- 时间网络的爆发时间序列分析;
- 探索素食主义的观念;
- 改进的用于分类和社区检测的互信息度量;
- 有效评估Twitter用户地理位置的实用指南;
- 社会物联网与新一代计算综述;
- 智能交通系统的物理测试平台;
- 欧洲核子研究中心和未来环形对撞机的探索性实验文化;
- 充分混合的群体中的谎言演化;
- 动态复杂系统中的影响因子识别;
- 政府作为网络催化剂：高科技领域的优先连接;
- 能源需求管理中采用动态的多层建模;
- 对抗影响下的意见形成;
时间网络的爆发时间序列分析
原文标题： Bursty time series analysis for temporal networks
地址： http://arxiv.org/abs/1907.12558
作者： Hang-Hyun Jo, Takayuki Hiraoka
摘要： 表征时间网络的爆发时间交互模式对于研究时间网络的演化以及在其中发生的各种集体动态是至关重要的。时间交互模式已经由一系列交互事件或事件序列描述，通常显示非泊松或突发性质。这种突发事件序列不仅可以通过异构事件时间（IET）来理解，而且可以通过IET之间的相关性来理解。近年来，IET的异质性得到了广泛的研究，而IET之间的相关性远未得到充分的探索。在本章中，我们介绍了突发时间序列分析的各种度量，如IET分布，突发性参数，内存系数，突发列大小和自相关函数，以讨论这些度量之间的关系。然后我们证明了IET之间的相关性可以影响在时间网络中发生的传播速度。最后，我们讨论了关于时间网络的突发时间序列分析的可能研究课题。
探索素食主义的观念
原文标题： Exploring Perceptions of Veganism
地址： http://arxiv.org/abs/1907.12567
作者： Laura Jennings, Christopher M. Danforth, Peter Sheridan Dodds, Elizabeth Pinel, Lizzy Pope
摘要： 该项目通过调查和社交媒体研究了对素食主义生活方式的看法，以探索选择素食主义的障碍。对510名个体的调查表明，非素食主义者不相信纯素食主义者与素食主义者一样健康或困难。在第二个分析中，Instagram帖子使用#vegan建议内容主要针对女性纯素社区。最后，对大约500万个提到“素食主义者”的Twitter帖子的情绪分析发现，与其他主题相比，素食主义更加积极。结果表明，非素食主义者对素食主义缺乏兴趣是由于不相信饮食对健康有益。
改进的用于分类和社区检测的互信息度量
原文标题： Improved mutual information measure for classification and community detection
地址： http://arxiv.org/abs/1907.12581
作者： M. E. J. Newman, George T. Cantwell, Jean Gabriel Young
摘要： 被称为互信息的信息论量在分类和社区检测分析中广泛使用，以将同一组对象的两个分类比较成组。例如，在分类算法的上下文中，它通常用于将发现的类与已知的地面实况进行比较，从而量化算法性能。在这里，我们认为标准的互信息，如通常所定义的，省略了一个在现实条件下可能变大的关键术语，产生的结果可能基本上是错误的。我们演示了如何纠正此错误并定义适用于所有情况的互信息。我们讨论新措施的实际实施并给出一些示例应用。
有效评估Twitter用户地理位置的实用指南
原文标题： A Practical Guide for the Effective Evaluation of Twitter User Geolocation
地址： http://arxiv.org/abs/1907.12700
作者： Ahmed Mourad, Falk Scholer, Walid Magdy, Mark Sanderson
摘要： 地理定位Twitter用户 - 确定其家乡位置的任务 - 为广泛的社区和商业应用提供服务，例如管理自然危机，新闻和公共健康。已经提出了许多方法用于基于他们的推文自动地对用户进行地理定位;同时，已经提出了各种评估指标来衡量这些方法的有效性，因此难以理解哪些指标最适合这项任务。在本文中，我们通过在受控实验环境中分析15个模型和两个基线，提出了Twitter用户地理定位标准化评估的指南。使用四个地理粒度的十个指标评估模型。我们使用排名相关性来评估这些指标的有效性。我们的结果表明，有效性度量的选择可以对地理定位系统实验得出的结论产生实质性影响，可能会导致实验者得出相对有效性的矛盾结果。我们表明，对于一般评估，应报告一系列绩效指标，以确保传达系统有效性的完整图景。鉴于此任务的全球地理覆盖范围，我们特别建议在微观与宏观层面进行评估，以衡量偏差对地点分布的影响。尽管近年来已经应用了许多复杂的地理定位算法，但是大多数类基线在粗略的地理粒度下仍然具有竞争力。我们根据所采用的度量标准提出了一套统计分析测试，以确保结果不是巧合。
