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一、用户端功能与价值随时随地购物问题:传统超市受营业时间和地理位置局限,用户需到店采购。解决方案:小程序支持24小时在线购物,用户可随时下单,配送到家或到店自提。商品信息透明化问题:线下商品标签信息有限,用户难对比成分、费用、评价。解决方案:小程序展示商品详情、成分表、用户评价、费用走势,支持扫码查价。个性化推送问题:传统促销方式针对性差,用户易错过感兴趣的商品。解决方案:基于用户历史购买数据,推
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如上图,副图指标【买卖防线指标】,两条线,两种柱线,中间一条上色变化的虚线构成。青色线在上红柱出现做多,开始出现时是最佳进场点,中间的虚线出现紫色时参考区间持股,绿柱出现减仓或卖出,红线在零轴上时空仓或只做超短线(15分钟或30分钟级别行情)。(1)做多信号-短线上穿零轴如上图所示,在短线上穿零轴时出现红柱,进场做多。零轴时多空的分界线,然后跟踪短线的走势,上穿做多,下穿做空或空仓持币。(2)持股
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这是今天收市三大指数的行情,未来有持续上涨的空间。今天的涨势平稳没有波动性接下来周三周四持续上涨,一样幅度不大。有稳健前行的趋势,周五有所下跌。再分析一下板块,今年的热点板块离不开军工行业,我们可以回忆一下:印巴冲突,以伊冲突,巴黎航展,九天无人机首飞,都会有很强的涨势,随着九月阅兵将会展示更多的装备,将会有更强势的走势。静下心来我们就不难发现是什么原因会让这些票这么活跃。从对等关税之后,原来优质
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引言在航空出行日益频繁的当下,掌握航班动态、票价走势以及余票情况对于旅客安排行程、航空公司调整运营策略以及相关企业开展业务分析都具有极其重要的意义。携程作为国内领先的在线旅行服务平台,拥有海量且实时更新的航班数据,本篇文章将深入探讨如何通过Python爬虫技术对携程航班数据接口进行分析,实现航班实时价格监控以及余票预警功能。一、项目背景及意义随着国内旅游和商务出行需求的持续增长,航班数据的实时性与
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摘要:本文通过构建宏观经济因子库与市场情绪指标体系,运用LSTM神经网络与蒙特卡洛模拟技术,对黄金、白银及美元指数的联动机制进行量化解析。模型显示,当前贵金属市场正处于多空因子博弈的临界状态,非农就业数据作为核心外生变量,将触发市场趋势的阶段性重构。一、黄金价格走势的技术解构与因子驱动周五(6月6日),国际现货黄金现交投于3358美元/盎司附近。周四(6月5日),受贸易方面利好消息刺激,避险资产黄
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很多投资者觉得股票市场风险太大,一不小心就亏钱。其实,有一种方法可以帮你在一定程度上“锁定”风险,这就是股指期货套期保值。今天,我就用大白话给大家讲讲,什么是股指期货套期保值,以及它是怎么帮我们“保值”的。一、什么是股指期货套期保值?股指期货套期保值听起来挺复杂,其实原理很简单。它就是利用股指期货和股票之间的“相似走势”,通过在期货市场上做相反的操作,来对冲股票市场的风险。就好比你买了一份保险,当
- 股指期货为什么影响股票市场?
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在咱们股民眼里,股票市场就像一场热闹的“大集市”,大家买卖股票,盼着能赚上一笔。可这“集市”里,还有个叫股指期货的“神秘角色”,时不时就能搅动风云,影响股票市场的走势。今天咱就用大白话聊聊,股指期货为啥能影响股票市场。一、为啥股指期货看起来“助跌不助涨”?都知道,A股市场有个特点,就是只能做多,也就是只能买涨不能买跌。市场行情好的时候,资金像潮水一样涌进来,股票价格蹭蹭往上涨,那场面,热闹得很。可
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第一关:什么是机器学习下面哪种方法属于机器学习?(BC)A、在猫狗分类问题中,先将猫与狗的特点总结出来,再告诉机器,如果符合猫的特点,则判定为猫,如果符合狗的特点,则判定为狗。B、将大量名画的真品与赝品输入计算机,让计算机自己从数据中学习出一个模型用来判断是真品还是赝品。C、让计算机通过对以往的房价数据进行分析,预测未来房价走势。D、通过人为编写好代码,符合条件则判定为人脸,否则不是人脸,从而制作
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股票量价时空理论,实战应用!什么是量价时空理论?量价时空理论,听起来好像很高大上,其实它就是股票分析中的一个基础理论。简单来说,就是通过成交量(量)、价格(价)、时间(时)和空间(空)四个维度来分析股票的走势。这个理论的核心在于,股票价格的变动不是孤立的,而是受到这四个因素共同影响的结果。量:成交量的秘密成交量是市场活跃度的直接体现。成交量大,说明市场对这个股票的兴趣大,可能是资金流入的信号;成交
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我们可以通过Pythonpyecharts模块来绘制股票K线图。pyecharts是一个基于ECharts的Python数据可视化库,它允许用户使用Python语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化。Pythonpyecharts模块内容查看:Pythonpyecharts模块。在pyecharts中,可以使用K线图(Kline)来展示股票走势,K线图主要用于展示金融数据,如股票的开盘价、收盘价
