供了更高级更直观的抽象集合，可轻松配置神经网络，无需考虑后端科学计算库。

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Keras Cheat Sheet


NumPy

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。

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Numpy Cheat Sheet


Pandas：Python中的结构化数据分析利器

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Pandas Cheat Sheet


Data Wrangling

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Data Wrangling Cheat Sheet


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Pandas Data Wrangling Cheat Sheet


Data Wrangling with dplyr and tidyr

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Data Wrangling with dplyr and tidyr Cheat Sheet


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Data Wrangling with dplyr and tidyr Cheat Sheet


SciPy

基于 NumPy 数组对象构建，是 NumPy 堆栈的一部分，包含 Matplotlib，pandas 和 SymPy 等工具，以及一个科学计算库的扩展集。

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Scipy Cheat Sheet


Matplotlib

Matplotlib是Python中常用的可视化工具之一，便于创建海量类型2D图表和一些基本的3D图表。

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Matplotlib Cheat Sheet


数据可视化

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Data Visualization Cheat Sheet


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ggplot cheat sheet


PySpark

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Pyspark Cheat Sheet


Big-O

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Big-O Algorithm Cheat Sheet


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Big-O Algorithm Complexity Chart


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BIG-O Algorithm Data Structure Operations


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Big-O Array Sorting Algorithms

备忘单来源：

Big-O Algorithm Cheat Sheet:

http://bigocheatsheet.com/

Bokeh Cheat Sheet: https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Bokeh_Cheat_Sheet.pdf

Data Science Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-data-science-cheat-sheet-basics

Data Wrangling Cheat Sheet:

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf

Data Wrangling:

https://en.wikipedia.org/wiki/Data_wrangling

Ggplot Cheat Sheet:

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf

Keras Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs

Keras:

https://en.wikipedia.org/wiki/Keras

Machine Learning Cheat Sheet:

https://ai.icymi.email/new-machinelearning-cheat-sheet-by-emily-barry-abdsc/

Machine Learning Cheat Sheet: https://docs.microsoft.com/en-in/azure/machine-learning/machine-learning-algorithm-cheat-sheet

ML Cheat Sheet::

http://peekaboo-vision.blogspot.com/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html

Matplotlib Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY

Matpotlib:

https://en.wikipedia.org/wiki/Matplotlib

Neural Networks Cheat Sheet:

http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/

Neural Networks Graph Cheat Sheet:

http://www.asimovinstitute.org/blog/

Neural Networks:

https://www.quora.com/Where-can-find-a-cheat-sheet-for-neural-network

Numpy Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE

NumPy: https://en.wikipedia.org/wiki/NumPy

Pandas Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxM

Pandas: https://en.wikipedia.org/wiki/Pandas_(software)

Pandas Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc

Pyspark Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQ

Scikit Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet

Scikit-learn:

https://en.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn

Scikit-learn Cheat Sheet:

http://peekaboo-vision.blogspot.com/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html

Scipy Cheat Sheet:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI

SciPy: https://en.wikipedia.org/wiki/SciPy

TesorFlow Cheat Sheet:

https://www.altoros.com/tensorflow-cheat-sheet.html

Tensor Flow:

https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow

作者|Stefan Kojouharov

原文地址

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    //js获取项目根路径，如： http://localhost:8083/uimcardprj function getRootPath(){     //获取当前网址，如： http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp     var curWwwPath=window.document.locati
  • oracle 的性能优化 cuishikuan oracleSQL Server
       在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章，为了更加深层次的巩固[边写边记]，也为了可以随时查看，所以发表这篇文章。     1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（这点本人曾经做过实例验证过，的确如此哦！
  • Shell变量和数组使用详解 daizj linuxshell变量数组
    Shell 变量 定义变量时，变量名不加美元符号（$，PHP语言中变量需要），如： your_name="w3cschool.cc" 注意，变量名和等号之间不能有空格，这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时，变量名的命名须遵循如下规则： 首个字符必须为字母（a-z，A-Z）。 中间不能有空格，可以使用下划线（_）。 不能使用标点符号。 不能使用ba
  • 编程中的一些概念，KISS、DRY、MVC、OOP、REST dcj3sjt126com REST
    KISS、DRY、MVC、OOP、REST （1）KISS是指Keep It Simple,Stupid（摘自wikipedia），指设计时要坚持简约原则，避免不必要的复杂化。 （2）DRY是指Don't Repeat Yourself（摘自wikipedia），特指在程序设计以及计算中避免重复代码，因为这样会降低灵活性、简洁性，并且可能导致代码之间的矛盾。 （3）OOP 即Object-Orie
  • [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法 dcj3sjt126com Activity
    1. 方法1：AndroidManifest.xml 里，Activity的 android:theme  指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例:   <application      
  • solrcloud 部署方式比较 eksliang solrCloud
    solrcloud 的部署其实有两种方式可选，那么我们在实践开发中应该怎样选择呢？ 第一种：当启动solr服务器时，内嵌的启动一个Zookeeper服务器，然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。  第二种：将Zookeeper服务器独立的配置一个集群，然后将solr交给Zookeeper进行管理   谈谈第一种：每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
  • Java synchronized关键字详解 gqdy365 synchronized
    转载自：http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html 多线程的同步机制对资源进行加锁，使得在同一个时间，只有一个线程可以进行操作，同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。 同步机制可以使用synchronized关键字实现。 当synchronized关键字修饰一个方法的时候，该方法叫做同步方法。 当s
  • js实现登录时记住用户名 hw1287789687 记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
    在页面中如何获取cookie值呢? 如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以 参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040 如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢? 直接上代码了 页面:loginInput.html 代码: <!DOCTYPE html PUB
  • 开发者必备的 Chrome 扩展 justjavac chrome
    Firebug：不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench ChromeSnifferPlus：Chrome 探测器，可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
  • 算法机试题 李亚飞 java算法机试题
           在面试机试时，遇到一个算法题，当时没能写出来，最后是同学帮忙解决的。        这道题大致意思是：输入一个数，比如4,。这时会输出：           &n
  • 正确配置Linux系统ulimit值 字符串 ulimit
    在Linux下面部 署应用的时候，有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题；这个值也会影响服务器的最大并发数，其实Linux是有文件句柄限制的，而且Linux默认不是很高，一般都是1024，生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是，如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了，所以我将这篇归纳进
  • hibernate调用返回游标的存储过程 Supanccy2013 javaDAOoracleHibernatejdbc
    注：原创作品，转载请注明出处。     上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程，本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。     此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。 1，创建oracle中的包，并在该包中创建的游标类型。 ---创建oracle的程
  • Spring 4.2新特性-更简单的Application Event wiselyman application
    1.1 Application Event Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event 请对比10点睛Spring4.1-Application Event 使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低; 1.2 示例 包依赖 <p
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