社会物联网与新一代计算综述
原文标题： Social Internet of Things and New Generation Computing -- A Survey
地址： http://arxiv.org/abs/1907.12737
作者： Hamed Vahdat-Nejad, Zahra Mazhar Farimani, Arezoo Tavakolifar
摘要： 社交物联网（SIoT）试图通过社交计算的灵感来克服物联网（IoT）的挑战，例如可扩展性，信任和资源发现。本次调查旨在从两个角度研究对SIoT的研究，包括应用领域和与新计算模型的集成。为此，提出了二维框架，并相应地研究了项目。第一个维度从应用程序域角度考虑和分类可用研究，第二个维度从集成到新计算模型的角度执行相同的操作。目的是在技术上描述SIoT，对相关研究进行分类，促进最新技术的传播，并讨论该领域的开放研究方向。
智能交通系统的物理测试平台
原文标题： A Physical Testbed for Intelligent Transportation Systems
地址： http://arxiv.org/abs/1907.12899
作者： Adam Morrissett, Roja Eini, Mostafa Zaman, Nasibeh Zohrabi, Sherif Abdelwahed
摘要： 智能交通系统（ITS）和其他智能城市技术的能力和复杂性正在不断提高。虽然仿真环境不断改进，但随着新系统变得越来越复杂，它们的保真度和易用性会迅速降低。为了解决这个问题，我们提出了一个基于硬件和软件的流量管理系统测试平台，作为更大的智能城市测试平台的一部分。它包括连接车辆网络，交叉路口控制器网络，各种控制服务和数据分析服务。我们测试平台的主要目标是为研究人员和学生提供开发新型交通和车辆控制算法的方法，其保真度高于单独模拟所能达到的保真度。具体而言，我们使用测试平台开发集成管理系统，该系统结合了基于模型的控制和数据分析，以提高系统性能。在本文中，我们详细描述了测试平台中的每个组件，并讨论了其当前的发展状态。此外，我们提出初步结果并提出未来的工作。索引术语：智能城市，智能交通系统，人在环，数据分析，数据可视化，交通网络管理和控制，机器学习。
欧洲核子研究中心和未来环形对撞机的探索性实验文化
原文标题： The culture of exploratory experimentation at CERN and the Future Circular Collider
地址： http://arxiv.org/abs/1907.12946
作者： Grigoris Panoutsopoulos
摘要： 到目前为止，我们已经成为有关在CERN即将在科学界范围内以及在它们之外实施即将到来的未来通用对撞机（FCC）的广泛而富饶的辩论的见证人。我们认为这种辩论对于这样一个重要的研究项目是必要的，但我们也认为它应该建立在坚实的基础上，避免特定的陷阱和偏见的倾向，形成围绕它的隐喻雷区。在此背景下，我们将通过强调有关手头问题的历史方面，尝试为这一特定讨论作出贡献。
充分混合的群体中的谎言演化
原文标题： The evolution of lying in well-mixed populations
地址： http://arxiv.org/abs/1907.12990
作者： Valerio Capraro, Matjaz Perc, Daniele Vilone
摘要： 谎言会对个人，群体甚至社会产生深远的负面影响。因此，了解说谎如何演化以及何时扩散对我们的个人和社会福祉具有重要意义。为此，我们在这里用统计物理学的方法研究混合人群中的发送者 - 接收者博弈。我们使用蒙特卡罗方法来确定四种不同谎言类型的骗子和信徒的固定频率。我们认为利他主义的白色谎言有利于接收者，而代价是发送者，黑色谎言有利于发送者，代价是接收者，恶意谎言会伤害发送者和接收者，Pareto白色谎言有利于发送者和收件人。我们发现恶意的谎言会导致琐碎的行为，发送者很快就会发现他们最好的策略是发送真实的信息，而接收者同样很快就会知道他们最好的策略是相信发送者的信息。对于利他主义的白色谎言和黑色谎言，我们发现大多数发件人撒谎，而大多数接收者不相信发送者的信息，但说谎者和非信徒的确切频率在很大程度上取决于收益，并且他们在到达之前也非单调地发展。静止状态。最后，对于帕累托白色谎言，我们观察到最复杂的动态，并且根据收益，所有频率在0和1之间都可以说谎和相信。我们讨论了这些结果对人类实验中道德行为的影响。