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- 沪铜6月想法
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市场回顾2025年5月,沪铜期货主力合约价格整体呈现震荡走势。从月初到月末,价格在7.67-7.82万元/吨之间波动。截至5月31日,沪铜主力合约收盘价为7.76万元/吨。本月铜价围绕供需基本面和宏观政策预期展开波动,尤其在5月14日至5月16日期间,价格一度冲高,但随后由于消费淡季的到来和需求端的疲软,价格又回落至7.76万元/吨附近。基本面分析供给分析5月国内铜矿端的供应压力持续存在。铜精矿现
- 用Vue3和Plotly.js绘制交互式3D烛形图
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本文由ScriptEcho平台提供技术支持项目地址:传送门Plotly.js实现交互式K线图应用场景K线图广泛应用于金融领域,用于展示股票、外汇等金融产品的价格走势。它直观地呈现了开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息,帮助投资者分析市场趋势和做出交易决策。基本功能本代码使用Plotly.js库创建了一张交互式的K线图,具有以下基本功能:**数据可视化:**绘制K线,显示股票价格的开盘价、收盘价、最
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在大数据与人工智能深度融合的当下,时间序列预测已成为金融、工业、互联网等众多领域的核心需求。无论是股票价格走势分析、电力负荷预测,还是用户流量预估,精准的时间序列预测都能为决策提供强大支持。相较于传统的统计模型,基于深度学习的长短时记忆网络(LSTM)凭借其对长期依赖关系的卓越捕捉能力,在时间序列预测任务中展现出显著优势。本文将深入剖析LSTM在时间序列预测中的高级应用,并通过Python实战,分
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英伟达在过去十年的股价走势展示了其在市场上的强劲表现和显著增长。自1999年上市以来,英伟达的股价经历了多次显著的涨幅,并在2024年达到了历史新高。从2023年6月的数据来看,英伟达的股价为386.54美元/股,市值为9548亿美元。然而,到了2024年6月,英伟达的股价已经大幅上涨,市值达到了3.34万亿美元,成为全球第一。这10年,英伟达是如何一步步登顶全球第一宝座的,可以通过动画视频更加直
- 什么是 RNN?一文带你看懂循环神经网络
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一、为什么需要RNN?现实生活中,很多数据是有顺序的,比如:语言(“我今天很开心”不能乱序)音频(说话的声音是一连串的波形)股票价格(过去走势影响未来)视频帧序列这些叫做序列数据,顺序越重要,越不能用普通的神经网络处理。那普通神经网络有什么问题?假如你用传统的前馈神经网络(如MLP)来处理句子:“我今天很开心”你会把每个词单独输入网络。但这有个问题:网络无法知道“我”和“开心”之间有什么关系,也无
- A股明日走势预测:关键因素与影响分析
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前言A股市场作为全球第二大资本市场,其走势不仅反映了中国经济的运行状况,还受到国内外多种因素的综合影响。预测明日A股走势是一项复杂而充满挑战的任务,因为市场受到宏观经济、政策环境、市场情绪、国际形势等诸多因素的交织影响。本文将从多个维度深入分析影响A股明日走势的关键因素,并探讨这些因素如何相互作用,形成市场的短期波动。一、宏观经济数据与基本面分析宏观经济数据是影响A股市场走势的核心因素之一。宏观经
- Python实战 | 全面解析58同城租房信息爬取技术,异步高效爬虫+反爬破解全攻略
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1.项目背景及目标分析58同城作为国内最大的分类信息平台之一,拥有大量房产租赁信息。通过爬取58同城租房信息,我们可以:获取不同城市、不同区域的租房房源数据分析房价走势、房源分布和租赁趋势为租房用户提供更精准的信息服务为房产市场研究和数据分析提供数据基础目标爬取信息包括:房源标题房屋类型(整租、合租)地址及所在区域租金价格房屋面积发布时间房屋详情链接2.58同城租房页面结构详解2.1访问入口58同
- 房地产行业数据挖掘爬虫:抓取行业数据,进行数据挖掘
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一、前言房地产行业的数据挖掘对于市场分析、投资决策和政策制定具有重要意义。通过爬取房地产网站的数据,我们可以深入了解市场动态、房价走势和区域差异。本文将详细介绍如何构建一个房地产行业数据挖掘爬虫,从数据抓取到深度分析,帮助您全面掌握这一技能。二、准备工作1.环境搭建确保已安装Python3.7或以上版本,推荐使用VisualStudioCode作为开发工具。2.安装依赖库在命令行中输入以下命令,安
- 如何开发一款堪比APP的微信小程序(腾讯内部团队分享)
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微信小程序那点事微信小程序微信开发前端html5ViewUI
一夜之间,微信小程序刷爆了行业网站和朋友圈,小程序真的能如张小龙所说让用户“即用即走”吗?其功能能和动辄几十兆安装文件的APP相比吗?开发小程序,是不是意味着移动应用开发的一次推倒重来,企业的运营成本会不会因此增加?[b]近日,笔者参加了一次腾讯自选股介绍小程序开发过程的内部沙龙,自选股小程序产品经理Poppy和首席开发工程师小K的一番海聊,从开发技术和行业走势两个方面为我们揭开了小程序的秘密。[
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那