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Grafana + Promethus 监控JVM

https://www.cnblogs.com/zgz21/p/12054518.html

 

  最近在研究监控系统,所以第一次接触了Grafana跟Promethus,Grafana是一个很强大的可视化指标工具,而Promethus是一个时序数据库。

  项目总会慢慢做大,一些必要的监控以及预警是很有必要的。

  所以研究了下JVM的监控,可以有以下两种方式,Grafana官网上有很多共享的展示面板模板,可看哪个更符合自己的需求,当然也可以自己创建。

  首先安装Grafana跟Promethus,这个比较简单,可自行百度。

  1.Jmx_exporter + Promethus +Grafana

    1.1下载Jmx_exporter架包:https://github.com/prometheus/jmx_exporter

    1.2在配置Jmx_exporter的config.yaml:

复制代码
---
lowercaseOutputLabelNames: true
lowercaseOutputName: true
whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"]
blacklistObjectNames: []
rules:
  - pattern: 'java.lang<>(committed_virtual_memory|free_physical_memory|free_swap_space|total_physical_memory|total_swap_space)_size:'
    name: os_$1_bytes
    type: GAUGE
    attrNameSnakeCase: true
  - pattern: 'java.lang<>((?!process_cpu_time)\w+):'
    name: os_$1
    type: GAUGE
    attrNameSnakeCase: true
复制代码

    1.3启动你的应用:java -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=8698:config.yaml -jar yourJar.jar

     我使用的是springboot,所以加运行参数即可。

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    1.4配置Promethus的config:

复制代码
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'monitor-demo'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:8698']  
复制代码

    1.5Grafana我使用的是模板是8563,直接Import就好,在Import之前应首先在Grafana创建Promethus的数据源

       https://grafana.com/grafana/dashboards/8563

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  2.Micrometer + Promethus +Grafana

  上面的方面,不够灵活,不能定制收集指标,而使用Micrometer则比较灵活,可以定制自己想要的指标,而不仅仅是JVM,还可以是自己应用的指标,但在这里暂时不详述。

  可以到这篇文章了解一下:

  https://www.cnblogs.com/rolandlee/p/11343848.html

  这里使用Grafana模板是4701

  https://grafana.com/grafana/dashboards/4701

    2.1 maven所需要的到依赖

复制代码
      
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        

        
            io.micrometer
            micrometer-registry-prometheus
            1.2.2
        

        
            io.github.mweirauch
            micrometer-jvm-extras
            0.2.0
        
复制代码

    2.2application.properties配置(注意,这里没有配置management.endpoints.web.base-path,所以默认的请求路径是/actuator,而Promethus的路径是/actuator/prometheus)

复制代码
server.port=8699
        
#spring.application.name=JVM-micrometer

management.metrics.tags.application=JVM-micrometer

#prometheus配置
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.step=1ms
management.metrics.export.prometheus.descriptions=true

management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump,springmetrics
复制代码

    2.3配置Promethus的config:

复制代码
    - job_name: 'actuator-demo'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:8699'] 
复制代码

    2.4在Grafana上Import4701即可

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   至此监控JVM系统就搭建起来了,比较简单。

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