动态复杂系统中的影响因子识别
原文标题： Influencer identification in dynamical complex systems
地址： http://arxiv.org/abs/1907.13017
作者： Sen Pei, Jiannan Wang, Flaviano Morone, Hernán A Makse
摘要： 许多现实世界的复杂系统的完整性和功能取决于一小部分关键节点或影响者。在不同的环境中，这些影响因子被定义为维持网络连通性的结构上重要的节点，或者是可能不成比例地影响某些动态过程的动态关键单元。在实践中，识别给定系统中的最佳影响者集合在各种学科中具有深远的意义。在这篇综述中，我们调查了从不同角度发展的影响者识别研究的最新进展，并提出了针对不同目标设计的最先进的解决方案。特别是，我们首先讨论找到最小数量的节点的问题，这些节点的移除会破坏网络（即最佳渗透或网络拆除问题），然后调查方法来定位能够塑造全局动态的基本节点。连续的（例如，独立的级联模型）或不连续的相变（例如，阈值模型）。我们以摘要和展望结束审查。
政府作为网络催化剂：高科技领域的优先连接
原文标题： Government as Network Catalyst: Preferential Attachment in the High-Technology Sector
地址： http://arxiv.org/abs/1907.13087
作者： Travis A. Whetsell, Michael D. Siciliano, Kaila Witkowski, Michael J. Leiblein
摘要： 政府长期以来一直关注防止市场失灵和加强战略性产业的创新。关于国内技术的公共政策对国家安全和经济繁荣至关重要。政府通常通过促进组织间的私营部门合作活动来提高其全球竞争力。对网络治理的研究已经阐明了跨界合作的结构，主要是针对具有直接公共或非营利目标的计划。更少的研究已经研究了政府如何刺激私营部门合作以防止市场失灵或加强创新。这项研究的理论贡献是建议政府计划可以通过刺激社会网络中固有的优先依恋机制来促进合作活动。我们使用最近开发的纵向社会网络随机网络分析方法，分析了政府计划对1987年至1999年间高科技半导体行业451个组织的战略联盟网络的长期影响。
能源需求管理中采用动态的多层建模
原文标题： Multi-layer modelling of adoption dynamics in energy demand management
地址： http://arxiv.org/abs/1907.13096
作者： Iacopo Iacopini, Benjamin Schäfer, Elsa Arcaute, Christian Beck, Vito Latora
摘要： 由于新技术的出现，整个电力系统正在进行以前从未观察到的规模和速度的转变。特别是，能源资源的分散化和智能电网改变了博弈规则，迫使公用事业公司重新考虑与客户的关系。所谓的需求响应（DR）旨在调整对电力的需求而不是调整供电。然而，DR商业模式依赖于客户参与，并且如果电网的同一区域中的大量客户选择加入，则是有效的。在这里，我们引入服务采用动态的模型，其中客户的行为受到影响。它的社交联系还取决于电网中其他客户的特定空间配置。特别是，我们使用具有两层的多路网络，即客户中的社交层和连接家庭的电网，它们耦合在一起。虽然采用过程在社交层上运行，但节点的节点和时间相关恢复率取决于其在电网层上的邻居的状态，因此动态趋向于通过使被感染的节点包围来保护感染个体的群集。我们发现，客户行动的强烈局部影响会导致不连续的过渡，网络中的任何一个或所有节点都被感染，这取决于感染率，即广告力和社会压力。采用。对于保持采用的高当地压力，我们发现当地早期采用者群集有助于最终所有节点采用。这表明了如何有效建立和维护需求响应方案等新技术的直接营销策略。
对抗影响下的意见形成
原文标题： Opinion Formation under Antagonistic Influences
地址： http://arxiv.org/abs/1907.13103
作者： Deepak Bhat, S. Redner
摘要： 我们研究了一个广义选民模型中的观点动态，其中选民还受到两个敌对新闻来源的影响，其影响是促进政治两极分化。我们表明达成共识的平均时间可能异常长，而达到政治两极分化状态的时间很短，因为新闻来源的影响力增加了。随着新闻来源的影响力增加，稳态意见分布也表现出从近似共识状态向政治两极化状态的转变。
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