Python+OpenCV教程2：基本元素-图片

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原文：Python+OpenCV教程2：基本元素-图片

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学习如何加载图片，显示并保存图片。图片等可到源码处下载。

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目标

• 加载图片，显示图片，保存图片
• OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()

教程

图片

注：本教程不再赘述图像处理的基本理论，只把需要注意的做简单提及噢(⊙o⊙)

OpenCV中彩色图是以B-G-R通道存储的，灰度图只有一个通道，图像坐标的起始点是在左上角：

加载图片

使用cv2.imread()来读入一张图片：

import cv2

# 灰度图加载
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)

• 参数1：图片的文件名

  • 如果图片放在当前文件夹下，直接写文件名就行了，如'lena.jpg'
  • 否则，需要给出绝对路径，如'D:\OpenCVSamples\lena.jpg'

• 参数2：读入方式，省略即采用默认值

  • cv2.IMREAD_COLOR：彩色图，默认值(1)
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0)
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)

经验之谈：路径中不能有中文噢，并且没有加载成功的话是不会报错的，而是None，后面处理才会报错，算是个小坑

显示图片

使用cv2.imshow()显示图片，窗口会自适应图片的大小：

cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)

结果应该如下：

lena灰度图显示

参数1是窗口的名字，参数2是要显示的图片。

cv2.waitKey()是让程序暂停的意思，参数是等待时间（毫秒ms）。时间一到，会继续执行接下来的程序，传入0的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入：k = cv2.waitKey(0)（练习1）。

我们也可以先用cv2.namedWindow()创建一个窗口，之后再显示图片：

# 先定义窗口，后显示图片
cv2.namedWindow('lena2', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('lena2', img)
cv2.waitKey(0)

参数1依旧是窗口的名字，参数2默认是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，表示窗口大小自适应图片，也可以设置为cv2.WINDOW_NORMAL，表示窗口大小可调整。图片比较大的时候，可以考虑用后者。

保存图片

使用cv2.imwrite()保存图片：

cv2.imwrite('lena_gray.jpg', img)

Nice，是不是很简单呐，再接再厉噢(●'◡'●)

小结

• cv2.imread()读入图片、cv2.imshow()显示图片、cv2.imwrite()保存图片

练习

1. 打开lena.jpg并显示，如果按下's'，就保存图片为'lena_save.bmp'，否则就结束程序

2. Matplotlib是Python中很重要的绘图库，请学习番外篇：Matplotlib显示图像

引用

• 本节源码
• Getting Started with Images